Если вы уже немного пообщались с ChatGPT, то, скорее всего, замечали: формулировка запроса сильно влияет на результат. Но что, если сказать модели сразу, как с нами работать? Не просто «ответь», а дать ей чёткую инструкцию и шаблон. Получается почти что мини-программа — простая, но полезная.
В этой статье поговорим о том, как из обычных промптов (запросов) можно сделать что-то вроде функций. А на бесплатном вебинаре о промпт-инжиниринге подробнее расскажем об этой профессии!
Что такое «функция» в мире промпт-инжиниринга
Представьте себе: вы даёте ChatGPT не просто запрос, а набор правил. Например:
- Название функции (перевод_текста)
- Входные данные (текст на любом языке)
- Правило (перевести текст на английский и улучшить стиль)
А потом просто вызываете эту функцию, как в программировании и модель знает, что делать. Потому что заранее вы её этому «научили»:
перевод_текста(«Сегодня отличная погода»)
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
- Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
- Как дообучить модель под себя?
Как создать свою мини-функцию
Для начала — базовый шаблон. Он помогает GPT понять, что вы хотите сделать.
- function_name: [Название функции]
- input: [Входные данные]
- rule: [Что сделать с этими данными]
Например, создаём функцию, которая исправляет ошибки и делает текст красивее:
- function_name: улучшатель_текста
- input: [«Я очень люблю весна»]
- rule: «Исправь грамматические ошибки и сделай предложение литературнее, сохранив смысл»
Теперь можно просто писать: «улучшатель_текста(«Я очень люблю весна»)» и GPT превратит это в: «Я очень люблю весну — это моё любимое время года».
А если нужно несколько шагов подряд?
Легко. Функции можно вызывать по цепочке: «улучшатель_текста(перевод_текста(«Je suis content aujourd’hui»))».
Сначала текст будет переведён с французского, потом — улучшен. Таким образом, можно собрать целый рабочий процесс из простых кирпичиков.
Пример с несколькими параметрами
Функции могут быть сложнее. Допустим, вы хотите, чтобы GPT сгенерировала пароль. Но не абы как — а по правилам:
- function_name: генератор_пароля
- input: [«длина», «заглавные», «строчные», «цифры», «спецсимволы»]
- rule: «Сгенерируй надёжный пароль по заданным параметрам»
Вызов:
генератор_пароля(10, 2, 4, 2, 2)
GPT выдаст, например: B3g#l2q@Wk
Мини-программы для обучения, работы и жизни
Вот несколько реальных сценариев, где такие функции спасают время:
- Проверка орфографии и улучшение стиля (копирайтерам и студентам)
- Переводы с автоматическим редактированием
- Генерация идей (например, функция: «придумай_название_статьи»)
- Чтение и резюмирование длинных текстов
- Написание шаблонных писем или откликов
Главное — однажды создать шаблон, и потом использовать его снова и снова.
А как всё это связано с «настоящими» функциями?
Если вы разработчик или хотите им быть — вас, возможно, заинтересует следующий уровень. Современные LLM (вроде GPT-4) умеют не просто обрабатывать текст. Они могут вызывать внешние API по вашему запросу.
Например, вы спрашиваете: «Какая погода в Москве?», а модель превращает это в JSON:
{
"function": "get_current_weather",
"arguments": {
"location": "Москва",
"unit": "celsius"
}
}Затем подключается к погодному API, получает данные и возвращает вам: «В Москве сейчас +21 и солнечно». Таким образом, язык запросов становится языком управления цифровыми инструментами.
Что нужно, чтобы начать
- Не бояться экспериментировать.
- Вести заметки — например, в Notion или любом удобном месте.
- Сохранять удачные промпты как шаблоны.
- Пробовать: сначала простые функции, потом сложнее.
Если вы работаете с текстом, данными или людьми — промпт-инжиниринг может сэкономить часы времени. А функции в стиле «мини-программа» — сделать вашу работу стабильнее и приятнее.
Вместо вывода
Создавать функции в ChatGPT — это почти как программировать, только без кода. Вам не нужно быть разработчиком, чтобы автоматизировать задачи. Достаточно немного креативности и понимания, как объяснить модели, что вы от неё хотите.
Так что пробуйте, играйтесь с форматом и не бойтесь ошибаться. GPT терпелив и всегда готов помочь — особенно, если вы говорите с ним на понятном языке.
- Освой Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Расскажем, как получить подписку (240$) бесплатно
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
