Компания Google DeepMind представила свою самую продвинутую ИИ-модель — Gemini 2.5.
Первая версия нового поколения, Gemini 2.5 Pro, уже показала высокие результаты в тестах и стала самой интеллектуальной моделью компании.
Технический директор DeepMind Корай Кавуккуоглу называет модели серии Gemini 2.5 «мыслящими». В отличие от обычных моделей, которые просто прогнозируют следующий шаг, Gemini 2.5 может:
- анализировать информацию,
- делать логические выводы,
- учитывать контекст и детали,
- принимать обоснованные решения.
Такой подход делает систему более точной и эффективной.
Компания давно работает над тем, чтобы ИИ мог «размышлять». Для этого применяются методы обучения с подкреплением и сложные алгоритмы обработки данных. Впервые такую технологию DeepMind представила в модели Gemini 2.0 Flash Thinking.
Теперь, с выходом Gemini 2.5, компания достигла нового уровня качества, объединив передовую архитектуру модели с усовершенствованными методами обучения.
Google планирует встроить эти интеллектуальные возможности во все будущие версии Gemini. Это позволит моделям решать более сложные задачи и работать с агентами, способными лучше понимать контекст.
Узнайте бесплатно, как использовать нейросети в любой деятельности, от фриланса до управления большим бизнесом, на открытой лекции «Нейросети для жизни и карьеры». Регистрируйтесь, и СЕО университета «Зерокодер» и евангелист нейросетей Кирилл Пшинник расскажет вам 10 способов заработка на нейросетях. Всю полученную информацию можно будет сразу применить на практике.
Gemini 2.5 Pro заняла первое место в таблице лидеров LMArena
Экспериментальная модель Gemini 2.5 Pro — самая продвинутая из разработок DeepMind для решения сложных задач. Она уверенно заняла первое место в рейтинге LMArena, который оценивает модели по уровню предпочтений пользователей. Модель превосходит другие нейросети высокой производительностью и качеством ответов.
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросети DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
- Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
- Как дообучить модель под себя?
Gemini 2.5 — эксперт в математике, науке, программировании и логике
Модель Gemini 2.5 Pro показала высокие результаты в тестах, где важно не просто запоминание фактов, а способность рассуждать.
Она лидирует в математических и научных тестах, таких как GPQA и AIME 2025, и делает это без дополнительных методов, увеличивающих вычислительные затраты, например, голосования по большинству голосов. Кроме того, Gemini 2.5 Pro набрала 18,8% баллов на сложнейшем тесте Last Human Exam, который оценивает границы человеческих знаний и логического мышления.
DeepMind также делает ставку на развитие возможностей кодирования. По сравнению с версией 2.0, модель 2.5 заметно улучшилась в программировании. Gemini 2.5 Pro особенно хорош в создании веб-приложений, агентных приложений, а также в редактировании и преобразовании кода. При этом Google будут совершенствовать модель дальше.
В тесте SWE-Bench Verified, который оценивает способность моделей исправлять код, Gemini 2.5 Pro набрала 63,8% при пользовательской настройке. Кроме того, она способна генерировать исполняемый код для видеоигр всего по одному запросу, демонстрируя продвинутые способности к логике и анализу.
Gemini 2.5: больше возможностей и поддержки сложных задач
Google анонсировали обновления нейросети, которые улучшают взаимодействие пользователей с ИИ. Новая модель Gemini 2.5 развивает преимущества предыдущих версий: поддержку мультимодальных данных (текст, аудио, изображения, видео, код) и работу с длинными контекстами.
Модель 2.5 Pro уже способна анализировать до 1 миллиона лексем за раз, а вскоре этот объем увеличится до 2 миллионов. Это поможет обрабатывать большие объемы информации и решать более сложные задачи.
- Освой нейросеть Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Расскажем, как получить подписку
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросеть DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
