Новое
10 материалов
Подборки и сравнения
Инструменты для тестирования LLM: 3 варианта
Инструменты для тестирования LLM: 3 варианта — Promptfoo, DeepEval и Pydantic Evals. Все три решают одну задачу: прогнать фиксированные случаи через вашу модель и поймать нарушение формата, неверный…
Читать →Подборки и сравнения
Промпты для критического чтения научной статьи
Промпты для критического чтения научной статьи дают пять отдельных проверок: устройство сравнения, два знаменателя выбывания, измеренный показатель, масштаб…
Промпты для оценки ответов нейросети: 5 судей
Промпты для оценки ответов нейросети: 5 судей — это пять отдельных контрактов, каждый со своим входом, схемой ответа,…
Диаризация речи: WhisperX, pyannote или NeMo
Диаризация речи: WhisperX, pyannote или NeMo — три пути к меткам говорящих. WhisperX собирает ASR, выравнивание и спикерный…
Реранкеры для поиска: как выбрать модель
Реранкеры для поиска: как выбрать модель — значит сопоставить тип входа, язык корпуса, способ запуска и входной лимит…
Обезличивание текста: Presidio, Google DLP, AWS
Обезличивание текста: Presidio, Google DLP, AWS — три разных пути к одной задаче. Presidio живёт на вашем железе…
Инструменты ИИ для синтетических данных: карта выбора
Инструменты ИИ для синтетических данных решают одну задачу: обучить модель на реальной таблице и получить новый набор строк.…
Нейросети для распознавания формул: как выбрать
Нейросети для распознавания формул: как выбрать под свой вход — облачный Mathpix image OCR, локальный Pix2Text или актуальный…
Ragas или DeepEval: выбор оценки ответов LLM
Ragas или DeepEval: выбор оценки ответов LLM начинается с требований команды. Документация Ragas описывает сбор датасета с полями…
Instructor или Outlines: JSON от LLM
Instructor или Outlines: JSON от LLM — это выбор между двумя подходами. Instructor строит работу вокруг Pydantic-модели, валидации…
Гайды
Как составить матрицу RACI с помощью ИИ
Как сделать описание и таймкоды подкаста с ИИ
Как написать описание вакансии с нейросетью
Как составить рабочий бриф с помощью ИИ
Как подготовить ретроспективу команды с ИИ
Как сравнить две версии документа с нейросетью
Как написать alt-текст с помощью нейросети
Как написать release notes с помощью ИИ
Фактчекинг с ИИ: как проверить текст по источникам
Как написать коммерческое предложение с ИИ
Как составить план адаптации сотрудника с ИИ
Как написать регламент с помощью нейросети
Как проверить научные ссылки, которые дал ИИ
MinHash: как найти дубликаты текста
Обезличивание текста в Presidio: карта операторов
RRF: как объединить два списка выдачи
Обзоры
Обзор E2B: песочница для кода ИИ-агента
Обзор E2B: песочница для кода ИИ-агента показывает, где живёт исполнение. Модель предлагает…
Обзор Docling: подготовка документов для ИИ
Обзор Docling: подготовка документов для ИИ — это разбор парсера, который превращает…
Обзор Promptfoo: тесты ответов LLM
Обзор Promptfoo: тесты ответов LLM — это разбор CLI и библиотеки для…
Обзор Langfuse: трассы, оценки и версии промптов
Обзор Langfuse: трассы, оценки и версии промптов охватывает платформу для отладки и…
Справочник
Что такое context engineering: контекст для ИИ
WER: что показывает доля ошибок распознавания речи
VAD: как ИИ находит речь в аудиозаписи
Температура LLM: что меняет настройка случайности
Reward hacking: почему ИИ оптимизирует не то
Prompt caching: как работает кэширование промптов
Mixture of Experts: что означает MoE в нейросети
Guardrails в ИИ: какие проверки окружают модель
A2A: как ИИ-агенты обмениваются задачами
AI slop: что называют нейросетевым мусором
Speculative decoding: как ускоряют генерацию LLM
Cumulative Reasoning: как проверять шаги решения
Дайджест
Разборы новых инструментов раз в неделю.
Отписаться можно в один клик в любом письме. Отправляя адрес, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.
О методике издания
- Инструменты из обзоров тестируем сами: разворачиваем, прогоняем сценарии, скриншотим свой результат.
- Факты и цены сверяем с первоисточниками — документацией и тарифами вендора на день проверки.
- Материалы датируем; при перепроверке помечаем «Обновлено» и правим устаревшее.
- Монетизация — только собственные курсы университета «Зерокодер», рекламных сетей на сайте нет.