Меня зовут Иван Юхарин – основатель AI-студии AIPL, преподаватель и Leading Expert в Zerocoder и Нетология. Рассказываю взрослым и детям (НейроTeen) об ИИ и его возможностях. Обучал сотрудников Geely, Кофемании, Московской Биржи, ПИК, Агентство Инноваций города Москвы и других применению ИИ в рабочих задачах. Подробнее о моей деятельности можно почитать тут.
В этой статье я расскажу, как сейчас обстоят дела в профессии и каким мне видится будущее промпт-инженерии.
Изображение — trends.rbc.ru
Наши основные задачи
Основная работа промпт-инженера — это внедрение искусственного интеллекта в работу компании. Это реализуется в нескольких форматах. Самое важное, профессионал может понять, какие именно задачи можно делегировать ИИ и как он может их решить.
В большинстве случаев заказчики еще не до конца понимают возможности или ограничения моделей, поэтому им нужна помощь специалиста. Среди задач промпт-инженера — постоянное изучение новых LLM, их обновлений, улучшений и ограничений, отслеживание рыночных кейсов и решений. Также важны навыки грамотной работы с запросами к ИИ и выбора подходящих моделей под конкретные задачи. В идеале — умение решать полный цикл бизнес-задач, включая не только настройку ИИ, но и его интеграцию в экосистему инструментов компании-заказчика.
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросети DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
- Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
- Как дообучить модель под себя?
Текущая роль промпт-инженеров в развитии LLM
Насколько промпт-инженеры востребованы в экосистеме искусственного интеллекта? Безусловно, их необходимость сейчас крайне высока, ведь они помогают бизнесу эффективно использовать ИИ во внутренних процессах.
Мы работаем на API-стороне любого ИИ, занимаемся автоматизацией, интеграцией, настройкой запросов, которые должны давать точные результаты с минимальными отклонениями.
Если вы работаете с нейросетями, то знаете, что они могут отвечать на один и тот же запрос по-разному. К тому же, на активном рынке нужно знать, какую подобрать модель. Например, сейчас у нас есть китайские, западные, российские LLM, каждая со своими особенностями: разной базой знаний, ограничениями и фильтрацией.
Какую роль промпт-инженеры играют в прогрессе языковых моделей?
Скорее, они влияют на рост рынка. Сейчас именно промпт-инженеры становятся мостом между бизнесом и ИИ. Спрос со стороны компаний быстро растет. Еще год назад бизнес слабо понимал, какие выгоды может принести ИИ, но теперь осведомленность увеличивается, компании начинают тестировать, внедрять технологии — и это дает результаты. Конечно, промпт-инженеры играют ключевую роль в росте внедрения ИИ в бизнес-среду.
Тенденции, влияющие на востребованность профессии
Какие тенденции могут повлиять на актуальность нашей профессии? Это интересный вопрос. Одна из ключевых тенденций — развитие языковых моделей в плане понимания запросов. Когда мы работали с GPT-3.5, GPT-4 и другими моделями, было важно писать продуманные промпты, задавать роли и использовать разные техники, чтобы добиться нужных ответов. Сейчас модели развиваются, их качество повышается, и в некоторых случаях сложные промпты уже не так нужны.
Но при этом рынок внедрения ИИ в компании только растет. Есть крупные IT-компании, способные решать задачи своими силами. Но также есть организации, которые далеки от IT, но он может быть им полезен. Это, например, производственные предприятия, НКО и многие другие. Здесь промпт-инженеры находят свой рынок и остаются востребованными.
Если говорить о факторах роста, то основной — это потребность в интеграции нейросетей в бизнес-процессы. А среди рисков — изменения в поведении моделей и их способность самостоятельно понимать задачи без сложных промптов.
Изображение — habr.com
Автоматизация и нужда в специалистах
Появление агентов влияет на нашу работу, но важно учитывать контекст. Сейчас агенты выпускаются в клиентских версиях ИИ-платформ — в ChatGPT, Claude, и, вероятно, скоро появятся у китайских моделей. Это решает задачи B2C-сегмента.
Но в B2B-рынке полноценные агенты пока не появились. OpenAI обещал выпустить операторов по API, но пока этого не произошло.
Главный риск для профессии промпт-инженера — расширение возможностей ИИ и их интеграция в основные модели. Например, если Яндекс выпустит собственный инструмент на основе YandexGPT для решения узких задач, то сторонние разработки могут стать менее востребованными. Крупные компании обладают большими ресурсами и могут самостоятельно внедрять такие решения в свои экосистемы, что сужает востребованность внешних специалистов.
Агенты также способны выполнять многошаговые задачи, для которых раньше промпт-инженеры создавали сложные цепочки запросов. Это снижает потребность в отдельных специалистах. Однако, даже если встроенные агенты станут доступны по API, их все равно нужно будет правильно внедрять и настраивать — и здесь снова потребуется работа промпт-инженеров.
В целом, профессия продолжит эволюционировать вместе с развитием моделей. Вопрос лишь в том, какие задачи останутся в зоне ответственности промпт-инженеров и как изменится рынок.
Какие навыки и знания помогут оставаться на плаву в будущем?
Одним из ключевых навыков для промпт-инженера остается способность к быстрому и непрерывному обучению. Искусственный интеллект развивается стремительно: ежедневно появляются новые модели, изменяются параметры контекстного окна, обновляются правила API, публикуются новые исследования с улучшенными бенчмарками. Чтобы оставаться востребованным, необходимо оперативно отслеживать эти изменения, структурировать знания и применять их на практике.
Кроме того, важную роль играет искренний интерес к профессии. Любопытство, желание исследовать возможности моделей, экспериментировать и находить нестандартные решения позволяют инженеру не только адаптироваться к изменениям, но и получать удовольствие от работы.
Индустрия развивается стремительно, поэтому тем, кто ищет стабильности, может быть непросто — изменения происходят буквально каждый месяц. Сегодня модели обновляются раз в несколько месяцев, но темпы их эволюции ускоряются, и вскоре значимые апдейты могут выходить каждые две недели. Способность к адаптации, гибкость мышления и готовность постоянно осваивать новые инструменты станут важным факторами в карьере промпт-инженера.
Изображение — Integrio.net
Будущее профессии промпт-инженера
Профессия промпт-инженера будет меняться быстрее других, так как искусственный интеллект развивается стремительными темпами. Обязанности промпт-инженеров эволюционируют, а сами специалисты будут искать новые способы применения ИИ, добавляя полезные функции, которые пока не охвачены базовыми версиями моделей.
Со временем, когда ИИ достигнет уровня AGI (искусственного общего интеллекта), профессиональные промпт-инженеры могут стать не столь необходимыми, поскольку ИИ будет способен самостоятельно обучаться, решать задачи и использовать любой инструментарий. Однако это будущее пока непредсказуемо. На данный момент профессия по-прежнему востребована, и для тех, кто готов работать в интенсивно меняющемся рынке, двери открыты.
У нас здесь весело, интересно, местами довольно сложно, но, безусловно, очень захватывающе.
- Освой нейросеть Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Расскажем, как получить подписку
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросеть DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
