Nano Banana: как удалить объект с фото и проверить результат

Вот как удалить объект с фото в Nano Banana и проверить результат: загрузите снимок в приложение Gemini и опишите правку либо передайте изображение и текстовый промпт в Gemini API. После генерации сравните исходник и результат: проверьте тень, отражение, край и фон вокруг зоны правки. Ниже — порядок действий, готовый промпт и чек-лист.

Путь в приложении Gemini: загрузка фото и уточнение в том же треде

Начните с сайта gemini.google.com. В левом верхнем углу откройте боковую панель «Изображения»: по данным справки Google, там выбирают шаблон или вводят запрос для работы с Nano Banana 2. Для редактирования доступен и другой вход — загрузить изображение со своего устройства и попросить Gemini его изменить. Справка Google перечисляет три способа: изменить картинку, созданную в приложениях Gemini; загрузить изображение и попросить отредактировать его; загрузить несколько картинок и попросить создать новую на их основе.

Порядок для удаления предмета:

1. Откройте gemini.google.com и войдите в аккаунт.
2. Загрузите фото, с которого нужно убрать объект.
3. Под изображением нажмите «Чат».
4. Введите запрос в текстовое поле внизу и нажмите «Отправить».

Запрос формулируйте как инструкцию по правке: что убрать, что оставить. Справка Google советует начинать запрос со слова «нарисуй», «сгенерируй» или «создай», описывать стиль и подробно объяснять, что нужно получить. Для удаления объекта ключевая часть — прямое указание, какой предмет убрать, и требование сохранить остальное.

Уточнения вносите в том же треде. Документация Gemini API называет многоходовой диалог рекомендованным способом итерации по изображению: каждый следующий запрос опирается на предыдущий результат. В приложении это означает, что после первой правки вы пишете следующее сообщение там же, где загружали фото, и модель видит контекст. Новый чат начинает с чистого листа, и связь с исходным снимком теряется.

Практический приём: если после удаления предмета осталась тень или смазанный край, не перезапускайте задачу. Напишите в том же треде: «Убери тень слева от места, где был предмет, фон сделай ровным». Так инструкция указывает на конкретный участок для следующей проверки.

Модель для задачи выбирается перед запросом. Справка Google описывает линейку: Nano Banana 2 Lite работает при выборе Gemini Flash-Lite и оптимизирована для скорости, Nano Banana 2 — при Gemini Flash или Gemini Pro, Nano Banana Pro доступна по подписке Google AI при выборе Gemini Pro. Для удаления объекта с последующей проверкой деталей подойдёт модель, которая тянет несколько последовательных правок.

Путь через API: изображение и текстовый промпт

Документация Gemini API относит удаление объекта к редактированию изображений: модель получает исходную картинку и текстовую инструкцию. Этот режим также позволяет добавлять и изменять элементы, стиль и цвет. Здесь используем только удаление выбранного предмета.

Технически запрос собирается из двух частей: текстовая инструкция и изображение в base64. Документация приводит пример на Python: файл читается в байты, кодируется в base64 и передаётся в input вместе с текстом.

import os
import base64
from google import genai

client = genai.Client(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])

with open("/path/to/photo.png", "rb") as f:
    image_bytes = f.read()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-nano-banana-2.1",
    input=[
        {
            "type": "text",
            "text": "Using the provided image, remove [объект] from the scene. "
                    "Keep everything else in the image exactly the same, "
                    "preserving the original style, lighting, and composition.",
        },
        {
            "type": "image",
            "data": base64.b64encode(image_bytes).decode("utf-8"),
            "mime_type": "image/png",
        },
    ],
)

with open("edited.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(interaction.output_image.data))

Ключ хранится в переменной окружения GEMINI_API_KEY, в коде и логах он не выводится. Имя модели берите из текущего раздела документации: там перечислены gemini-nano-banana-2.1, gemini-3.1-flash-image, gemini-3-pro-image и другие. Адрес эндпоинта и заголовок с ключом — из того же раздела.

Шаблон inpainting в документации задаёт изменение одного выбранного элемента и просит сохранить стиль, освещение и композицию остального изображения. Для удаления предмета адаптируйте инструкцию: укажите объект и попросите восстановить фон на его месте. Сохранение остального остаётся требованием к результату, которое нужно проверить. Документация иллюстрирует узкую правку заменой дивана с сохранением окружающих деталей.

Документация напоминает: перед загрузкой изображения убедитесь, что у вас есть права на него. Все сгенерированные изображения несут водяной знак SynthID.

Готовый промпт на удаление объекта

Промпт, который можно скопировать и вставить. Замените [объект] на то, что нужно убрать, и [место] на расположение в кадре.

Using the provided image, remove the [объект] located [место] from the scene.
Reconstruct the background behind it so the area looks natural.
Keep the rest of the image exactly the same: preserve the original framing,
perspective, lighting direction, shadows, and color grading.
Do not change any other objects, people, or textures.

Что менять под себя: [объект] — предмет, который убираете; [место] — где он находится («в левом нижнем углу», «на заднем плане у стены»). Если фон сложный, добавьте строку про текстуру: «Match the surrounding texture and grain».

Вариации той же задачи:

• Удалить человека с заднего плана: Using the provided image, remove the person standing [место]. Reconstruct the background behind them. Keep the foreground subjects, framing, and lighting unchanged.
• Убрать провод или кабель: Using the provided image, remove the cable crossing [место]. Rebuild the wall texture behind it. Preserve the original perspective and shadows.
• Удалить мусор или мелкий предмет: Using the provided image, remove the small object at [место]. Fill the area with the surrounding surface. Keep everything else identical.
• Убрать отражение предмета: Using the provided image, remove the [объект] and its reflection on [поверхность]. Reconstruct the reflective surface naturally. Keep the rest of the scene unchanged.
• Убрать текст или наклейку: Using the provided image, remove the text on [поверхность]. Reconstruct the surface underneath. Preserve the original material and lighting.

Русская версия нашего промпта:

Используя загруженное изображение, удали [объект], расположенный [место].
Восстанови фон за ним так, чтобы участок выглядел естественно.
Остальную часть кадра оставь без изменений: сохрани исходное кадрирование,
перспективу, направление света, тени и цветокоррекцию.
Другие объекты, людей и текстуры не меняй.

Одно изменение за итерацию

Редакционная рекомендация: вносите по одной правке за проход. Так проще понять, что именно сработало и что пошло не так. Если в одном запросе удалить предмет, поменять фон и поправить цвет, при неудаче вы не узнаете, какая часть инструкции дала сбой.

Документация Gemini API рекомендует многоходовой диалог для последовательного редактирования. В примере с инфографикой второй запрос связан с первым через previous_interaction_id: он просит перевести подписи на испанский и сохранить прочие элементы. Этот пример показывает, как сформулировать отдельную правку с учётом предыдущего изображения.

Порядок для удаления объекта:

1. Первый проход — только удаление предмета с требованием сохранить остальное.
2. Посмотрите результат: осталась тень, отражение, неровный край.
3. Второй проход — правка конкретного дефекта в том же треде.
4. Третий проход — только если остался ещё один видимый дефект.

Формулировка промпта задаёт пожелание сохранить свет и кадр. Модель может его не выполнить, и именно поэтому нужны проверки из следующего раздела. Одно изменение за итерацию помогает заметить, где именно результат разошёлся с задумкой, и точечно это исправить.

Разбор артефактов после удаления

После удаления предмета чаще всего проявляются четыре типа дефектов. Их стоит искать целенаправленно.

Тень удалённого объекта. Если предмет стоял на поверхности и отбрасывал тень, после удаления тень может остаться. Она выглядит как тёмное пятно без источника. Проверьте зону под местом, где был объект, и участок рядом с ним по направлению света.

Отражение. На глянцевых поверхностях — стекле, луже, полированном столе — предмет мог отражаться. После удаления отражение остаётся и выдаёт правку. Осмотрите отражающие поверхности в кадре.

Край на сложной геометрии. Если объект перекрывал границу между двумя поверхностями — угол стены, край стола, линию горизонта, — на месте удаления может появиться разрыв или смазанная линия. Прямые линии и чёткие углы выдают такие дефекты сильнее всего.

Мелкие текстуры. Трава, листва, ткань, зернистая поверхность. Модель восстанавливает их приблизительно, и участок может отличаться по плотности или направлению рисунка от соседних.

Раздел inpainting в документации Gemini API описывает разговорное указание области правки: запрос определяет, какой элемент нужно изменить и что сохранить. Для проверки сложного фона осмотрите стыки поверхностей, мелкий рисунок и повторяющиеся линии. Это редакционные критерии оценки; документация не задаёт вероятность успешного восстановления такого участка.

Учебный пример: убрать кружку с рабочего стола

Рассмотрим условное фото: кружка стоит справа от ноутбука на деревянной столешнице, рядом проходит кабель. Цель — получить кадр без кружки, сохранив ноутбук, кабель и рисунок стола. Такой пример не означает, что редакция запускала генерацию или получила описанный результат. Он показывает, как подготовить запрос и принять собственную правку.

Перед загрузкой найдите на исходнике тень кружки, её границу со столом и участок древесного рисунка за ней. Отдельно отметьте кабель: он должен остаться на месте. Сохраните исходный файл, чтобы при сравнении видеть прежние края и освещение. В запросе используйте расположение предмета относительно ноутбука — так описание указывает на выбранную кружку.

Удали кружку справа от ноутбука вместе с её тенью на столе.
Восстанови рисунок деревянной столешницы в этой области.
Сохрани ноутбук, кабель, кадрирование и освещение без изменений.

Дальше рассмотрите результат рядом с исходником. Если кружка исчезла, а её тень осталась, следующий запрос посвятите только тёмному пятну. Если вместо участка кабеля появилась новая линия, укажите это место и попросите сохранить форму кабеля по исходному фото. Если правка изменила весь тон столешницы, вернитесь к исходному снимку и сузьте описание области удаления. Такие действия — варианты редакционной работы с результатом; успешность каждой новой генерации требует проверки.

Решение о готовности принимайте по наблюдаемым деталям: предмет и связанная с ним тень убраны, край ноутбука сохранён, кабель непрерывен, рисунок стола согласуется с соседним участком. Проверьте и общий вид: обработанный кадр может выглядеть убедительно в увеличении, но отличаться по свету целиком. Если нужные детали не удаётся сохранить, оставьте исходник и выберите другой снимок для публикации.

Для принятия правки заведите короткую запись: какой предмет убирали, какой дефект нашли после генерации и что проверили повторно. Например, в учебном случае с кружкой отдельно отметьте тень, целостность кабеля и рисунок древесины. Сохраните рядом исходник и выбранную версию результата с понятными именами файлов. Если понадобится вернуться к исходному кадру, вы сможете восстановить задачу и сравнить детали без поиска по всей истории переписки.

Чек-лист проверки результата перед публикацией

Пройдите по шести пунктам. Каждый — про конкретную зону кадра.

Порядок работы: откройте исходное фото и результат рядом, увеличьте зону правки и пройдите пункты 1–5. Затем отойдите — уменьшите изображение и оцените пункт 6. Если дефект найден, вернитесь в тот же тред и опишите конкретную зону.

Дополнительно: документация Gemini API указывает, что все сгенерированные изображения несут водяной знак SynthID. Это маркировка результата, и она остаётся частью файла.

Ограничение по возрасту

Редактирование изображений в приложении Gemini недоступно пользователям младше 18 лет. Справка Google формулирует это прямо: «Редактирование изображений недоступно пользователям младше 18 лет». Это ограничение относится именно к редактированию в приложении.

Создание изображений имеет другой порог: справка Google указывает, что создавать изображения можно с 13 лет, а возрастное ограничение зависит от страны. Для учебных аккаунтов действуют свои ограничения доступа. Экспорт в Документы недоступен пользователям младше 18 лет с учебным аккаунтом.

Доступность функции в конкретном приложении Gemini зависит от поддерживаемых языков и стран. Для рабочих и учебных аккаунтов условия могут отличаться в зависимости от типа лицензии.

Частые вопросы

Как удалить объект с фото в Nano Banana бесплатно?
В приложении Gemini редактирование доступно при входе в аккаунт. Справка Google указывает, что при скачивании изображение выходит около 1000 пкс по горизонтали без подписки и около 2000 пкс с подпиской Google AI. Модель для задачи выбирается перед запросом.

Почему после удаления объекта осталась тень?
Тень — отдельный элемент кадра, и модель может её не убрать вместе с предметом. Напишите уточнение в том же треде: попросите убрать тень в конкретной зоне и выровнять фон. Одно изменение за итерацию упрощает проверку.

Как убрать предмет через API?
Передайте изображение в base64 и текстовый промпт в одном запросе. Документация Gemini API описывает это как операцию add, remove, or modify elements. Шаблон inpainting требует менять только один элемент и сохранять остальное.

Что делать, если край на сложной геометрии смазался?
Вернитесь в тот же тред и опишите конкретную зону: где проходит линия, какой она должна быть. Прямые линии и углы выдают дефекты сильнее всего, поэтому проверяйте их в первую очередь.

С какого возраста доступно редактирование изображений?
Редактирование изображений в приложении Gemini доступно пользователям от 18 лет. Создание изображений имеет другой порог — с 13 лет, и он зависит от страны. Для учебных аккаунтов действуют отдельные ограничения.