Новое
10 материалов
Справочник
Что такое model card и как читать карточку модели
Что такое model card и как читать карточку модели: это документ о конкретной модели и её версии — задаче, языке, данных обучения, оценке и ограничениях. Начните с проверки…
Читать →Подборки и сравнения
Инструменты для тестирования LLM: 3 варианта
Инструменты для тестирования LLM: 3 варианта — Promptfoo, DeepEval и Pydantic Evals. Все три решают одну задачу: прогнать…
Промпты для анализа открытых ответов опроса
Промпты для анализа открытых ответов опроса строятся как последовательность из трёх шагов: проверка кодбука, разметка с дословными цитатами,…
Промпты для проверки перевода: 3 рабочие задачи
Промпты для проверки перевода: 3 рабочие задачи закрывают три независимых основания — формальные элементы, смысл и утверждённую терминологию.…
Промпты для критического чтения научной статьи
Промпты для критического чтения научной статьи дают пять отдельных проверок: устройство сравнения, два знаменателя выбывания, измеренный показатель, масштаб…
Промпты для оценки ответов нейросети: 5 судей
Промпты для оценки ответов нейросети: 5 судей — это пять отдельных контрактов, каждый со своим входом, схемой ответа,…
Диаризация речи: WhisperX, pyannote или NeMo
Диаризация речи: WhisperX, pyannote или NeMo — три пути к меткам говорящих. WhisperX собирает ASR, выравнивание и спикерный…
Реранкеры для поиска: как выбрать модель
Реранкеры для поиска: как выбрать модель — значит сопоставить тип входа, язык корпуса, способ запуска и входной лимит…
Обезличивание текста: Presidio, Google DLP, AWS
Обезличивание текста: Presidio, Google DLP, AWS — три разных пути к одной задаче. Presidio живёт на вашем железе…
Инструменты ИИ для синтетических данных: карта выбора
Инструменты ИИ для синтетических данных решают одну задачу: обучить модель на реальной таблице и получить новый набор строк.…
Гайды
Как составить чек-лист релиза с помощью ИИ
Как сопоставить поля двух таблиц с помощью ИИ
Как подготовить runbook первичной проверки с помощью ИИ
Как собрать глоссарий для перевода с помощью ИИ
Как составить словарь данных с помощью ИИ
Как подготовить передачу дел с помощью ИИ
Как сравнить поставщиков с помощью ИИ: таблица критериев
Как построить service blueprint с помощью ИИ
Как оформить запрос на изменение проекта с помощью ИИ
Как составить баг-репорт с помощью ИИ
Как написать ADR с помощью ИИ и сохранить причины решения
Как нормализовать каталог товаров с помощью ИИ
Как написать сообщение о сбое с помощью ИИ
Как составить матрицу RACI с помощью ИИ
Как сделать описание и таймкоды подкаста с ИИ
Как написать описание вакансии с нейросетью
Обзоры
Обзор Haystack: конвейер поиска и ответов с ИИ
Обзор Haystack: конвейер поиска и ответов с ИИ — это разбор открытого…
Обзор Chainlit: архивный проект для ИИ-чатов
Обзор Chainlit: архивный проект для ИИ-чатов стоит начать со статуса. Официальная документация…
Диффузия и авторегрессия: в чём разница
Диффузия и авторегрессия: в чём разница — авторегрессия предсказывает следующий токен по…
Обзор Eraser AI: схемы и диаграммы из описания
Обзор Eraser AI: схемы и диаграммы из описания строятся на одном холсте,…
Справочник
Что такое PagedAttention: размещение KV cache
Что такое квантизация модели: точность и память
Что такое KV cache и зачем он модели
Гибридный или векторный поиск: когда нужны оба сигнала
Что такое FlashAttention и как он ускоряет внимание
Сравнение DPO и RLHF: обучение по предпочтениям
Что такое continuous batching в LLM-сервере
Что такое LLM observability: трассы и метрики
Что такое Agentic RAG: агент управляет поиском
Что такое GraphRAG: поиск связей в документах
Что такое context engineering: контекст для ИИ
WER: что показывает доля ошибок распознавания речи
Дайджест
Разборы новых инструментов раз в неделю.
Отписаться можно в один клик в любом письме. Отправляя адрес, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.
О методике издания
- Инструменты из обзоров тестируем сами: разворачиваем, прогоняем сценарии, скриншотим свой результат.
- Факты и цены сверяем с первоисточниками — документацией и тарифами вендора на день проверки.
- Материалы датируем; при перепроверке помечаем «Обновлено» и правим устаревшее.
- Монетизация — только собственные курсы университета «Зерокодер», рекламных сетей на сайте нет.