Почему при ровных 60 FPS интерфейс всё ещё «дергается»? Палец — быстрее камеры. Пользователь проводит по экрану, счётчик кадров гордо показывает 60 FPS, а глаз ловит микролаги. Боль? Бесценные первые секунды восприятия рушат общий vibe. Решение? Отладить не цифру FPS, а распределение времени внутри кадра. Эта статья покажет, как превратить сухой фрейм-таймлайн в музыкальный метроном плавности, не сжигая спринт на бессмысленные микро-оптимизации.

  • Фрейм ≠ плавность: важен не счётчик, а равномерность интервалов.
  • Замеряем «джиттер» и «дрейф» таймингов в реальном устройстве.
  • Минимизируем «шум» воркеров и GC без переписывания движка.
  • Автоматизируем инспекцию: Frame-Timeline API и кастомные маркеры.
  • Проверяем ощущение глазами, пальцем и машиной одновременно.

Почему 60 FPS ≠ плавность и где прячется джиттер?

Ровно 16,6 мс? Хронометр врет, если сигналы приходят пачками. История знакома: вечер пятницы, сборка показывает стабильные кадры, но скролл «кусает». Открываем профайлер — всплеск в начале каждой секунды. Причина похожа на метропоезд, который то ускоряется, то замедляется, хотя средняя скорость идеальна.

Действуем:

  1. Включите «Frame Rendering Stats» в Chrome DevTools.
  2. Запишите 5-секундный скролл.
  3. Отметьте пики CPU > 85 %.
  4. Сравните «Long Tasks» в Performance Panel.
  5. Сохраняйте отчёт в CI-артефакты.

Диаграмма распределения времени кадра, где idle-участки — ровные, а пики — красные:


sequenceDiagram
 participant CPU
 participant GPU
 note over CPU: 0-5 мс — обработка инпутов
 note over CPU: 5-11 мс — layout & style
 note over GPU: 11-14 мс — композиция
 CPU->>GPU: кадр
 Note over CPU,GPU: 14-16 мс — idle или GC?

Микровывод: Плавность — это предсказуемость. Любой «штырь» > 2 мс внутри кадра ломает картину, даже если FPS считает иначе.

ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ
ЗАПУСК DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ
ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?
  • ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
  • Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
  • Как дообучить модель под себя?

Как измерять и визуализировать джиттер на проде?

Легенда: релиз готов, но прод «плывет» на редких устройствах. Вместо догадок внедряем телеметрию. Подход напоминает медицинский холтер: устройство пишет кардиограмму фреймов в течение сессии.

Действуем:

  1. Активируйте `performance.mark` при каждом `requestAnimationFrame`.
  2. Раз в 120 кадров отправляйте дельту на сервер.
  3. Группируйте по модели устройства.
  4. Стройте боксплот кадра vs частота лагов.
  5. Настройте алерт ≥ 95-й перцентиль > 22 мс.

javascript
// alt: Код телеметрии rAF-меток в 15 строках
let bucket = [];
function beat(t){
 performance.mark('f');
 const last = performance.getEntriesByName('f').slice(-2);
 if(last.length===2){
   const delta = last[1].startTime - last[0].startTime;
   bucket.push(delta);
 }
 if(bucket.length===120){
   send(bucket);
   bucket.length = 0;
 }
 requestAnimationFrame(beat);
}
requestAnimationFrame(beat);

Микровывод: Живая метрика спасает от «работает у меня». Числа приходят от реальных пальцев, а не в идеальной лаборатории.

Попробуйте прямо сегодня включить Frame-Timeline API в своей debug-сборке.

Как стабилизировать vibe без переписывания движка?

Сюрприз: главный враг — фоновые задачи. Они выедают idle и «грызут» следующий кадр. Почему не перенести их? Примем философию «кластеров» — агрегируем мелкие работы и отправляем их в заранее отведённые окна.

Действуем:

  1. Поместите все таймеры в `IdleDeadline`.
  2. Группируйте fetch-запросы в «тихие» 500 мс.
  3. Забронируйте последние 2 мс кадра только под GPU.
  4. Планируйте GC через `navigator.scheduling` (адаптивно).
  5. Включите `hasPendingActivity`-флаг в React 18.
Кластер Окно, мс Примеры задач
Input 0-5 touch, wheel
Layout 5-10 flex-calc
GPU 10-14 composite
Idle 14-16 логика, эффекты

Микровывод: Чёткое расписание — ваше метро-таймлайн. Пассажиры (задачи) больше не сталкиваются в дверях.

Финальный чек-лист

Шаг Инструмент Цель
Замер в dev DevTools → Rendering Поймать пики CPU
Телеметрия performance.mark Джиттер на проде
Кластеры задач requestIdleCallback Сгладить кадр
Алерты Grafana + 95-й perc Не пропустить регресс
Review RPS реальное Проверка vibe

Стартуйте плавность уже в этом спринте

Сохраните шпаргалку, добавьте метки в код и пересоберите nightly — разница ощутима пальцем.

РОССИЙСКИЕ НЕЙРОСЕТИ ДЛЯ ЖИЗНИ И КАРЬЕРЫ В 2025
Присоединяйся к онлайн-вебинару.
В прямом эфире разберем и потестируем лучшие на сегодняшний день отечественные ИИ!
Вы узнаете о том:
  • Выполним базовые задачи на российских нейросетях и посмотрим на результаты!
  • PDF-инструкцию «Как сделать нейрофотосессию из своего фото бесплатно, без иностранных карт и прочих сложностей»
  • Покажем 10+ способов улучшить свою жизнь с ИИ каждому — от ребенка и пенсионера до управленца и предпринимателя
Участвовать бесплатно
ОБЗОРНЫЙ ПРАКТИКУМ ПО НАШУМЕВШИМ НЕЙРОСЕТЯМ
DEEPSEEK И QWEN
За 2 часа сделаем полный обзор новых мощных AI-моделей, которые бросают вызов ChatGPT
Вы узнаете:
  • Возможность получить Доступ в Нейроклуб на целый месяц
  • Как AI ускоряет работу и приносит деньги
  • За 2 часа вы получите четкий план, как начать работать с AI прямо сейчас!
Участвовать бесплатно