Что из себя представляет GPT-5 и почему о нём все гворят

Вы, вероятно, уже слышали про GPT-5 — и теперь можно ответить коротко: это не просто свежая версия «большой языковой модели», а попытка OpenAI собрать в одну систему всё лучшее из предыдущих моделей — «быструю» генерацию, глубокие рассуждения, работу с картинками, голосом и подключением к вебу.

Под капотом GPT-5 сам выбирает, когда «думать дольше», а когда отвечать быстро — то есть пользователь чаще получает «лучший инструмент под задачу» без ручного выбора модели.

А узнать о лучших обновлениях в сфере российского ИИ можно на бесплатном вебинаре!

Краткая хронология (важные вехи)

• GPT-4.5 (Orion) — OpenAI выпустила его как последний «не-Chain-of-Thought» шаг в феврале 2025 (Orion) — это был мост к новой архитектуре.
• o-series (o3 и o4-mini) — в апреле 2025 OpenAI представила reasoning-модели o3 и облегчённый o4-mini: они учились «думать дольше» для сложных задач (математика, код, анализ). Эти модели отрабатывали ключевые механики, которые потом встроили в GPT-5.
• o3-pro (усиленная версия o3) вышла позже как ещё более «многомыслящая» опция.
• GPT-5 — релиз: OpenAI официально выпустила GPT-5 в августе 2025 — модель уже начала распространяться в ChatGPT и через партнёров (Azure / Microsoft).

Чем GPT-5 отличается от прежних моделей — простыми словами

Представьте старую модель как бензопилу и новую — как сервисный центр с набором инструментов. GPT-5 — это «умный мастер», который смотрит на задачу и сам решает: нужен ли маленький быстрый инструмент (быстрый ответ), или лучше взять скальпель и подумать 10 минут (глубокое рассуждение), или подключить веб-поиск/работать с файлами/озвучить результат голосом. Конкретно это означает:

• Встроенные «режимы мышления» — модель автоматически распределяет вычислительные ресурсы для простых и сложных задач.
• Унификация o-series: отдельные reasoning-модели (o3, o4-mini) стали частью одной общей системы и их идеи встроены в GPT-5.
• Мультимодальность и инструменты: улучшена работа с изображениями, голосом, файлами, Canvas и вебом — это не «дополнительные плагины», а часть общего опыта.

Пример: вы просите «проанализируй квартальный отчёт и предложи три улучшения по маркетингу». GPT-5 сначала «думает» (анализ данных), может подключить веб-источники, затем выдаст структурированный план — и всё это в одном чате, без смены модели.

ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ

ЗАПУСК DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ

ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?

• ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
• Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
• Как дообучить модель под себя?

Участвовать бесплатно

Что случилось при запуске (честно и по делу)

Запуск был большим — и немного «с тряской». Многие медиа и OpenAI признали, что релиз прошёл не идеально: часть пользователей жаловалась, что GPT-5 временами звучит более «сухо» или «машинно» по сравнению с популяpной версией GPT-4o; были баги и ограничения на число глубоких запросов.

Руководство OpenAI публично признало ошибки и быстро выпустило исправления (включая корректировку тона и возврат некоторых старых моделей для платных пользователей). Это пример того, как масштабные технологические релизы иногда требуют оперативной доводки уже после старта.

Как GPT-5 доступен пользователям и что выбрать

• Бесплатные пользователи получили доступ к GPT-5, но с ограничениями по «Thinking-сообщениям»/скорости/контекстному окну — то есть можно пользоваться, но ресурсы лимитированы.
• ChatGPT Plus ($20/мес) даёт расширенные лимиты, приоритет и больше «Thinking» сообщений; после критики OpenAI оставила и возможность Plus-подписчикам вернуться к старым моделям (например, GPT-4o) в некоторых сценариях.
• ChatGPT Pro ($200/мес) — для «исследователей» и профи: расширенный доступ к «Pro-режимам» и максимально мощным конфигурациям.
• Новые низкобюджетные планы (ChatGPT Go, ≈$5 в некоторых регионах) — появились для локальных рынков с урезанными, но полезными возможностями GPT-5.
• API и Microsoft: GPT-5 доступен в API с тарификацией по токенам и уже интегрируется в продукты Microsoft (Copilot, Azure AI Foundry, Copilot Studio и т. п.) — удобно для разработчиков и команд.

Коротко о рисках и ожиданиях

GPT-5 — значимый шаг к более «универсальным» помощникам, но он не отменяет осторожность: ошибки и галлюцинации, вопросы приватности, влияние на учебный процесс и социальную сферу остаются актуальными. OpenAI активно мониторит обратную связь и правит модель после релиза — вы наверняка увидите апдейты в ближайшие недели и месяцы.

Итог

GPT-5 — это попытка объединить скорость, глубину рассуждений и мультимодальность в одну «умную» систему, которая сама подбирает инструмент под задачу; модель уже доступна, но релиз был «бурным», и OpenAI продолжает её шлифовать.