4 причины, почему вам стоит изучать нейросети в 2025 году

Инновации в области искусственного интеллекта захватили мир после дебюта ChatGPT в ноябре 2022 года. Мы видим, как все больше организаций внедряют ИИ в свои рабочие процессы. Например, недавний опрос McKinsey показал, что 78% респондентов работают в организациях, которые используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции.

Что еще более интригует, так это стремительный взлет компании Nvidia, которая сейчас является ведущим мировым чипмейкером. За последние пять лет цена ее акций выросла на 1635%, что вывело ее на третье место по рыночной капитализации, немного уступая Apple и Microsoft.

Но после того, как в последние два года ИИ стал набирать обороты, большинство инвесторов задаются вопросом, как далеко может зайти история ИИ. Близки ли мы к затяжному откату или есть какие-то фундаментальные факторы, которые позволят поддержать историю ИИ?

Хотя в среднесрочной перспективе мы можем стать свидетелями периода замедления роста, есть несколько причин, по которым тенденция ИИ, скорее всего, сохранится еще долго. Поэтому есть 4 причины начать изучать нейросети и внедрять их в работу уже в 2025 году.

Высокие темпы внедрения новых технологий искусственного интеллекта

ChatGPT установил рекорд самой быстрорастущей пользовательской базы в технологическом секторе, преодолев отметку в 100 миллионов пользователей через два месяца после запуска. Сегодня еженедельно более 400 миллионов людей используют ChatGPT.

Последняя функция ChatGPT по созданию изображений пользуется огромным спросом Пользователи приходят на платформу, чтобы создать искусственный интеллект в стиле Гибли: «Очень весело видеть, как люди любят изображения в ChatGPT, но наши графические процессоры плавятся», — сказал Альтман в сообщении X.

Кстати, на эту тему у нас уже есть статья. Вы можете подробнее прочитать о создании вирусных изображений в стиле Гибли в нашем блоге.

Несмотря на критику по поводу авторских прав, стоит отметить скорость, с которой мир экспериментирует с инновациями в области ИИ. Прошли те времена, когда ИИ был нишей, отведенной для технарей. ИИ стал мейнстримом.

ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ

ЗАПУСК DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ

ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?

• ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
• Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
• Как дообучить модель под себя?

Участвовать бесплатно

Инновации в области цифрового человека

Представьте себе цифрового двойника, который может взаимодействовать с другими пользователями в интернете от вашего имени на том же уровне персонализации, что и вы. Об этом давно мечтают многие энтузиасты ИИ. Возможно, это наконец-то станет реальностью.

Создать гиперреалистичного и интеллектуального цифрового двойника можно с помощью SaaS-платформы, работающей на основе ИИ, например, Antix. В отличие от обычных аватаров, которым не хватает человеческих качеств, цифровые люди Antix предлагают новый уровень цифрового взаимодействия. Они созданы для реалистичного взаимодействия, позволяя пользователям взаимодействовать более значимыми и глубокими способами.

Это достижение в области цифровых людей может изменить современный цифровой ландшафт. Впервые пользователи Интернета смогут создать или приобрести цифрового двойника, который сможет развиваться или вести беседу в соответствии с предпочтениями и индивидуальностью пользователя. Например, цифровые люди Antix позволяют гибко настраивать ключевые атрибуты человека, включая стиль, внешность, эмоции и голос. Поэтому мы стали на шаг ближе к миру будущего, показанного в сериале «Черное зеркало».

Увеличение финансирования в сфере ИИ

Все больше стран выделяют средства на инновации в области ИИ. Вот два ключевых события этого года:

Президент Трамп объявил о выделении 500 миллиардов долларов частного сектора на финансирование инфраструктуры ИИ. Цель — сделать США ведущим соперником в гонке ИИ.

Китай выделил 8,2 миллиарда долларов в новый фонд ИИ после того, как США ввели дополнительные ограничения на экспорт чипов, направленные против китайских компаний.

Ускорение глобальной гонки ИИ

Между США и Китаем разворачивается глобальная гонка ИИ. Хотя это может показаться негативным взаимодействием, конкурентная экосистема — это именно то, что нужно для роста ИИ-пространства.

Например, китайская модель DeepSeek R1 была разработана всего за 6 миллионов долларов, что в разы меньше стоимости обучения таких моделей, как Gemini и ChatGPT от Google. Хотя некоторые критики утверждают, что она не могла стоить так мало, китайская модель бросила вызов западным коллегам, которые стремятся к более бережливому отношению к процессам разработки ИИ.

Мы также наблюдаем, как Open AI начинает внедрять более продвинутые функции, такие как генератор изображений, который сейчас набирает обороты.

Заключение

ИИ — одна из четырех промышленных технологий, получивших широкое распространение в последнее время. Несмотря на то, что еще предстоит решить ряд вопросов, в том числе этических, очевидно, что история ИИ еще не скоро угаснет. Четыре вышеперечисленных фактора — это лишь проблеск того, что может поддержать этот нарратив. На данный момент инноваций в области ИИ больше, чем большинство из нас или регулирующих органов могут за ними угнаться. Уже одно это должно стать сигналом того, что зарождающаяся отрасль только начинается.