Что умеет ChatGPT: пять применений в работе и жизни

Развитие искусственного интеллекта (ИИ) в последние годы набрало беспрецедентный темп. Машинное обучение и нейросети из научных лабораторий переместились в повседневную реальность — они применяются в бизнесе, образовании, здравоохранении, цифровом маркетинге и многих других отраслях. Одним из самых заметных и обсуждаемых представителей новой волны ИИ стал ChatGPT — языковая модель, разработанная компанией OpenAI.

Эта технология не только меняет способ взаимодействия человека с информацией, но и вызывает активные дискуссии о будущем профессий, креативности и ответственности компаний.

Сегодня мы расскажем о ChatGPT — текстовой нейросети, которой тоже пророчат скандальное будущее.

Что такое ChatGPT и как он работает

Чат GPT основан на архитектуре Generative Pre-trained Transformer (GPT). Он обучен на огромных объемах текстов, что позволяет ему понимать контекст, поддерживать диалог, генерировать тексты, отвечать на вопросы и адаптироваться к стилю общения пользователя. Это делает модель особенно полезной в задачах, связанных с коммуникацией, креативом и автоматизацией.

Хотя возможности нейросети впечатляют, модель имеет ограничения. Например, она не имеет доступа к актуальным данным, если не подключены сторонние плагины, и может допускать ошибки в ответах. Поэтому важно контролировать качество получаемых от ИИ результатов.

Применение в разных сферах

Программирование: Модель помогает писать код, исправлять ошибки и автоматизировать задачи, включая интеграции с API и Google Sheets.

• Контент-маркетинг: Используется для генерации текстов — от постов до сценариев. Особенно эффективна в рутинных задачах, где важна скорость.
• Поиск информации: Bing, Google и Яндекс уже интегрировали нейросети в поисковые системы. Например, ЯндексGPT формирует точные ответы, адаптированные под русскоязычный контекст.
• Чат-боты и ассистенты: Используется в проектах как Replika, где ИИ поддерживает диалог даже на эмоциональные темы. Также помогает с повседневными задачами — от составления меню до общения в мессенджерах.

Сравнение с другими нейросетями

• Google Bard предоставляет более актуальные ответы, поскольку ориентирован на доступ к интернету в реальном времени.
• ЯндексGPT выделяется адаптацией под русскоязычную аудиторию и устойчивостью в справочных задачах.
• ChatGPT универсален и особенно силен в генерации, адаптации и структурировании текстов.

Выбор зависит от цели: для креатива — ChatGPT, для поиска свежих данных — Bard, для локальных задач — ЯндексGPT.

Chat GPT в бизнесе и ESG

ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ

КАК «ХАКНУТЬ» PYTHON С ПОМОЩЬЮ CHATGPT

ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?

• Прямо в эфире решим типичные задачи программиста только с помощью ChatGPT
• Возможности Python — расскажем что можно делать и сколько на этом зарабатывать?
• Что ждет рынок программирования и почему мы решили сюда пойти

Участвовать бесплатно

Концепция ESG (Environmental, Social, Governance) становится основой устойчивого развития компаний. ChatGPT может усилить реализацию ESG-принципов:

Экология

ИИ анализирует данные об энергопотреблении, предлагает экологичные решения и помогает оптимизировать процессы, как это делает, например, Unilever.

Социальная сфера

Модель используется в обучении сотрудников, поддержке разнообразия и создании корпоративной культуры — как в Microsoft, где нейросети применяются для развития инклюзивной среды.

Если вы не знаете про webflow, но вам интересна веб-разработка без программирования, приходите на наш бесплатный двухдневный вебинар!

Управление

ИИ помогает управлять рисками, автоматизировать отчётность и обеспечивать прозрачность. Пример — Tesla, использующая ИИ для оптимизации бизнес-процессов и мониторинга.

Этические вызовы

С развитием ИИ возрастает и ответственность:

• Как контролировать достоверность генерируемого контента?
• Кто несёт ответственность за последствия ИИ-решений?
• Как обеспечить безопасность при использовании ИИ в медицине и эмоциональной поддержке?

Ответ — в сохранении участия человека в оценке, редактировании и принятии решений.

ChatGPT в UX/UI-дизайне

ИИ трансформирует сферу дизайна пользовательского интерфейса. Одна из задач — создание уникального названия для приложения.

Почему важно имя?

Имя — это первое впечатление о продукте. Оно должно быть запоминающимся, релевантным и легко произносимым.

Как ChatGPT помогает:

• Генерация идей: Например, «КреативЧат», «ИдеиАрт», «ДизайнДиалог».
• Анализ вариантов: Оценка звучания, эмоциональной окраски, ассоциаций.
• Подбор айдентики: Цвета (например, фиолетовый + голубой) и иконки (чат-баллон, перо и т.д.), соответствующие имени и концепции.

Следить за будущим ChatGPT и его применением в разработке вы можете в нашем сообществе по ChatGPT в телеграме.

Рекомендации

• Протестируйте имя на целевой аудитории.
• Согласуйте с визуальной частью (UI/UX).

Будущее и новые профессии

ИИ порождает новые профессии, такие как prompt engineer — специалист по формированию эффективных запросов к нейросетям. Уже сейчас ведётся торговля готовыми промтами на платформах вроде Promptbase.

Можно ожидать:

рост интеграции ИИ в отрасли — от финансов до медицины;

развитие нишевых языковых моделей;

рост значимости этики и прозрачности ИИ.

Заключение

ChatGPT стал символом эпохи ИИ: он упрощает доступ к информации, ускоряет процессы и помогает генерировать идеи. Но его сила раскрывается в тандеме с человеком, который задаёт направление, определяет цели и контролирует результат. Будущее — за умной коллаборацией человека и машины, где принципы ESG, дизайн и технологии объединяются ради устойчивого и осмысленного развития.