Новое
10 материалов
Обзоры
Yoodli: как репетировать выступление с ИИ
Yoodli: как репетировать выступление с ИИ — значит записать свою речь, открыть транскрипт и отчёт, вручную сверить факты и выбрать одну правку для второй попытки. Платформа описана на…
Читать →Подборки и сравнения
Промпты для критического чтения научной статьи
Промпты для критического чтения научной статьи дают пять отдельных проверок: устройство сравнения, два знаменателя выбывания, измеренный показатель, масштаб…
Промпты для оценки ответов нейросети: 5 судей
Промпты для оценки ответов нейросети: 5 судей — это пять отдельных контрактов, каждый со своим входом, схемой ответа,…
Диаризация речи: WhisperX, pyannote или NeMo
Диаризация речи: WhisperX, pyannote или NeMo — три пути к меткам говорящих. WhisperX собирает ASR, выравнивание и спикерный…
Реранкеры для поиска: как выбрать модель
Реранкеры для поиска: как выбрать модель — значит сопоставить тип входа, язык корпуса, способ запуска и входной лимит…
Обезличивание текста: Presidio, Google DLP, AWS
Обезличивание текста: Presidio, Google DLP, AWS — три разных пути к одной задаче. Presidio живёт на вашем железе…
Инструменты ИИ для синтетических данных: карта выбора
Инструменты ИИ для синтетических данных решают одну задачу: обучить модель на реальной таблице и получить новый набор строк.…
Нейросети для распознавания формул: как выбрать
Нейросети для распознавания формул: как выбрать под свой вход — облачный Mathpix image OCR, локальный Pix2Text или актуальный…
Ragas или DeepEval: выбор оценки ответов LLM
Ragas или DeepEval: выбор оценки ответов LLM начинается с требований команды. Документация Ragas описывает сбор датасета с полями…
Instructor или Outlines: JSON от LLM
Instructor или Outlines: JSON от LLM — это выбор между двумя подходами. Instructor строит работу вокруг Pydantic-модели, валидации…
Гайды
Как проверить научные ссылки, которые дал ИИ
MinHash: как найти дубликаты текста
Обезличивание текста в Presidio: карта операторов
RRF: как объединить два списка выдачи
Active Prompting: как выбрать примеры для разметки
Self-Discover: структура решения для LLM
Plan-and-Solve: план решения задачи
Analogical Prompting: примеры перед решением задачи
Skeleton-of-Thought: план и параллельные ответы
Thread-of-Thought: разобрать шумный контекст
Contrastive CoT: правильные и ошибочные примеры
System 2 Attention: как убрать лишний контекст
Rephrase and Respond: уточнение вопроса перед ответом
Chain of Density: как сделать резюме плотнее
Промпт для создания игры: механика и приёмка
Промпт для воспитателя: план занятия и материалы
Обзоры
Supernormal: от встречи к рабочему документу с ИИ
Supernormal: от встречи к рабочему документу с ИИ — это маршрут из…
Read AI: отчёт встречи, поиск и настройки доступа
Read AI: отчёт встречи, поиск и настройки доступа — это три связанные…
Quizgecko: как учиться по своим заметкам и разбирать ошибки
Quizgecko: как учиться по своим заметкам и разбирать ошибки — это цикл…
Pixelcut: товарное изображение без потери деталей
Pixelcut: как подготовить изображение товара и сохранить его детали — значит собрать…
Справочник
Mixture of Experts: что означает MoE в нейросети
Guardrails в ИИ: какие проверки окружают модель
A2A: как ИИ-агенты обмениваются задачами
AI slop: что называют нейросетевым мусором
Speculative decoding: как ускоряют генерацию LLM
Cumulative Reasoning: как проверять шаги решения
Graph of Thoughts: как объединять решения ИИ
Corrective RAG: как исправлять плохой поиск
Self-RAG: как ИИ проверяет найденные документы
Late chunking: что это и как проверить поиск
Contextual Retrieval: как сохранить контекст в RAG
Что такое SQLite: пример базы и выбор для задачи
Дайджест
Разборы новых инструментов раз в неделю.
Отписаться можно в один клик в любом письме. Отправляя адрес, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.
О методике издания
- Инструменты из обзоров тестируем сами: разворачиваем, прогоняем сценарии, скриншотим свой результат.
- Факты и цены сверяем с первоисточниками — документацией и тарифами вендора на день проверки.
- Материалы датируем; при перепроверке помечаем «Обновлено» и правим устаревшее.
- Монетизация — только собственные курсы университета «Зерокодер», рекламных сетей на сайте нет.