Для вдохновения и просто чтобы поразиться возможностям ChatGPT — рассказываем о том, как разные пользователи оригинально и даже безумно используют эту нейросеть.

А если вам интересны более системные знания, приглашаем на бесплатный вебинар! Расскажем о нейросетях просто, понятно и полезно.

Генерация рецептов по фото из холодильника

В апдейте GPT-4 появилась возможность загружать фотографии. Теперь можно, например, дать нейросети снимок картинки, на которой написано «сколько будет 2 х 2?», и она ответит, что четыре. Пройти мимо такой фичи было просто невозможно, и пользователи начали вовсю экспериментировать.

Пользователь X (бывшего Twitter) с ником @sudu_cb послал в разговор с GPT-4 фотографию своего холодильника, попросил в ответ сначала описать продукты, которые есть на снимке, а потом придумать несколько простых рецептов.

Нейросеть предложила несколько блюд — фруктовый салат, омлет с сыром, сэндвич с ветчиной и сыром, а также фруктовый смузи. А после того, как @sudu_cb назвал перечисленные рецепты слишком скучными, GPT-4 предложила ему несколько нестандартных вариантов. Например, омлет с сыром и апельсинами.

Отрисовка полноценного сайта по фото

Зерокодеры знают, что создать сайт не так сложно, как может показаться. Для этого существуют конструкторы — причем некоторые уже оснащены нейросетью, которая может создать веб-страницу по словесному промту. Но GPT-4 способна сделать сайт даже по нарисованному от руки скетчу.

Пользователь X @rowancheung запостил видео, на котором GPT-4 создает сайт по наброску — сначала дизайн, потом HTML и CSS-код. Остается только перенести сгенерированный код в редактор — и готово.

Помощь в получении работы

Пользователь Reddit u/Artax-Just_a_Horse поделился историей безуспешных поисков работы, которые наконец увенчались удачей после того, как он подключил к процессу ChatGPT.

На протяжении пяти месяцев он рассылал свое резюме в разные компании, но на 49 писем откликнулась только одна компания. Тогда он начал писать сопроводительные письма при помощи ChatGPT. За четыре дня он отправил 12 откликов на вакансии и получил три приглашения на собеседования.

В комментариях с ним согласились и даже дополнили стратегию поиска работы, добавив, что при помощи нейросетей можно:

  • связывать релевантный опыт работы с требованиями вакансии;
  • готовиться к собеседованиям, прося нейросеть выступить в качестве работодателя;
  • вести переписку с потенциальным работодателем;
  • снижать уровень тревожности, общаясь с ChatGPT и прося у нее советов.

Кстати, другие рекомендации, как превратить искусственный интеллект в помощника для поиска работы, есть в статье: «Как найти работу при помощи нейросетей».

Поддержка незрячих людей

Be My Eyes — мобильный помощник для незрячих людей, который помогает им определять предметы и справляться с ежедневными задачами. Обычно для этого привлекаются волонтеры, которые описывают картинки в онлайн-чате. С появлением GPT-4 эту задачу частично делегировали нейросети — команда Be My Eyes объединилась с разработчиками OpenAI для создания виртуального ассистента незрячих людей.

Виртуальный помощник получил имя Virtual Volunteer™. По задумке разработчиков, он сгенерирует ответ на любые вопросы о картинке и предоставит нуждающимся в помощи людям необходимую поддержку в режиме реального времени.

При этом от «живых» волонтеров компания отказываться не намерена.

Создание полноценной игры

Написание собственной «змейки» — челлендж, через который проходят почти все начинающие программисты.

Как оказалось, игру может написать и нейросеть: эксперимент поставил пользователь X @ammaar, который использовал для этого GPT-4 и Replit. Всего за 20 минут ему удалось создать браузерную «змейку» при нулевом знании JavaScript, в лучших традициях зерокодинга.

Алгоритм разработки игры был таким:

  • сначала ammaar попросил GPT-4 написать код для «змейки», используя HTML, CSS и JavaScript. Искусственный интеллект выполнил запрос — и пользователь получил весь нужный для запуска код;
  • после этого разработчик создал аккаунт на Replit и начал новый проект. Особенность Replit заключается в автоматической генерации всех нужных для программирования файлов, причем прямо в браузере;
  • дальше ammaar разместил код в тех файлах, на которые ему указал GPT-4;
  • финальный шаг — активировать команду «Run» в Replit.

«Змейка» работала так, как от нее ожидалось, но не без погрешностей. Главным багом оказалось то, что после первого же «укуса» пиксельная «змея» не росла, а погибала. Но в рамках траблшутинга GPT-4 быстро устранила баг.

 

Вы и сами можете попробовать создать подобную браузерную игру и протестировать возможности ChatGPT. Хотя ammaar использовал последнюю версию нейросети, запрос сработает и в бесплатной GPT-3.5. Вместо Replit можно использовать обычный редактор кода с плагином, позволяющим просматривать результат работы в браузере.

Вот так ChatGPT помогает решать повседневные задачи, развлекаться, создавать тексты, игры и даже ассистировать людям с ограниченной мобильностью. И возможности нейросети только растут по мере расширения функционала и добавления новых функций.