Промпт-инженер — это специалист, который занимается разработкой и внедрением алгоритмов машинного обучения для решения различных задач.
Они работают с большими объемами данных, анализируют их и создают модели, которые могут быть использованы для автоматизации процессов, прогнозирования результатов и принятия решений.
Такие нейросети, как ChatGPT, YandexGPT, GigaChat и прочие обучались именно с помощью промпт-инженеров. Эти люди взаимодействуют с различными сферами деятельности, а их гонорары могут достигать даже 1 миллиона рублей за проект! Но почему же им готовы столько платить?
Почему в них нуждаются работодатели
Gartner (исследовательская компания) утверждает, что к 2026 году более 80% предприятий начнут работать с API-интерфейсами генеративного ИИ или создадут собственные AI-приложения. В 2023 году таких предприятий было 5%.
Эти новые AI-приложения нужно будет кому-то обучать.
Промпт-инженеры владеют методами обучения ИИ (о них мы расскажем ниже). Они знают, какой метод использовать, чтобы научить нейросеть работать быстрее и эффективнее.
При промпт-инжиниринге процесс развития нейросети происходит с помощью правильных вводных данных. Человек прописывает подробную инструкцию, по которой нейросеть начинает работать 🙂
Если проще, то без промпт-инженеров не будет развития нейросетей, которые активно внедряются в рабочие процессы многих предприятий. Это приводит к росту спроса на специалистов, способных разрабатывать и внедрять такие алгоритмы.
Каковы их основные обязанности
Промпт-инженер разбирается в бизнес-процессах компании, разработке IT-продуктов и нейросетях. Используя эту совокупность навыков, он может создавать для бизнеса решения на базе ИИ, которые позволят в десятки раз ускорить процессы и сократить расходы. Помимо этого, он понимает какой стэк инструментов оптимально использовать для той или иной задачи и на чем можно сэкономить.
Интересный факт: многие современные системы ИИ, такие как GPT (Generative Pre-trained Transformer), способны создавать текст, писать статьи, генерировать код и даже предлагать идеи. Однако результат работы таких систем сильно зависит от того, как сформулирован запрос. Именно здесь на сцену выходит промт-инженер, который обладает навыками точного и эффективного взаимодействия с нейросетями 🙂
Основные задачи промпт-инженера:
- создание и настройку промптов. Специалист разрабатывает текстовые запросы, которые обеспечивают точное выполнение заданий ИИ.
- тестирование и оптимизацию. Инженер анализирует результаты работы ИИ и корректирует запросы, чтобы улучшить результаты и устранить ошибки.
- анализ данных. Понимание того, как различные промпты влияют на выходные данные, позволяет промпт-инженеру оптимизировать работу ИИ-систем.
- обучение ИИ. Промптеры участвуют в обучении моделей, предоставляя им данные и корректируя их поведение на основе конкретных задач.
Где уже используется работа промпт-инженеров
1. Shell
Энергетическая компания Shell применяет алгоритмы машинного обучения для автоматического обнаружения угроз безопасности и оперативного информирования сотрудников. Это позволяет предотвратить возможные аварии.
Кроме того, Shell использует машинное обучение для оптимизации процессов производства и добычи ресурсов.
2. IBM Watson Health
IBM Watson Health разработала систему, которая может анализировать медицинские записи, изображения и другие данные о пациентах. Система способна выявлять закономерности и предоставлять врачам информацию о возможных диагнозах, прогнозе заболевания и оптимальном лечении.
А еще такая система используется для разработки новых лекарств. Она анализирует большие объёмы данных о молекулярных структурах и свойствах веществ, что позволяет предсказывать эффективность и безопасность новых препаратов.
Сколько они зарабатывают
Заработок промпт-инженера зависит от его опыта, навыков и места работы. По состоянию на 2024 год, средняя зарплата в этой профессии может варьироваться от $80,000 до $150,000 в год, а наиболее опытные специалисты могут зарабатывать и более $200,000 ежегодно.
Такая высокая заработная плата объясняется тем, что промпт-инженеры работают на пересечении двух очень востребованных областей — ИИ и обработки данных.
Кроме того, они востребованы в самых разных сферах: от маркетинга и креативных индустрий до медицины и финансов.
Что ждет профессию дальше
В ближайшие годы профессия промпт-инженера будет набирать популярность, а спрос на специалистов расти.
По данным Gartner уже через 2 года ИИ и цифровые технологии для сотрудников станут массовыми. «Это основная часть DEX, которая представляет собой концентрированные усилия по устранению цифрового трения и повышению цифровой ловкости рабочей силы, что само по себе является одним из ключевых факторов, которые будут способствовать организационному процветанию до 2030 года» — сказал Мэтт Кейн, вице-президент по аналитике в Gartner.
Компании осознают, что эффективность работы их ИИ-моделей напрямую зависит от качества взаимодействия с ними. Из этого следует, что спрос на промптеров будет расти. Именно поэтому будет полезно записаться на бесплатный вебинар-обзор по промпт-инжинирингу, в котором мы подробно разберем подводные камни этой профессии и расскажем о конкретных ИИ-решениях, основанных на запросах к нам от бизнеса!
