Как эпоха нейросетей повлияла на общество

Три года прошло с релиза ChatGPT — и с момента, когда большие языковые модели вошли в нашу жизнь. С тех пор появилось много вариаций знаменитого бота от OpenAI, а еще огромное количество интеграций в те программы, которыми мы пользуемся каждый день. Пришло время взглянуть на ситуацию в целом и оценить, как же повлияла на общество воцарившаяся два года назад эпоха нейросетей.

Нейросети сейчас

Прошло всего ничего, а нейросети настолько плотно интегрировались в нашу жизнь, что шва не различить даже под лупой. Искусственный интеллект помогает мгновенно собирать, обрабатывать и анализировать колоссальные объемы данных, на которые человеку потребовалось бы много времени. Эта их способность привела к появлению новых технологий.

Технологии на основе ИИ — обработка естественного языка, распознавание изображений и видео, а также компьютерное зрение — полностью изменили то, как именно мы взаимодействуем с медиа. Найти нужное медиа теперь требует секунд, стриминговые платформы готовы делиться рекомендациями, опираясь на наш вкус, а ИИ-ассистенты настолько плотно интегрированы в жизнь, что многие вообще забыли, где лежат пульты от кондиционеров и телевизоров. И это только малая, наиболее заметная часть. Нейросети окружают нас, и их гораздо больше в нашей жизни, чем может показаться на первый взгляд.

И очень важно понимать, как работает окружающий нас ИИ, и по какому пути развития он идет. Начать можно с малого — с бесплатного онлайн-практикума «Нейросети для жизни и карьеры». Разберемся, как использовать их уже сегодня в быту и не только.

Остается вопрос — какое влияние они оказали на общество в целом?

ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ

ЗАПУСК DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ

ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?

• ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
• Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
• Как дообучить модель под себя?

Участвовать бесплатно

Нейросети и их влияние на мир

• Рутинные рабочие задачи: нейросети повышают эффективность работы, забирая себе все скучные и монотонные задачи. В отличие от человека, машина не устает, у нее не притупляется внимание. Человеку достаются задачи, достойные креативности естественного разума — и те, которые ведут к реализации потенциала. Это приводит как к общему повышению эффективности, так и к росту удовлетворенности сотрудников.
• Сфера здравоохранения: нейросети по определению обладают лучшими способностями к мониторингу, чем люди. На основе собранной информации они помогают ставить диагнозы, улучшают общую организованность больниц, экономят средства. Одно из исследований McKinsey показало, что использование биг дата может помочь здравоохранению экономить до 100 млрд долларов ежегодно. Однако самое главное — это то, как нейросети могут улучшить опыт пациентов путем составления индивидуальных планов лечения и передачи информации между разными лечебными учреждениями. И в будущем будет еще лучше.
• Транспортная система: и здесь искусственный интеллект может помочь — речь идет об автономных транспортных средствах и распределении трафика. В перспективе, избавленные от необходимости стоять в пробках, люди получат больше свободного времени. И смогут, наконец, заняться тем, что их действительно привлекает.
• Сфера правоохранительной деятельности: уже сейчас понятно, что развитие системы распознавания лиц делает улицы безопаснее и помогает полиции ловить преступников. Скоро распознавание лиц станет таким же обиходным инструментом в руках правоохранительных органов, как отпечатки пальцев или анализ ДНК. Вопрос остается только в том, чтобы применять эту технологию без нарушения приватности горожан и сохранять систему от брешей в безопасности.

Нейросети и сложности

Позитивное влияние искусственного интеллекта на мир сложно переоценить. Но есть и свои вызовы, с которыми человечеству придется бороться. Во-первых, экономика: это потеря работы, хотя и тут есть свои нюансы. Согласно прогнозам PwC, в промежутке между 2017 и 2037 гг из-за искусственного интеллекта работу могут потерять 7 млн человек — при этом развитие ИИ создаст порядка 7,2 млн новых рабочих мест.

Во-вторых, придется создавать новые законы и нормы, которые защитят приватность людей, а также помогут разобраться, например, кто будет нести ответственность, если из-за автономного транспортного средства пострадает человек.

В-третьих, нейросети оперируют на данных. Они собирают и обрабатывают информацию. Придется делать что-то для того, чтобы сохранить частные данные людей, чтобы нейросети нельзя было скомпрометировать. Всегда есть риск социальной опрессии — например, если государство решит принимать решения, основываясь на личных данных людей, как с социальным кредитованием в Китае.

Как бы то ни было, нейросети сильно влияют на мир, на будущее и на каждого отдельно взятого человека. В эпоху цифровизации невозможно этого избежать. Смартфоны, «умные» устройства, приложения, браузеры, техника, даже автомобили — совсем скоро все эти технологии получат своего ИИ-ассистента, если это уже не произошло. И нам нужно будет учиться жить в новом мире: адаптироваться, подстраиваться, получать выгоду.

В целом же, влияние ИИ на человечество пока можно назвать скорее позитивным, чем негативным, пусть и не без некоторой натяжки.