В сфере технологических инноваций интеграция передовых моделей искусственного интеллекта с веб-приложениями открывает огромные возможности. Одним из таких сочетаний является использование моделей GPT (Generative Pre-trained Transformer) с Flask, легковесным веб-фреймворком для Python. Эта интеграция может автоматизировать задачи завершения текста, делая ее мощным инструментом для разработчиков, стремящихся внедрить ИИ в свои веб-сервисы. В этой статье рассматриваются шаги создания мини-проекта, использующего GPT для автоматизированного завершения текста с помощью Flask.
Введение в Flask и GPT
Flask обеспечивает простой и эффективный способ создания веб-приложений. Его простота и масштабируемость делают его отличным выбором как для малых, так и для крупных проектов. С другой стороны, модели GPT, разработанные OpenAI, революционизировали обработку естественного языка благодаря своей способности генерировать текст, похожий на человеческий, исходя из получаемого ввода. Комбинирование этих двух технологий позволяет разработчикам создавать динамичные веб-приложения, способные понимать и дополнять пользовательский ввод на естественном языке.
Подготовка рабочего окружения
Перед началом интеграции убедитесь, что ваша разработочная среда подготовлена. Вам понадобится установленный на вашей системе Python, а также Flask и пакет OpenAI для взаимодействия с моделями GPT. Вы можете установить Flask и пакет OpenAI с помощью pip:
pip install Flask openai
Создание простого приложения на Flask
- Прямо в эфире решим типичные задачи программиста только с помощью ChatGPT
- Возможности Python — расскажем что можно делать и сколько на этом зарабатывать?
- Что ждет рынок программирования и почему мы решили сюда пойти
Начните с создания базового приложения на Flask. Сначала настройте структуру вашего проекта:
- Папка проекта: ваша основная директория проекта.
- Папка templates: здесь будут храниться HTML-файлы.
- app.py: основной Python-файл, где будет находиться ваше Flask-приложение.
В app.py инициализируйте ваше Flask-приложение и определите простой маршрут, который будет отображать базовую форму, позволяя пользователям вводить текст для завершения:
from flask import Flask, render_template, request
import openai
app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
if request.method == 'POST':
input_text = request.form['text']
# Здесь будет реализовано завершение текста с помощью GPT
completed_text = input_text # Заглушка для фактического завершения
return render_template('index.html', completed_text=completed_text)
return render_template('index.html', completed_text='')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)В папке templates создайте файл index.html. Этот файл должен содержать форму, где пользователи могут вводить текст, который затем будет отправлен в ваше Flask-приложение для завершения:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>GPT Завершение текста</title>
</head>
<body>
<form method="post">
<textarea name="text" rows="4" cols="50"></textarea>
<input type="submit" value="Завершить текст">
</form>
<p>Завершенный текст: {{ completed_text }}</p>
</body>
</html>
Интеграция GPT для завершения текста
Для интеграции GPT с целью завершения текста модифицируйте функцию index в вашем app.py, чтобы она взаимодействовала с API OpenAI. Вам понадобится ключ API от OpenAI для аутентификации ваших запросов. Добавьте следующий код там, где находится заглушка комментария:
openai.api_key = 'ваш_openai_api_key_здесь' response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt=input_text, max_tokens=50 ) completed_text = response.choices[0].text.strip()
Замените ‘ваш_openai_api_key_здесь’ на ваш действительный ключ API OpenAI. Этот код отправляет пользовательский ввод модели GPT и получает ответ в виде завершенного текста, который затем отображается пользователю.
Заключение
Интеграция GPT с Flask для автоматизации задач по завершению текста является простым процессом, открывающим множество возможностей для создания динамичных и интеллектуальных веб-приложений. Следуя описанным в этой статье шагам, вы можете построить мини-проект, демонстрирующий мощь сочетания ИИ с веб-разработкой. Будь то автоматизация ответов службы поддержки, генерация контента на лету или улучшение взаимодействия с пользователями, потенциальные приложения огромны и ограничены только воображением разработчика.
- Освой Python и нейросети и узнай, как гарантированно получить первые 10 заказов
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Создай и прокачай собственного чат-бота
- Подарим подборку бесплатных инструментов для написания кода
