Какие нейросети можно интегрировать в Make
Черновик готовит редакция с помощью ИИ. За стандарт издания отвечает главный редактор — Валерий Курземнек.
Пришло время интегрировать нейросети и в Make. Давайте посмотрим, какой искусственный интеллект может быть полезен в этом инструменте.
Если вы все еще не в курсе, что такое Make или чем он отличается от Zapier, скорее читайте нашу прошлую статью!
А чтобы научиться пользоваться нейросетями, приходите на бесплатный онлайн-практикум «Нейросети для жизни и карьеры». В нем будет много практики, которая будет полезна для любого проекта!
1. Pinecone
Pinecone — это полностью управляемая, масштабируемая векторная база данных и хранилище памяти для ИИ. Использовать нейросеть можно, чтобы спокойно хранить и извлекать сложные данные из AI-приложений, в том числе и от OpenAI.
- Выполним базовые задачи на российских нейросетях и посмотрим на результаты!
- Файл-инструкцию «Как сделать нейро-фотосессию из своего фото бесплатно, без иностранных карт и прочих сложностей»
- 10 способов заработать на нейросетях: Посмотрим рынок вакансий и поймем, где навыки ИИ дадут наибольший профит
Make позволяет автоматизировать такие трудоемкие задачи, как получение, удаление и обновление данных по мере необходимости.
2. Synthesia
Synthesia — AI-модель, которая позволяет создавать видео из текста на 120+ языках. Конечно, она очень популярна среди начинающих блогеров. Она позволяет создавать увлекательные видеоролики и автоматически загружать их на свои аккаунты в социальных сетях.
Make предоставляет возможность автоматизировать такие задачи, как создание видео из существующего шаблона Synthesia и получение уведомления о создании нового видео (или сообщения от других пользователей!).
3. Leap AI
Интересное дополнение для любой компании, занимающейся созданием контента: от онлайн-творцов до кино- и фотостудий.
Leap AI — платформа, позволяющая создавать изображения из текста и настраивать модели для генерации картинок на основе собственных данных.
Если использовать Make для интеграции Leap AI с другими приложениями, возможности для дальнейшей автоматизации становятся гораздо шире: станет возможным автоматически создавать и обучать модели ИИ (для разработчиков то, что надо), а также генерировать изображения, загружая их в один или несколько макетов.
4. Chatbase
Chatbase позволяет создать чат-бота с искусственным интеллектом, обученного на ваших данных. Мы понимаем, что наличием подобного уже никого не удивишь, но пользы это не уменьшает. Просто загрузите свои файлы и получите чат-бота, похожего на ChatGPT, который в режиме реального времени отправляет ответы на запросы ваших клиентов!
В Make вы сможете использовать API Chatbase по мере необходимости, а также отправлять ему сообщения и получать соответствующие ответы.
5. Hugging Face
Это, своего рода, профессиональный копирайтер в виде искусственного интеллекта. В тандеме с Make она дает возможность работать с текстом:
- обобщать текстовый документ
- переводить его
- и классифицировать
Hugging Face является платформой для обработки данных, которая позволяет пользователям создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения на основе открытого исходного кода.Например, можно обобщить потоки сообщений Slack с помощью Hugging Face и создать заметки с этой информацией.
- Выполним базовые задачи на российских нейросетях и посмотрим на результаты!
- Файл-инструкцию «Как сделать нейро-фотосессию из своего фото бесплатно, без иностранных карт и прочих сложностей»
- Покажем 10+ способов улучшить свою жизнь с ИИ каждому — от ребенка и пенсионера до управленца и предпринимателя
- Возможность получить Доступ в Нейроклуб на целый месяц
- Как ИИ ускоряет работу и приносит деньги
- За 2 часа вы получите четкий план, как начать работать с ИИ прямо сейчас!