Нейросети в контент-маркетинге: как писать, чтобы нравилось людям и алгоритмам

Привет! Меня зовут Роман Ковалев. Я маркетолог и совладелец рекламного агентства. Уже несколько лет я работаю с нейросетями, внедряю их в работу как своего бизнеса, так и бизнеса наших клиентов. За это время я понял: нейросети — это инструмент, она позволит делать больше, быстрее и лучше, если правильно его использовать. Сейчас я расскажу, как GPT меняет маркетинг, поделюсь лайфхаками, которые помогают мне в работе, и объясню, как писать тексты, которые одновременно нравятся людям и поисковым системам.

Нейросети меняют подход к созданию контента в маркетинге

Искусственный интеллект стал настоящим открытием в мире контента. Он ускоряет процесс и делает работу легче. Важно понимать, что это не «волшебная кнопка». Нейросети отлично справляются с рутинными задачами, помогают генерировать идеи и оптимизировать материал, но их эффективность зависит от того, как вы с ними работаете и умеете ли это делать.

Скорость и объем работы

Раньше написание текстов занимало больше времени. Например, на одну статью уходит целый день, а на составление контент-плана — неделя. Искусственный интеллект решает такие задачи в разы быстрее. Вот пример из моей практики: один из наших копирайтеров использовал ChatGPT и увеличил объем готового контента с 15 до 150 текстов в месяц. При этом материал сохраняет качество, потому что мы проверяем его перед сдачей. Нейросеть не заменяет копирайтера, но сэкономит время.

Изображение — comss.ru

Интерфейс ChatGPT

Генерация идей и дилемма «белого листа»

Бывает, что сложно придумать, о чем писать. В такие моменты нейросеть становится полезным помощником. Например, задаем вопрос: «Какие темы интересны владельцам бизнеса в секторе недвижимости?». За пару секунд получаем список идей, которые легко адаптировать под задачи клиента. Конечно, многое отбраковывается, но как элемент мозгового штурма — очень удобно.

Адаптация под разные стили и форматы

Одно из преимуществ искусственного интеллекта — гибкость. Вы можете настроить текст под любой стиль: от дружелюбного разговорного до строго академического. Хотите написать статью для профессионального блога? ИИ справится. Нужно создать продающий лендинг? Тоже не проблема. Главное — четко задать параметры и контекст. А еще я люблю скармливать AI уже ранее написанные статьи определенного автора, чтобы нейросеть подражала его стилю. Получаются отличные авторские черновики статей, которые остается только допилить до идеала.

Создание кейсов

Нейросеть, которая обучена на моем опыте, моих статьях и кейсах — это крайне удобная штука. Она превращает сырые цифры и данные из нового кейса в готовую публикацию.

ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ

ЗАПУСК DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ

ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?

• ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
• Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
• Как дообучить модель под себя?

Участвовать бесплатно

Мои инструменты

За последние годы я протестировал много инструментов. Вот те, которые я использую в своей практике:

ChatGPT

Я использую его для статей, генерации идей, составления контент-планов, редактуры. Также для иллюстраций, аналитической обработки данных, презентаций, таблиц, а также многих других задач.

Claude

Эта нейросеть от Anthropic хорошо подходит для работы с большими статьями, где крайне важен стиль текста с его разнообразностью. Claude пишет более «живыми» языком, в частности, с вместе с Клодом я пишу свою книгу.

Интерфейс Claude

О разных нейросетях мы написали большую статью: сравнение DeepSeek с другими нейросетями

Perplexity и consensus.app

Когда нужна проверенная информация или аналитика, я использую эти инструменты. Perplexity помогает находить актуальные данные и источники, особенно если речь идет о трендовых темах или свежих исследованиях. Consensus.app, в свою очередь, анализирует утверждения и помогает проверить их достоверность, опираясь на научные статьи и другие авторитетные источники.

Text.ru и Главред

После работы важно убедиться, что материал уникален и читабелен, Text.ru это проверяет, а Главред подсказывает, что улучшить, чтобы он стал более удобным для восприятия.

Как писать так, чтобы нравилось людям и поисковым системам

Когда мы говорим о текстах для контент-маркетинга, я всегда подчеркиваю: нельзя писать только для алгоритмов или исключительно для людей. Поисковые системы становятся умнее, а аудитория требовательнее, поэтому задача контент-маркетолога — найти баланс. Контент должен быть полезным, легко читаемым и релевантным, чтобы не только удержать внимание читателя, но и поднять сайт в поисковой выдаче.

Прежде всего, текст должен быть понятным. Если человек открыл статью, он хочет найти четкий и логичный ответ на свой вопрос, а не утонуть в длинных абзацах или сложных формулировках. Поэтому структура играет ключевую роль. Я рекомендую разбивать текст на небольшие блоки, использовать подзаголовки и добавлять списки, если это действительно помогает лучше донести информацию. Но, конечно, не стоит перегибать — превращать статью в набор пунктов.

Что касается ключевых слов, здесь важно не увлекаться. Часто можно встретить тексты, где ключевые фразы вставлены в каждое предложение, и читать это невозможно. Поисковые системы такие тексты видят насквозь и наказывают за «переспам». Поэтому я предпочитаю работать с ключевыми словами так, чтобы они естественно вплетались в общий текст. Если ключевик звучит неестественно, я просто перефразирую предложение или добавляю синонимы. Важно помнить, что SEO — это не про манипуляции, а про создание качественного контента, который отвечает запросам людей. Поэтому если вы хотите писать качественные тексты, которые будут давать трафик — изучите, что такое LSI ключи. Это сильно вам поможет.

Нельзя забывать и про эмоциональную составляющую текста. Люди ценят, когда с ними говорят на их языке, когда текст вызывает эмоции или рассказывает истории. Например, если мы пишем для аудитории, которая ищет квартиру, стоит не только перечислить преимущества недвижимости, но и описать, как будущая квартира станет уютным домом для семьи или удобным местом для работы из дома. Такие детали всегда работают.

Важно помнить: текст, написанный нейросетью, всегда требует редактуры. Нейросеть может ошибиться, использовать неподходящий тон или упустить какие-то важные детали. Поэтому главный инструмент здесь — это человек, который понимает, как выглядит качественный текст.

ОБЗОРНЫЙ ПРАКТИКУМ ПО НАШУМЕВШИМ НЕЙРОСЕТЯМ

DEEPSEEK И QWEN За 2 часа сделаем полный обзор новых мощных AI-моделей, которые бросают вызов ChatGPT

ТОП-подарки всем участникам лекции:

• Возможность получить Доступ в Нейроклуб на целый месяц
• Как AI ускоряет работу и приносит деньги
• За 2 часа вы получите четкий план, как начать работать с AI прямо сейчас!

Участвовать бесплатно

Как AI помогает предсказывать, какие темы и форматы контента будут востребованы?

Ещё одно большое преимущество работы с нейросетями — это их способность анализировать тренды и помогать в разработке контент-стратегии. Если раньше мы полагались на интуицию или долгий анализ данных, то теперь AI может сделать это за нас быстрее и точнее.

Например, с помощью ChatGPT я часто анализирую популярные запросы аудитории. Я могу задать вопрос вроде: «Какие темы интересуют владельцев малого бизнеса в 2025 году?» — и получить список актуальных направлений. Затем эти данные используются для составления контент-плана, который точно попадает в запросы целевой аудитории. Но прежде я проверяю полученные темы на частотность с помощью Яндекс Вордстат.

Трендвотчинг — это еще одна сфера, где нейросети показывают себя на высоте. Они могут анализировать обсуждения в социальных сетях, на форумах и в поисковиках, чтобы выявлять темы, которые будут востребованы в ближайшее время.

Совет: не забывайте просить ссылку на источник информации, чтобы проверить достоверность ответа ИИ.

AI помогает не только с темами, но также с выбором форматов. Иногда текстовая статья — это не лучший вариант. Нейросети могут подсказать, что для конкретной темы лучше подойдет инфографика, видео или короткий пост в социальных сетях. В одном из наших проектов мы с помощью нейросети определили, что аудитория клиента лучше реагирует на короткие статьи с визуальными вставками, и это значительно повысило вовлеченность.

Изображение — vc.ru

Свежие обновления ChatGPT

Частые ошибки

Самая частая ошибка — неумение правильно сформулировать задачу. Нейросеть не может понять вас, если вы сами не знаете, что хотите получить. Когда запрос размытый или неполный, текст выходит либо слишком общим, либо не подходящим по тону и содержанию. Это особенно критично, если вы работаете с контентом для клиентов.

Еще одна ошибка — полное доверие. Нейросеть часто добавляет в тексты неподтвержденную или искаженную информацию. Были случаи, когда я просил сгенерировать статью, и там указывались данные, которых не существует в реальности. Если это пропустить, такие ошибки могут серьезно подорвать доверие аудитории или клиента.

Кроме того, есть еще проблема шаблонности. Нейросети работают по схеме: берут данные, которые уже есть в базе, и пытаются выдать что-то новое. Но в итоге тексты часто повторяются, особенно если это описания товаров или блоги на похожие темы.

Будущее AI в контент-маркетинге

Будущее за теми, кто умеет работать с технологиями. Я уверен, что нейросети не заменят людей, но они точно изменят их роль. Ну или заменят. Но не всех. Шутка.

Вместо того чтобы писать тексты вручную, специалисты будут больше времени уделять стратегическому мышлению и анализу данных. Это было бы чудесно.

Вижу, как уже сейчас меняется подход к контенту. Раньше создание текстов занимало дни, а то недели. Сегодня с помощью ИИ можно сгенерировать черновик статьи за несколько минут. Но ключевое слово здесь — «черновик». Нейросети экономят время, но это время нужно правильно использовать: доработать материал, придать ему нужный тон, добавить уникальные примеры или кейсы.

Также нейронные сети учат нас работать с данными. Например, анализировать, какие темы и форматы работают лучше. Но умение задавать правильные вопросы остается критически важным. Нейросеть не сможет заменить специалиста, который понимает свою аудиторию, ее потребности и знает, какой контент ей нужен.

Те, кто освоит работу с нейросетями, смогут делать больше: быстрее писать тексты, лучше понимать тренды, точнее предсказывать, что будет востребовано. Но остаются навыки, которые всегда будут важны: креативность, эмпатия, а также умение адаптировать контент под конкретного читателя. Эти вещи невозможно автоматизировать.