Сегодня успех зависит не только от сильного продукта. Важны таланты, за которыми охотятся перспективные компании. Но проблема в том, что спрос на специалистов с AI-навыками растет очень быстро, а людей с такими навыками не хватает.
Компании все чаще говорят, что им нужен опыт работы с AI, но в реальных вакансиях такие требования встречаются не так часто. Формируется разрыв: всем нужны AI-компетенции, но система пока не успевает их формировать.
При этом в Европе появился обнадеживающий тренд. В странах ЕС и в Великобритании запускаются образовательные эксперименты, где AI меняет сам подход к обучению. Это дает представление о том, как будет выглядеть будущая рабочая сила и как новое поколение будет решать задачи и работать в команде в мире, где AI — часть повседневности.
Разберем, какие выводы может сделать бизнес из европейских экспериментов в области обучения с использованием ИИ.
Вы можете уже сейчас стать специалистом с развитыми навыками использования ИИ. Приходите на бесплатный практикум по вайб-кодингу и онлайн соберете AI-агента, который разбирает письма и отвечает на них, уведомляет в Telegram о самых важных и присылает ежедневный отчет! А полученный результат можно сразу добавить в портфолио и резюме!
Как педагогов обучают работать с ИИ: опыт Манчестера
Университет Манчестера внедряет генеративный AI в подготовку будущих преподавателей. Студентов учат использовать ИИ осознанно — критически, творчески и с пониманием контекста, сочетая подсказки алгоритмов с собственными знаниями и опытом учеников.
Это хороший сигнал для бизнеса. В будущем сотрудники будут не просто проходить обучение, а работать вместе с ИИ, создавая решения совместно. Для них помощь AI в повседневных задачах станет нормой.
Конкурентным преимуществом будет не сам факт использования ИИ, а то, как именно он используется — ответственно и этично. Как отмечает ЮНЕСКО, задача AI — усиливать возможности человека, а не заменять его.
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросети DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
- Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
- Как дообучить модель под себя?
ИИ-навыки с раннего возраста: программа AI-ENTR4YOUTH
AI-ENTR4YOUTH — это программа Junior Achievement Europe и партнеров из десяти европейских стран. В ней ИИ встраивают в обучение предпринимательству. Студенты используют AI-инструменты для решения реальных задач, делая акцент на инновации и европейские ценности.
Так формируется практическая ИИ-грамотность с самого начала. AI здесь связан с предпринимательским мышлением — умением видеть возможности, проверять идеи и быстро учиться.
Важно и то, что программа расширяет круг будущих AI-специалистов. Она привлекает тех, кто мог бы выбрать бизнес-направление, а не техническое образование.
Дефицит навыков можно закрыть. Компании, которые жалуются на нехватку AI-талантов, могут задать себе простой вопрос: «Как мы можем поддержать или повторить такие программы, чтобы вырастить нужных специалистов?»
Персонализированное обучение и поддержка: взгляд Social Tides
Организация Social Tides поддерживает образовательные AI-проекты в Европе. Многие из них используют ИИ для создания персонализированного обучения — особенно для студентов с разными стилями восприятия или тем, кому нужна дополнительная поддержка.
ИИ помогает подбирать контент, создавать сообщества вокруг студентов и выступает в роли наставника. Но ключевой момент — участие человека.
Во всех этих проектах решения остаются за людьми. ИИ дает подсказки и аналитику, а преподаватели и наставники принимают решения и поддерживают учеников. Такой подход хорошо перекликается с лучшими практиками в бизнесе, где обучение становится частью рабочего дня, а не разовым событием.
О чем стоит подумать руководителям?
Что все это значит для бизнеса и управленцев? Вот несколько вопросов для размышления:
- Обучение — используем ли мы ИИ для персонализированных учебных траекторий внутри компании?
- Таланты — работаем ли мы с вузами и школами, чтобы влиять на будущий кадровый резерв?
- Этика и правила — есть ли у нас понятные принципы использования ИИ в обучении?
- Инструменты — выбираем ли мы ИИ-решения, которые соответствуют нашим ценностям и требованиям регулирования?
Эти образовательные инициативы можно назвать экспериментами, но на самом деле они показывают, каким будет будущее работы. Компании, которые обратят на это внимание уже сейчас, смогут привлечь более сильные таланты и построить гибкие, постоянно обучающиеся команды.
- Освой нейросеть Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Расскажем, как получить подписку
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросеть DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
