В области искусственного интеллекта разработка персональных помощников приобрела значительную популярность. Эти ассистенты упрощают различные задачи, от установки напоминаний до ответов на вопросы, повышая производительность и эффективность. В этой статье мы рассмотрим, как создать своего собственного ИИ-помощника на Python всего за 10 строк кода, используя мощь ChatGPT.

Введение в ChatGPT

ChatGPT — это передовая модель обработки естественного языка, разработанная компанией OpenAI. Она основана на архитектуре трансформера и обучена на огромном корпусе текста из интернета. ChatGPT отличается отличным пониманием и генерацией текста, что делает его идеальным кандидатом для создания разговорных агентов или ИИ-помощников.

Настройка среды

Прежде чем приступить к коду, убедитесь, что у вас установлен Python на вашем компьютере. Кроме того, вам потребуется установить библиотеку openai, которая предоставляет доступ к модели ChatGPT. Вы можете установить ее с помощью pip:

pip install openai

Пример кода

Давайте рассмотрим 10 строк кода Python, необходимых для создания вашего ИИ-помощника:

import openai

openai.api_key = 'ВАШ_API_КЛЮЧ'

def ask_gpt(prompt):

response = openai.Completion.create(

engine="davinci-codex",

prompt=prompt,

max_tokens=50

)

return response.choices[0].text.strip()

while True:

user_input = input("Вы: ")

if user_input.lower() == 'выход':

break

response = ask_gpt("Пользователь: " + user_input + "\nИИ:")

print("ИИ:", response)

Понимание кода

  1. Импорт библиотек: импортируем библиотеку openai, которая предоставляет доступ к API ChatGPT.
  2. Установка API ключа: замените ‘ВАШ_API_КЛЮЧ’ на ваш фактический API ключ OpenAI.
  3. Определение функции ask_gpt: эта функция принимает ввод пользователя в качестве входных данных и генерирует ответ с использованием модели ChatGPT.
  4. Главный цикл: цикл while непрерывно запрашивает ввод пользователя. Он завершается, когда пользователь вводит «выход».
  5. Обработка ввода пользователя: ввод пользователя отправляется в функцию ask_gpt, которая генерирует ответ.
  6. Печать ответа: ответ ИИ выводится в консоль.

Функциональный мини-проект: персонализированный помощник

Давайте создадим мини-проект, чтобы продемонстрировать возможности нашего ИИ-помощника. Мы разработаем простую систему напоминаний, где помощник поможет пользователю установить напоминания.

while True:

user_input = input("Вы: ")

if user_input.lower() == 'выход':

break

elif 'напомни мне' in user_input.lower():

reminder = user_input.split('напомни мне')[1].strip()

response = ask_gpt("Пользователь: " + user_input + "\nИИ: Напоминание установлено на " + reminder)

print("ИИ: Напоминание установлено на", reminder)

else:

response = ask_gpt("Пользователь: " + user_input + "\nИИ:")

print("ИИ:", response)

Расширение возможностей ИИ-помощника

Помимо простых вопросов-ответов, ИИ-помощник может быть настроен на выполнение различных задач, таких как:

  1. Поиск информации: расширьте функционал ИИ-помощника, чтобы он мог искать и предоставлять информацию по запросу пользователя.
  2. Управление задачами: добавьте функционал для создания, редактирования и удаления задач или заметок, чтобы ИИ-помощник мог помогать пользователю в управлении их рабочим процессом.
  3. Планирование мероприятий: реализуйте возможность установки встреч, важных событий или планов на будущее.

Заключение

Всего за 10 строк кода вы можете создать собственного ИИ-помощника, работающего на основе ChatGPT. Благодаря его способности понимать и генерировать текст, ChatGPT открывает безграничные возможности для создания разговорных агентов, адаптированных к вашим потребностям.