Прогноз на 2025 год: как ИИ повлияет на развитие мошенничества

Современные ИИ-инструменты, такие как генеративный искусственный интеллект и большие языковые модели (GenAI и LLM), с одной стороны, усложняют борьбу с мошенничеством и создают новые проблемы. Но с другой стороны, ИИ помогает обнаруживать новые мошеннические схемы и предотвращать такие случаи.

В 2025 году, естественно, мошенничество никуда не исчезнет. Злоумышленники продолжают искать способы обмануть людей, компании, государственные организации и финансовые системы. С развитием технологий появляются и новые схемы обмана.

Какие виды мошенничества становятся популярнее у злоумышленников?

С развитием технологий, как искусственный интеллект (ИИ), генеративный ИИ (GenAI), модели с расширенным поиском (RAG) и большие языковые модели (LLM), схемы обмана становятся все сложнее. Вот несколько видов мошенничества, о которых обязательно нужно знать:

Поддельные документы на основе ИИ

Современные генеративные ИИ-модели могут создавать качественные подделки, которые выглядят почти как настоящие — с тенями, текстурами и другими деталями, придающими им правдоподобность.

Финансовые учреждения все чаще сообщают о попытках мошенников обойти проверку личности с помощью подделок, созданных ИИ. Поэтому физлицам и компаниям нужно быть особенно внимательными при проверке удостоверений и других документов.

Мошенники могут использовать GenAI для создания убедительных поддельных удостоверений личности: водительских прав или профессиональных удостоверений. Преступники могут использовать эти документы для подтверждения личности, чтобы обманом открыть новый счет или завладеть существующим.

Видео-дипфейки

ИИ-алгоритмы позволяют заменять или изменять лица в видеозаписях, создавая реалистичные дипфейки. Такие поддельные видео могут использоваться для мошенничества в бизнесе, распространения фейковых новостей или даже как ложные доказательства в судах. Кроме того, мошенники применяют дипфейки, чтобы убедить жертв в правдоподобности своих схем. Этот метод уже активно используют преступные группировки за рубежом. Например, этим пользуется преступная группировка Yahoo Boys в Африке.

ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ

ЗАПУСК нейросети DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ

ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?

• ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросети DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
• Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
• Как дообучить модель под себя?

Участвовать бесплатно

Как генеративный ИИ помогает мошенникам?

Современные ИИ-модели делают мошеннические схемы еще более правдоподобными. Они исправляют грамматические ошибки в фишинговых письмах, улучшают тексты на поддельных сайтах и помогают создавать убедительные чат-боты, которые могут вести сложные диалоги. Все это повышает шансы мошенников успешно обмануть жертв.

Как ИИ помогает в борьбе с мошенниками?

Хорошие новости: и обычные люди, и компании могут защищаться от мошенников. Нужно просто внимательнее относиться к возможным рискам и понимать, как работает ИИ.

Злоумышленников, которые используют ИИ, можно разоблачить, если обращать внимание на мелкие несоответствия. Важно не торопиться и не поддаваться эмоциям. Если вам звонят со срочной просьбой, не спешите выполнять ее. Проверьте информацию. Никогда не сообщайте личные данные по телефону или в письмах от незнакомцев.

Будьте бдительны. Перед тем как перевести деньги, убедитесь, что операция проходит через надежные каналы. Например, через банк. Если что-то кажется подозрительным или вы столкнулись с мошенничеством, то сообщите об этом, не откладывая. Так вы поможете предотвратить новые атаки и защитить других людей.

Сделайте ИИ частью команды или надежным другом

ИИ — это не только инструмент для мошенников, но и сильный союзник в борьбе с ними. Компании уже используют ИИ для выявления мошеннических схем, а крупные языковые модели (LLM) и RAG-ассистенты стали надежными помощниками.

Как ИИ помогает выявлять мошенничество?

1. LLM-модели анализируют текст и речь:

• Проверяют транзакции, письма и сообщения на подозрительные формулировки.
• Выявляют аномалии в речи и письме, если кто-то пытается создать несколько аккаунтов.
• Быстро обрабатывают большие объемы данных, помогая следователям находить ключевую информацию.

2. RAG-ассистенты проверяют финансовые операции:

• Сопоставляют транзакции с внешними источниками.
• Обнаруживают подозрительные переводы и несоответствия.
• Выявляют аномалии, указывающие на мошеннические схемы.

ИИ не заменяет специалистов, но помогает быстрее находить угрозы и защищать компании от потерь.

Изображение создал ChatGPT

Как ИИ помогает предсказывать мошенничество?

Современные ИИ-инструменты умеют анализировать прошлые случаи мошенничества и выявлять повторяющиеся схемы. Они создают предсказательные модели, которые помогают находить потенциальные угрозы еще до того, как мошенники успеют нанести ущерб. По сути, такие технологии становятся умными помощниками, ускоряют работу специалистов и повышают точность расследований.

Проводите надежную проверку личности с ИИ

С развитием генеративного ИИ и других технологий мошеннические схемы усложняются. Чтобы защитить данные и финансы, компаниям, банкам, госучреждениям нужно усиливать систему верификации пользователей. В 2025 году технологии идентификации будут активно совершенствоваться, закрывая пробелы в безопасности, которые появились из-за быстрого развития ИИ.

Что ждет нас в 2025 году?

Мошенничество продолжает эволюционировать, но ИИ-разработки тоже не стоят на месте. Генеративный ИИ и LLM создают новые вызовы, но в то же время предлагают инструменты для борьбы с преступниками.

ИИ уже помогает компаниям:

• Анализировать текст и находить подозрительные формулировки.
• Выявлять аномалии в финансовых операциях.
• Автоматически создавать отчеты, ускоряя расследования.

Благодаря этим технологиям организации смогут опережать мошенников и повышать уровень безопасности.

Эти инструменты могут анализировать исторические данные о мошенничестве. На основе полученных данных ИИ построит прогностические модели. Так можно выявлять возможные будущие попытки мошенничества на основе схожих моделей. По сути, эти инструменты ИИ могут выступать в роли интеллектуальных помощников, дополняя возможности следователей.