Промпты для проверки перевода: 3 рабочие задачи закрывают три независимых основания — формальные элементы, смысл и утверждённую терминологию. Ниже три заполненных запроса на учебных парах EN/RU, таблица найденных ошибок и порядок ручной сверки с оригиналом.
Подготовка пар исходник/перевод с постоянными ID
Проверка начинается с таблицы, где у каждой строки есть постоянный идентификатор. Сохраняйте ID при правках и повторных проверках: по нему находят исходную пару и решение редактора. Учебный набор полностью вымышлен; запросы не запускались, результаты составлены вручную как эталон сверки.
| ID | EN (исходник) | RU (перевод) |
|---|---|---|
| S1 | Delete draft? | Удалить черновик? |
| S2 | Do not share your password. | Передайте свой пароль. |
| S3 | Invite {name} to workspace. | Пригласить в рабочую область. |
| S4 | Export up to 20 rows. | Экспортируйте до 200 строк. |
| S5 | Leaf Pro | Лист Про |
| S6 | Save | Сохранить |
Утверждённый глоссарий для этого набора: draft → черновик; workspace → рабочее пространство; Leaf Pro сохранять без перевода. Глоссарий передают отдельным списком согласованных записей. Проверка должна опираться только на этот список.
Держите рядом три вещи: таблицу пар, глоссарий и перечень того, что именно проверяется. Документация Phrase описывает близкий принцип: контроль качества в редакторе сопоставляет исходный и целевой сегменты, проверяет терминологическую базу, орфографию и содержимое тегов (https://support.phrase.com/hc/en-us/articles/5709694857372-Quality-Assurance-Pane-QA-TMS). Тот же порядок работает и в ручной подборке промптов: сначала данные, потом узкая задача.
Заполненные результаты всех трёх запросов собраны в таблице ниже, чтобы вы видели ожидаемый формат вывода до запуска. Один и тот же ID может всплыть в двух проверках: S3 нарушает и формальный контроль плейсхолдера, и терминологию. Это нормально, поскольку основания разные, и каждое закрывается своим запросом.
Промпт 1: числа, плейсхолдеры и пропуски
Первый запрос отвечает на один вопрос: совпадают ли числа и плейсхолдеры в исходнике и переводе. Смысл, стиль и терминология остаются за рамками, и модель обязана об этом сказать прямо.
Проверь только сохранность чисел и плейсхолдеров в этих парах.
S3: Invite {name} to workspace. / Пригласить в рабочую область.
S4: Export up to 20 rows. / Экспортируйте до 200 строк.
S6: Save / Сохранить.
Вывод: ID | исходный элемент | перевод | статус | исправление.
Не объявляй смысл и терминологию проверенными.
Если сомневаешься, запроси редактора.
Ожидаемый ручной эталон: S3 — утрачен {name}, исправить на «Пригласить {name} в рабочую область» в пределах этой узкой проверки; S4 — 20 заменено на 200, вернуть 20; S6 — чисел и плейсхолдеров нет, формальных расхождений по этим двум признакам нет. Результат S3 не означает глобального допуска строки: терминологию проверяет третий запрос.
Ограничение «только числа и плейсхолдеры» задаёт область первой проверки. После ответа убедитесь, что модель не объявила строку полностью проверенной. Smartling относит числа, теги и плейсхолдеры к автоматическим проверкам внутри CAT Tool, которые могут выполняться до человеческого ревью (https://www.smartling.com/questions/automated-translation-consistency-checking).
Порядок действий: вставьте пары с ID, получите таблицу, сверьте каждую строку с исходником глазами. Для S3 выпишите {name} из оригинала и сравните с переводом; для S4 сопоставьте 20 и 200. Отметьте отдельно, какие элементы первый запрос вообще не проверял.
Промпт 2: смысл, отрицание и модальность
Второй запрос сравнивает значение: что строка утверждает, запрещает или предлагает. В нашем наборе S2 показывает важность отрицания: беглая русская фраза передаёт противоположное действие. Частоту таких ошибок и точность конкретной модели здесь не измеряли.
Сравни смысл, отрицание и действие.
S1: Delete draft? / Удалить черновик?
S2: Do not share your password. / Передайте свой пароль.
Таблица: ID | значение оригинала | расхождение | вариант исправления.
Не придумывай контекст интерфейса и не оценивай переводчика.
Беглость не считается доказательством верности.
Если для вывода не хватает контекста, укажи ID и вопрос редактору; не додумывай ответ.
Эталон: S1 — вопрос об удалении сохранён, расхождения в данном контексте не обнаружены; S2 — запрет заменён побуждением, критическое смысловое расхождение, вариант «Не передавайте свой пароль». Для другой ситуации употребления редактор вправе уточнить форму обращения.
Строка S2 — отрицательная проба набора. В исходнике Do not запрещает передачу пароля, в переводе «Передайте свой пароль» запрет утрачен. Сравнение этой пары показывает расхождение напрямую. Обратный перевод может помочь заметить его, но самостоятельной гарантии верности не даёт.
Ограничение «не оценивай переводчика» отделяет разбор строки от оценки человека. Smartling рекомендует Issues для функциональных и технических замечаний, а LQA — для оценки языкового качества перевода (https://help.smartling.com/en-us/articles/16965777-translation-quality-features-overview).
Промпт 3: глоссарий и неизменяемое название
Третий запрос сверяет перевод с утверждённым глоссарием и проверяет название, которое должно оставаться в исходном написании. Редактор проверяет, что модель использовала только переданные записи и не придумала новые соответствия.
Проверь только утверждённый глоссарий:
workspace → рабочее пространство; draft → черновик;
Leaf Pro нельзя переводить.
S3: Invite {name} to workspace. / Пригласить в рабочую область.
S5: Leaf Pro / Лист Про.
Дай: ID | нарушенное правило | исправленный вариант.
Сохрани плейсхолдеры исходника и не расширяй словарь догадками.
Если нужной записи нет в глоссарии, останови проверку этого термина и задай вопрос редактору.
Эталон: S3 — правило workspace нарушено, итог после совместной сверки «Пригласить {name} в рабочее пространство»; S5 — вернуть Leaf Pro. Запрос может заметить пропуск {name}; полный контроль формальных элементов всё равно выполняют отдельно. Итог S3 проверяют по двум основаниям: плейсхолдеру и термину.
Название продукта помечено как неизменяемое, поэтому вариант «Лист Про» нарушает конкретное правило набора. Phrase включает проверку терминологической базы в QA редактора. Smartling описывает Glossary Compliance как проверку применения утверждённого термина в целевом тексте (https://www.smartling.com/questions/automated-translation-consistency-checking).
Порядок действий: вынесите глоссарий в начало запроса, перечислите пары, задайте формат вывода из трёх колонок. Запись, которой нет в словаре, остаётся вне проверки, и это удерживает результат в границах вашего согласования.
Заполненные результаты трёх запросов
Сводка по учебному набору показывает, как распределяются находки между основаниями. Каждая строка получает свой ID, свою проверку и свой итог.
| ID | Проверка | Находка | Итог |
|---|---|---|---|
| S1 | смысл | нет | вопрос об удалении сохранён |
| S2 | смысл | отрицание | «Не передавайте свой пароль» |
| S3 | плейсхолдер | утрачен {name} | вернуть {name} |
| S3 | глоссарий | workspace | «рабочее пространство» |
| S4 | числа | 20 → 200 | вернуть 20 |
| S5 | глоссарий | бренд переведён | вернуть Leaf Pro |
| S6 | числа | нет | расхождений нет |
Из семи строк таблицы пять требуют правки, две проходят указанные проверки. Ошибки затрагивают четыре исходные строки: S2, S3, S4 и S5. Для S3 записаны два разных основания — пропуск плейсхолдера и термин. Передавайте редактору обе находки с одним ID, чтобы итоговая правка закрыла их одновременно.
Ответ вида «перевод хороший, 95 баллов» не заменяет указание конкретной исходной строки и ошибки. Оценка без адреса не позволяет внести правку и не проверяется по оригиналу. Документация Smartling описывает LQA как отдельный процесс с категориями ошибок и уровнями серьёзности, который идёт после перевода (https://help.smartling.com/en-us/articles/16966088-lqa-overview).
Ложное принятие беглого неверного перевода
Беглый просмотр S2 может пропустить ошибку: русская фраза грамматически понятна. Для смысловой проверки выделите действие и отрицание в обеих частях пары. В английской строке есть Do not, в русской запрета нет. Такая сверка объясняет конкретную находку без оценки качества переводчика.
Обратный перевод использует уже полученную русскую строку. Если он вернёт Share your password, при сравнении с Do not share your password будет видна потеря отрицания. Однако новый ответ модели сам требует проверки. Не заменяйте им исходник: решение по S2 принимают по прямой паре EN/RU и контексту.
В материале Smartling отмечено, что машинный текст может быть беглым и при этом не соответствовать терминологии бренда без применения глоссария (https://www.smartling.com/questions/automated-translation-consistency-checking). В нашем наборе это отдельный дефект S5: название переводить запрещено, независимо от естественности варианта «Лист Про».
Сохраняйте раздельные колонки формального и смыслового контроля. При ответе «ошибок нет» потребуйте заполненные строки S1 и S2 с объяснением значения оригинала. Затем самостоятельно проверьте отрицание. Само разделение запросов не гарантирует, что модель найдёт ошибку.
Исправление строк и ручная сверка с оригиналом
Правки вносятся по одной строке и сверяются с исходником глазами. Порядок такой: возьмите строку из таблицы находок, откройте её исходник, внесите исправление, прочитайте пару целиком, отметьте строку как проверенную.
Для S3 итог после совместной сверки — «Пригласить {name} в рабочее пространство»: плейсхолдер вернулся, термин приведён к глоссарию. Для S4 возвращается 20. Для S5 возвращается Leaf Pro. Для S2 выбирается «Не передавайте свой пароль», а форму обращения редактор уточняет под ситуацию употребления.
В учебный набор не включены экраны приложения. Перед внедрением правок редактор проверяет контекст, длину строки и её место в интерфейсе. Phrase описывает обработку предупреждения в редакторе: открыть подсвеченный сегмент, исправить его либо отметить ложное срабатывание (https://support.phrase.com/hc/en-us/articles/5709694857372-Quality-Assurance-Pane-QA-TMS).
После правок повторите те же проверки на исправленных парах и сохраните предыдущую таблицу. Сравните находки по ID: исчезли ли отмеченные дефекты, появились ли новые. Новая находка может быть ошибкой правки или нестабильным выводом модели; выясните это прямой сверкой с исходником. Время и качество такого прогона здесь не измерялись.
Проверки TMS и решение редактора
Автоматические проверки в системе управления переводом и три запроса выше решают разные задачи. TMS ловит формальные расхождения по настроенным правилам, а запросы дают разбор смысла и терминологии на вашем наборе.
| Основание | Где живёт | Что закрывает |
|---|---|---|
| Числа, плейсхолдеры, теги | правила TMS и промпт 1 | формальные расхождения |
| Смысл, отрицание, модальность | промпт 2 | подмена значения |
| Глоссарий, бренд | правила TMS и промпт 3 | терминология |
| Контекст экрана, стиль | редактор | решение о допуске |
В Phrase QA запускается и на заблокированных сегментах, если менеджер проекта не исключил их из проверки. Обязательные предупреждения нужно разобрать до завершения задачи. В Smartling проверки уровня High блокируют подачу строки до устранения проблемы; результаты проверок могут меняться вместе с переводами, настройками, памятью переводов и глоссарием (https://help.smartling.com/en-us/articles/16965777-translation-quality-features-overview).
Окончательное решение остаётся за редактором. Найденные расхождения нужно сверить с исходником, контекстом и глоссарием. Сохраните итоговый вариант каждой исправленной строки и отметку, кто его подтвердил. Ответ модели с оценкой служит поводом разобрать конкретные места перед публикацией.
Частые вопросы
Чем промпт для проверки перевода отличается от промпта для перевода?
Запрос на проверку получает готовую пару исходник/перевод и отвечает по одному основанию: числа и плейсхолдеры, смысл либо глоссарий. Запрос на перевод создаёт целевой текст с нуля. В этом наборе запрос на проверку должен возвращать ID и объяснение находки; переписанный текст без адреса не принимается.
Можно ли проверить перевод одним запросом на всё сразу?
Можно объединить требования в одном запросе, но его ответ всё равно нужно разобрать по основаниям. В нашем наборе S3 требует проверки и плейсхолдера, и термина. Три узких запроса позволяют отдельно сверить каждую находку; сравнительная точность этих способов здесь не измерялась.
Что делать, если модель отвечает «перевод хороший, 95 баллов»?
Такой ответ не содержит адреса и не проверяется по оригиналу. Верните запрос с требованием указать ID, исходный элемент, расхождение и вариант исправления. Оценка без конкретной строки не позволяет внести правку и не служит допуском.
Как проверить перевод, если глоссария ещё нет?
Сначала соберите список терминов и названий, которые остаются неизменяемыми, и согласуйте его. Проверка терминологии опирается на утверждённые записи. До согласования работают формальная и смысловая проверки, а терминологическая ждёт словаря.
Заменяет ли проверка в TMS ручную сверку с оригиналом?
Нет. Автоматические правила ловят формальные расхождения по настроенным критериям, а контекст экрана, длину строки и стиль оценивает человек. Документация Smartling отмечает, что результаты проверок меняются со временем вместе с переводами, настройками и памятью переводов, поэтому финальное решение остаётся за редактором.
