Lobe и Levity — две зерокодинговые платформы, которые умеют создавать модели ИИ. Да, они имеют сходства, но фундаментальные различия в их применении не позволяют утверждать, что это одинаковые инструменты. Сейчас объясним, в чем разница.
Оба инструмента сосредоточены на классификации
Основное внимание Lobe сосредоточено только на классификации изображений — он еще не выполняет обнаружение объектов (хотя разработчики уже анонсировали это).
Levity тоже является приложением классификации. Только помимо изображений, она также предлагает классификацию текста и документов, используя возможности NLP (Natural Language Processing). С помощью этого можно даже работать с почтой.
И первая, и вторая платформы предлагают возможность прямой маркировки изображений.
Простой интерфейс + зерокод-подход
Оба инструмента просты в использовании и интуитивно понятны.
Lobe идеально подходит для разработчиков, которые заинтересованы в том, чтобы заглянуть «под капот» и заняться моделированием.
Levity — это настоящий инструмент без кода, позволяющий людям, не обладающим навыками программирования, беспрепятственно интегрировать свою модель.
Кстати о навыках. Начать учиться использовать нейросети в работе можно с нашего бесплатного вебинара. Расскажем про основные инструменты, как повысить свою производительность, доход и подарим полезный подарок!
Для чего лучше подходит каждый инструмент
Lobe, детище от Microsoft, лучше всего подходит для работы с изображениями. Особенно с теми, которые сделаны на веб-камеру. В нем есть классная фича — конструктор наборов данных для изображений, основанных на действиях.
Допустим, вы решили создать персонального тренера в виде приложения. Оно будет распознавать различные положения вашего тела во время тренировки и считать сделанные повторения. В Lobe есть видео-пример, показывающий, как сгенерировать набор данных о правильном и неправильном выполнении упражнений.
Еще с помощью сервиса можно анализировать выражения лица и жесты рук или использовать его для контроля за тем, спит ли ваш ребенок или бодрствует.
Levity же ориентирован на бизнес-приложения. Инструмент упрощает работу в ситуациях, когда бизнес-задачи, связанные с изображениями, являются ключевыми (контроль визуального качества, качество рекламы и т. д.).
Lobe фокусируется исключительно на том, что находится на изображении, в то время как Levity может обрабатывать модели, настраиваемые субъективно: например, у вас есть определенный стиль рекламы, который вы хотите использовать. Можно обучить модель распознавать работы фрилансеров с помощью собственного руководства по стилю для креативщиков.
Интеграции
Lobe позволяет загружать файлы и изображения с веб-камеры в учебных целях, но если вы хотите использовать его в своих процессах, вам придется экспортировать его и создавать все процессы вручную.
Levity сосредоточился на создании интеграции с другими зерокод-инструментами, а также он умеет использовать API для запуска модели.
Итоги
Оба инструмента хороши в использовании. Однако, по функциональности Lobe значительно уступает Levity. В первой будет классно работать с картинками, а во второй с текстом. Первая бесплатна, но во второй есть куча интеграций. Все сводится к тому, какой тип процесса вы хотите автоматизировать.
