Новое
10 материалов
Обзоры
Humata: как задавать вопросы по документам
Humata: как задавать вопросы по документам — это последовательность из четырёх операций: загрузить файлы, выбрать те, по которым строится ответ, включить режим Grounded и проверить цитату. Ниже разобран…
Читать →Подборки и сравнения
Диаризация речи: WhisperX, pyannote или NeMo
Диаризация речи: WhisperX, pyannote или NeMo — три пути к меткам говорящих. WhisperX собирает ASR, выравнивание и спикерный…
Реранкеры для поиска: как выбрать модель
Реранкеры для поиска: как выбрать модель — значит сопоставить тип входа, язык корпуса, способ запуска и входной лимит…
Обезличивание текста: Presidio, Google DLP, AWS
Обезличивание текста: Presidio, Google DLP, AWS — три разных пути к одной задаче. Presidio живёт на вашем железе…
Инструменты ИИ для синтетических данных: карта выбора
Инструменты ИИ для синтетических данных решают одну задачу: обучить модель на реальной таблице и получить новый набор строк.…
Нейросети для распознавания формул: как выбрать
Нейросети для распознавания формул: как выбрать под свой вход — облачный Mathpix image OCR, локальный Pix2Text или актуальный…
Ragas или DeepEval: выбор оценки ответов LLM
Ragas или DeepEval: выбор оценки ответов LLM начинается с требований команды. Документация Ragas описывает сбор датасета с полями…
Instructor или Outlines: JSON от LLM
Instructor или Outlines: JSON от LLM — это выбор между двумя подходами. Instructor строит работу вокруг Pydantic-модели, валидации…
pgvector или Qdrant: выбор для данных проекта
pgvector или Qdrant: выбор для данных проекта определяется договором владения записями. Когда источники строк живут в PostgreSQL и…
Flowise или Langflow: выбор и сопровождение
Flowise или Langflow: выбор и сопровождение начинается с инвентаризации. Сначала фиксируют язык расширений, статус upstream и наличие существующих…
Гайды
MinHash: как найти дубликаты текста
Обезличивание текста в Presidio: карта операторов
RRF: как объединить два списка выдачи
Active Prompting: как выбрать примеры для разметки
Self-Discover: структура решения для LLM
Plan-and-Solve: план решения задачи
Analogical Prompting: примеры перед решением задачи
Skeleton-of-Thought: план и параллельные ответы
Thread-of-Thought: разобрать шумный контекст
Contrastive CoT: правильные и ошибочные примеры
System 2 Attention: как убрать лишний контекст
Rephrase and Respond: уточнение вопроса перед ответом
Chain of Density: как сделать резюме плотнее
Промпт для создания игры: механика и приёмка
Промпт для воспитателя: план занятия и материалы
Промпт для названия: варианты и критерии выбора
Обзоры
DeepL Write или LanguageTool: что выбрать для текста
DeepL Write или LanguageTool: что выбрать для текста — решение зависит от…
DeepL Write: как редактировать текст с ИИ
DeepL Write: как редактировать текст с ИИ — это маршрут от исходного…
LanguageTool: проверка грамматики и стиля текста
LanguageTool: проверка грамматики и стиля текста строится вокруг веб-редактора, где карточки предложений…
Tactiq или Granola: как выбрать заметки встречи
Tactiq или Granola: как выбрать заметки встречи — вопрос про источник речи,…
Справочник
Cumulative Reasoning: как проверять шаги решения
Graph of Thoughts: как объединять решения ИИ
Corrective RAG: как исправлять плохой поиск
Self-RAG: как ИИ проверяет найденные документы
Late chunking: что это и как проверить поиск
Contextual Retrieval: как сохранить контекст в RAG
Что такое SQLite: пример базы и выбор для задачи
Data Lake: что это, отличие от DWH и пример
Что такое PAL (Program-Aided Language Models)?
MVC: что это и как работает в веб-разработке
Что такое Directional Stimulus Prompting: пример
ClickHouse: SQL или NoSQL и что это меняет
Дайджест
Разборы новых инструментов раз в неделю.
Отписаться можно в один клик в любом письме. Отправляя адрес, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.
О методике издания
- Инструменты из обзоров тестируем сами: разворачиваем, прогоняем сценарии, скриншотим свой результат.
- Факты и цены сверяем с первоисточниками — документацией и тарифами вендора на день проверки.
- Материалы датируем; при перепроверке помечаем «Обновлено» и правим устаревшее.
- Монетизация — только собственные курсы университета «Зерокодер», рекламных сетей на сайте нет.