Машинное обучение и другие формы искусственного интеллекта уже много лет работают на общественные отрасли, но генеративный ИИ затрагивает совершенно другие масштабы. Он бесповоротно меняет подход людей к творчеству, предпринимательству и работе в целом.

Рассказываем, что вообще такое генеративный ИИ, как он помогает предпринимателям, зерокодерам и простым пользователям, и почему будущее стоит за тандемом ИИ + No-Code.

Что такое генеративный ИИ

Генеративный искусственный интеллект (генеративный ИИ) — разновидность искусственного интеллекта. С помощью нейросетей он создает новые данные: тексты, изображения, видео, звуки и др.

Генеративные ИИ-модели изучают большие объемы информации и на основе обучения «генерируют» новые экземпляры данных, имитируя структуру и характеристики обучающих примеров. Для работы используются такие архитектуры и методы, как генеративно-состязательные сети (GAN), автокодировщики (Autoencoders), вариационные автоэнкодеры (VAE) и др. Их применяют в областях компьютерного зрения, музыкального искусства, генерации текста, а также в других творческих и научных приложениях.

Почему генеративный ИИ вызывает такой ажиотаж

Генеративный ИИ открывает новые возможности, о которых раньше могли писать только в книгах. Вы видели, как изменилась оценка ИИ? Люди перешли от «Это вроде бы неплохо» к «Вау, это может принести массу пользы».

Теперь любой человек может создавать в DALL-E, Midjourney или ChatGPT изображения и текст на основе простой подсказки. На работе люди используют поиск с поддержкой ИИ и Copilot от Microsoft для офисных документов. В приложения для создания документов и обмена сообщениями встроены инструменты автозаполнения. Новая волна генеративных приложений ИИ и нейросети поддержат в развитии карьеры, помогут преодолеть страх чистого листа, превратить заметки с совещаний в презентации и найти лучшие способы обработки цифр в ваших электронных таблицах.

ИИ уже выполняет бизнес-задачи и помогает предпринимателям по всему миру. О том, как это работает, мы рассказываем на бесплатном вебинаре «Нейросети для бизнеса». Регистрируйтесь и в конце вебинара получите подборку из 100+ бизнес-задач, которые можно оптимизировать с помощью ИИ, вместе с другими полезными подарками.

Преимущества тандема ИИ + No-Code

ИИ, как и no-code, особенно хорош тем, что позволяет небольшим командам и специалистами на фрилансе использовать возможности технологий. Для предпринимателей работа с ИИ и no-code — незаменимый тандем инструментов, вот почему:

1) Можно сконцентрироваться на важном

Не нужно тратить ресурсы на создание пользовательского интерфейса и бизнес-слоя с помощью кода, в no-code это сделать проще и быстрее. Вместо работы с кодом можно сосредоточиться на основной технологии и максимально продумать продукт.

ИИ ускоряет разработку программного обеспечения и делает его более доступным. Но реальный эффект будет заметен, если ИИ заговорит с человеком на понятном языке. Именно это позволяет сделать no-code.

2) Не нужна большая команда специалистов

Раньше вам бы потребовался бюджет корпорации, чтобы создать помощника по написанию текстов с искусственным интеллектом. Сейчас один специалист-зерокодер с опытом работы в области искусственного интеллекта может построить прибыльный бизнес на базе GPT-3 или Bubble за несколько месяцев.

Если у вас есть идея проекта, объедините генеративный ИИ с широкой доступностью API и моделей с открытым исходным кодом, добавьте интерфейс пользователя без кода, и вы получите процветающий бизнес, построенный одним человеком или небольшой командой.

Маленьким стартапам легче ориентироваться в быстро меняющихся условиях. С помощью ИИ два человека быстрее исследуют новый рынок, чем крупная компания, как ни парадоксально. А значит, небольшая команда сможет поставлять продукцию со скоростью, которая раньше была присуща только большим компаниям.

Чтобы ближе познакомиться с веб-разработкой на Bubble, а также с другими инструментами для создания бизнес-продукта, как Figma, Tilda и др., приходите на бесплатный интенсивный по разработке без кода. Мы расскажем нюансы веб-разработки и на примерах покажем этапы работы с зерокод-платформами.

3) Проще открыть бизнес

С помощью тандема ИИ и no-code процессы становятся легче. Вы быстрее можете экспериментировать и тестировать принятые решения, строить систему и перестраиваться по ходу работы. Сейчас даже два человека смогут управлять компанией по разработке программного обеспечения. Это означает, что таких компаний становится больше, потому что их легче запустить. Теперь у людей появляется все больше причин для того, чтобы что-то создавать и начинать бизнес.

4) Открываются новые рынки

Каждый раз, когда технология делает рывок в развитии, она создает своего рода экологическую нишу для людей, которые становятся экспертами в развитии этой технологии. Low-code и no-code инструменты создали целое сообщество зерокодеров, а GPT и другие большие языковые модели способствовали появлению нового бизнеса.

ИИ уже проникает в no-code

В этом году Bubble (платформа для ноу-код разработки) работает над программой AI x No-Code Residency. Они хотят создать «GitHub Copilot» для зерокодеров. Пользователь может описать приложение и попросить Bubble создать минимально жизнеспособный продукт в качестве отправной точки. После этого можно будет дорабатывать продукт с помощью простых команд: «сделать целевую страницу немного другой» или «сначала провести конкретную транзакцию, а затем отправить подтверждение по электронной почте». «Исходный код» такого приложения будет понятен любому человеку, а не только инженеру. Разработка в простой разговорной форме увеличит порог входа в профессию и поможет создать еще больше интересных и полезных проектов.