Бизнес в сфере ИИ без иллюзий: что важно знать руководителям предприятий

В 2025 году ИИ стал заметным экономическим фактором. Например, JPMorgan Asset Management сообщили, что расходы на ИИ обеспечили две трети роста ВВП США в первой половине года.

Почти одновременно главы OpenAI, Amazon и Goldman Sachs публично признали, что рынок ИИ перегрет. Но для бизнеса важно другое: признание перегрева не означает, что ИИ не дает реальной ценности компаниям.

По данным Стэнфордского университета, корпоративные инвестиции в ИИ в 2024 году достигли 252,3 млрд долларов, а частные вложения выросли почти на 45 процентов. Вопрос уже не в том, инвестировать ли в ИИ, а в том, как делать это разумно, пока конкуренты тратят деньги на инфраструктуру и решения, которые могут так и не окупиться.

Как попасть в 5 процентов успешных компаний по инвестициям в ИИ

Исследование MIT показало, что 95 процентов компаний, вложившихся в ИИ, не смогли заработать на этих инвестициях. Но есть и другая сторона — 5 процентов все-таки добиваются результата. И действуют они иначе.

По данным McKinsey, успешные компании чаще выделяют на ИИ больше 20 процентов своего цифрового бюджета. Но дело не только в суммах. Они по-другому подходят к внедрению.

Около трех четвертей таких компаний уже масштабируют ИИ в реальных процессах, тогда как среди остальных — лишь треть. Общие черты у лидеров похожи: они не ограничиваются небольшими улучшениями, перестраивают процессы под ИИ и заранее выстраивают правила управления и контроля.

Дилемма с инфраструктурой

Руководители сталкиваются с непростым выбором. Обучение крупных моделей обходится очень дорого. Например, обучение Gemini Ultra от Google стоило около 191 млн долларов, а GPT-4 — не менее 78 млн только на оборудование. Для большинства компаний создание собственных моделей просто нереально.

При этом и поставщики инфраструктуры не всегда справляются со спросом. CoreWeave сократила планы инвестиций из-за проблем с энергоснабжением, а Oracle прямо говорит о нехватке мощностей.

Это одновременно риск и возможность. Компании, которые не делают ставку на одного провайдера, а распределяют нагрузку между разными поставщиками и архитектурами, оказываются в более устойчивом положении.

Как инвестировать в ИИ в перегретом рынке

Аналитики Goldman Sachs отмечают, что в отличие от пузыря начала 2000-х, крупные ИИ-компании сегодня действительно зарабатывают. Но для бизнеса это не повод бездумно тратить деньги.

Компании, которые получают отдачу от ИИ, делают несколько вещей:

1. Выбирают конкретные сценарии с понятным эффектом для бизнеса.
2. Оценивают результат в цифрах, а не в презентациях.
3. Готовят команду и процессы, а не только покупают технологии.
4. Заранее думают о рисках, безопасности и требованиях регуляторов.

По данным McKinsey, успешные компании в три раза чаще используют ИИ для реальных изменений в бизнесе, а не ради экспериментов.

Почему важно управлять зависимостями

К концу 2025 года почти 30 процентов индекса S&P 500 приходилось всего на пять компаний — это рекордная концентрация за последние 50 лет. Для бизнеса это означает рост зависимости от ограниченного круга игроков.

Компании из тех самых 5 процентов снижают этот риск. Они комбинируют облачные сервисы с локальными решениями, работают с несколькими поставщиками моделей и развивают собственные компетенции там, где это дает конкурентное преимущество.

Что на самом деле означает стратегия ИИ

Глава Google Сундар Пичаи хорошо описал ситуацию: в свое время в интернет тоже вложили слишком много денег, но никто не сомневается, что он изменил мир. С ИИ будет так же.

ChatGPT уже используют около 700 млн человек в неделю. Но для бизнеса проблема не в доступе к технологии, а в том, чтобы применять ее с пользой, пока другие тратят бюджеты на показательные проекты без результата.

Компании, которые выигрывают, воспринимают ИИ не как IT-инициативу, а как изменение бизнеса. Они заранее определяют, что считают успехом, вкладываются в управление изменениями и с осторожностью относятся к громким обещаниям поставщиков.

Что это значит для стратегии компании

Вопрос о том, есть ли на рынке пузырь, для бизнеса вторичен. Куда важнее — выстроить устойчивые ИИ-компетенции. Рынок со временем остынет, но компании, которые используют этот период для развития, выйдут сильнее.

По данным Стэнфорда, в 2024 году ИИ уже использовали 78 процентов компаний — годом ранее их было 55 процентов. Внедрение ускоряется, и ожидание «идеального момента» может означать отставание от конкурентов.

Практичный вывод простой: лучше инвестировать в ИИ так, чтобы он давал измеримую пользу бизнесу. Стоит сосредоточиться на реальных задачах, понятных результатах и готовности организации. Пока другие гонятся за громкими цифрами, успешные компании стремятся к устойчивому преимуществу.