Подборки и сравненияОбновлено · 09.2026

10 нейросетей, которые сейчас в тренде

23 мая 2023 · 22 минуты чтения

Проверка фактов

Юлия Найпак

Методист по автоматизации. Сверяет паспорт инструмента с документацией вендора.

Автор Р

Редакция

Коллектив авторов, редакторов и иллюстраторов статей на сайте блога онлайн-университета «Зерокодер». Пишем…

Черновик готовит редакция с помощью ИИ. За стандарт издания отвечает главный редактор — Валерий Курземнек.

Лучшие искусственные интеллекты в августе 2026 года у каждой задачи свои. По открытым таблицам арены LMArena на 25 августа в тексте впереди claude-fable-5 (1508 баллов), в веб-разработке — claude-opus-5-max (1691), в генерации картинок — gpt-image-2 (1381), в видео по текстовому описанию — gemini-omni-flash (1512). Единого чемпиона на все случаи в этих таблицах нет.

Коротко о главном:

• Лидер меняется от арены к арене: модель с первого места в тексте занимает шестое в веб-разработке и не входит в десятку по картинкам.
• Рядом с каждым баллом на LMArena стоит доверительный интервал вида ±5. Если интервалы двух моделей пересекаются, разрыв между ними статистически не доказан.
• Российский контур закрывает GigaChat: у Сбера четыре генеративные модели, старшая — GigaChat 3 Ultra, доступная физлицам во freemium-режиме.
• Дешёвый вход в рассуждающие модели даёт DeepSeek V4 с контекстом 1 млн токенов и ценой от 0,22 доллара за миллион входных токенов.
• Права на результат зависят от тарифа: в Suno песни, сделанные на бесплатном плане, принадлежат самой Suno, коммерческая лицензия идёт только с планами Pro и Premier.

Ниже — разбор по задачам с баллами арены и ссылками на первоисточники, сравнительная таблица, отдельный раздел про судьбу списка 2023 года и чек-лист выбора. Если вы только начинаете, сначала полезно понять как работают нейросети и зачем они нужны, а для быстрого старта пригодится наша подборка из 6 полезных нейросетей.

Что значит «лучший искусственный интеллект» и как это проверить

Слово «лучший» в подборках обычно ничем не подкреплено: автор перечисляет сервисы, которыми пользовался сам. Проверяемый вариант — открытые арены, где модели сравнивают вслепую по голосам пользователей, а результат сводят в рейтинг Эло.
На публичном лидерборде LMArena одна и та же модель попадает сразу в несколько таблиц, и места в них расходятся. Снимок 25 августа 2026 года:

• Text — claude-fable-5 (1508 ±5), claude-opus-4-6-high (1504 ±4), claude-opus-4-7-high (1502 ±4), muse-spark-1.2 (1498 ±10), gemini-3.7-flash-high (1490 ±8) на девятом месте.
• WebDev — claude-opus-5-max (1691), kimi-k3-max (1674), qwen3.8-max (1669), grok-4.6-high (1629) на пятом, gpt-5.6-sol-xhigh в связке codex-harness (1619) на седьмом.
• Vision — claude-fable-5 (1312 ±9), qwen3.8-max (1302 ±8), gemini-3-pro (1289 ±8) на десятом.
• Search — gpt-5.6-sol-xhigh (1257 ±7), claude-opus-4-6-search (1253 ±5), gpt-5.5-search (1242 ±5).
• Text-to-Image — gpt-image-2 medium (1381 ±5), mai-image-2.6-preview (1336 ±11), grok-imagine-image-2.0 (1316 ±12).

Из этих пяти строк видно главное свойство рынка: claude-fable-5 занимает первое место в тексте и в зрении, а в веб-разработке опускается на шестое; gpt-5.6-sol-xhigh лидирует в поиске и стоит седьмым в вебе; qwen3.8-max держит третье место в вебе и второе в зрении, притом в текстовой таблице он девятнадцатый. Вопрос «какой ИИ самый лучший» без указания задачи ответа не имеет.

Второе, что стоит читать в таблице, — доверительный интервал. Запись «1504 ±4» означает, что истинный балл модели лежит примерно между 1500 и 1508. У claude-opus-4-6-high (1504 ±4) и claude-opus-4-7-high (1502 ±4) интервалы перекрываются почти полностью, то есть разница в одну строчку рейтинга ничего не доказывает. Разрыв стоит считать значимым, когда интервалы расходятся: 1508 ±5 против 1489 ±6 — это уже разные уровни.

Третье — арена меряет предпочтения людей в слепом сравнении. Это хорошо ловит удобство формулировок и полезность ответа и хуже ловит фактическую точность, поэтому рядом с ареной смотрят на предметные бенчмарки: MMLU для знаний, HumanEval и SWE-Bench для кода, GPQA для сложных научных вопросов.

Мини-вывод. Прежде чем выбирать инструмент по чужому списку, откройте лидерборд, найдите арену своей задачи и сравните доверительные интервалы: порядок строк сам по себе доказывает мало.

10 искусственных интеллектов, которые сейчас в тренде

Короткая десятка на 25 августа 2026 года — по одному инструменту на задачу, чтобы было с чего начать. Подробности по каждому пункту дальше в тексте.

1. ChatGPT (GPT-5.6 Sol) — самый универсальный чат и первое место в арене поиска (1257).
2. Claude Opus 5 — первое место в веб-разработке (1691) и в работе с документами (1520).
3. Claude Fable 5 — первое место в тексте (1508) и в зрении (1312).
4. Gemini 3.7 Flash — девятое место в тексте (1490) и третье в математической подтаблице.
5. DeepSeek V4 — контекст 1 млн токенов и цена от 0,22 доллара за миллион входных токенов.
6. Qwen3.8-Max — третье место в веб-разработке (1669) и второе в зрении (1302).
7. GigaChat 3 Ultra — российский контур, freemium-режим для физлиц.
8. GPT-Image-2 — первое место и в генерации картинок (1381), и в их редактировании (1463).
9. Gemini Omni Flash — первое место в генерации видео по тексту (1512).
10. Suno — музыка; коммерческие права на треки идут с планами Pro и Premier.

Мини-вывод. Десятка собрана по разным аренам, поэтому одного «главного» инструмента в ней нет: пять из десяти позиций держат первое место каждая в своей таблице, остальные берут ценой, доступностью или узкой специализацией.

Лучшие искусственные интеллекты для текста и рассуждений

Это самая массовая категория: чат-бот, который пишет, редактирует, разбирает документы и отвечает на вопросы.

Claude (Anthropic) держит первые строчки текстовой арены и арены веб-разработки. В линейке четыре модели, и официальный прайс показывает, за что берут деньги: Fable 5 — 10 долларов за миллион входных токенов и 50 за миллион выходных, Opus 5 — 5 и 25, Sonnet 5 — 2 и 10, Haiku 4.5 — 1 и 5. Anthropic описывает Opus 5 как модель «ideal for complex agentic coding and enterprise work», Sonnet 5 — как «high-performance model for coding and agents», Haiku 4.5 — как «fastest, most cost-efficient model».

ChatGPT (OpenAI) остался самым узнаваемым именем и разошёлся на три флагманские модели: GPT-5.6 Sol — «Frontier model for complex professional work», GPT-5.6 Terra — «balances intelligence and cost», GPT-5.6 Luna — «optimized for cost-sensitive workloads». В арене поиска GPT-5.6 Sol занимает первое место (1257 ±7). Отдельно у OpenAI живут модели расшифровки речи (GPT-Transcribe, GPT-Realtime-Whisper) и генерации картинок GPT-Image-2.

Gemini (Google) сделан вокруг скорости и мультимодальности. В документации Gemini API старшая линейка описана так: Gemini 3.7 Flash — «Our latest and most capable Flash model, built for complex coding, agentic workflows, and reliable multi-step execution», Gemini 3.5 Flash-Lite — «Our fastest, most cost-effective 3.5 model for high-throughput execution». В текстовой арене gemini-3.7-flash-high стоит девятым (1490 ±8), в математической подтаблице — третьим.

DeepSeek остаётся самым дешёвым входом в рассуждающие модели. По официальной странице цен доступны deepseek-v4-flash и deepseek-v4-pro с длиной контекста 1 млн токенов и максимальным выводом до 384 тысяч токенов. Миллион входных токенов у v4-flash стоит 0,22 доллара в непиковые часы и 0,44 в пиковые, выходных — 0,66 и 1,32 соответственно; у v4-pro втрое дороже. Пиковыми считаются 01:00–04:00 и 06:00–10:00 UTC по будням.

Qwen и Kimi — китайские модели, которые в 2026 году вошли в верх таблиц: qwen3.8-max третий в веб-разработке и второй в зрении, kimi-k3-max второй в веб-разработке и десятый в тексте.

Сравнение флагманов по задачам и цене API

Мини-вывод. Цена и место в рейтинге связаны слабо: DeepSeek V4 Flash дешевле Claude Fable 5 примерно в 45 раз по входным токенам и при этом закрывает большинство бытовых задач с текстом.

Российские искусственные интеллекты: что доступно без обходных путей

Ни одна из российских моделей в таблицах LMArena не представлена, поэтому сравнивать их с мировыми флагманами по единой шкале нечем. Зато у них снята главная бытовая проблема: оплата рублями и работа без VPN.

GigaChat (Сбер). В документации для разработчиков перечислены четыре генеративные модели: GigaChat 3 Ultra — «Новая модель, доступная физлицам в рамках freemium-режима», GigaChat 2 Max — «Мощная модель для самых сложных и масштабных задач», GigaChat 2 Pro — «Усовершенствованная модель для ресурсоемких задач», GigaChat 2 Lite — «Быстрая и легкая модель для простых повседневных задач». Отдельной веткой идут модели эмбеддингов: EmbeddingsGigaR, Embeddings, Embeddings-2, Embeddings-3B-2025-09.

Ограничения тоже описаны прямо. Физлицу доступен один поток запросов «независимо от того используются токены из платного пакета или freemium-режима», юрлицам и ИП по умолчанию дают 10 потоков с возможностью увеличить по запросу. Если запрос попал под тематические ограничения, ответ приходит с полем «»finish_reason»: «blacklist»». Кроме текста GigaChat умеет создавать изображения и 3D-модели, работать с файлами и функциями, обрабатывать задачи пакетно.

Практический смысл этого раздела для бизнеса простой: контур, который можно легально оплатить с расчётного счёта и подключить к своим системам, часто важнее пары баллов в мировом рейтинге. Пакетная обработка задач и работа с функциями закрывают типовую автоматизацию: разбор документов, ответы на однотипные обращения, разметка данных.

Мини-вывод. Российские модели выбирают по доступности оплаты и интеграции; сравнение по аренам для них пока недоступно, и честнее это признать.

Лучшие искусственные интеллекты для картинок

В генерации изображений разрыв между первым местом и остальными сейчас самый заметный из всех арен.

GPT-Image-2 (OpenAI) держит первое место сразу в двух таблицах: Text-to-Image — 1381 ±5 при 1336 ±11 у идущей следом mai-image-2.6-preview, и Single Image Edit — 1463 ±4 против 1439 ±8 у второго места. В каталоге моделей OpenAI она описана как «State-of-the-art image generation model».

Nano Banana (Google) — семейство, выросшее из Gemini. В документации Gemini API их три: Nano Banana 2 на модели gemini-3.1-flash-image — «Powerful, high-efficiency image generation and editing, optimized for speed and high-volume use cases», Nano Banana 2 Lite на gemini-3.1-flash-lite-image — «Ultra-low latency and cost-effective image generation and editing», Nano Banana Pro на gemini-3-pro-image — «State-of-the-art image generation and editing models for highly contextual native image creation». В арене редактирования картинок nano-banana-pro занимает восьмое место (1390 ±3), nano-banana-2 — десятое (1386 ±4).

Midjourney — единственный генератор картинок, переживший в нашей подборке смену поколений с 2023 года. Его по-прежнему берут ради художественного стиля, а результат целиком зависит от формулировки промта. Тарифы и способ запуска у сервиса за это время менялись, актуальные условия смотрите на его официальной странице. Мы учим работать с ним на курсе — вот бесплатный практикум, где дают доступ и показывают порядок работы с промтами.

Так выглядел результат Midjourney по запросу Triple rainbow after rain over skyline of Frankfurt am Main. Lowest rainbow has the strongest colors. After rain:

Прочие имена в первой десятке Text-to-Image: grok-imagine-image-2.0 (1316), reve-2.1 (1302), muse-image (1282), seedream-5.0-pro (1258), qwen-image-3.0-pro (1257).

Мини-вывод. Для рабочей графики и правок готовых макетов сейчас разумно начинать с GPT-Image-2 и Nano Banana; Midjourney берут ради стиля.

Лучшие искусственные интеллекты для видео и музыки

Видео — самая подвижная категория: состав первой десятки здесь обновляется быстрее, чем в тексте.

По арене генерации видео из текста на 25 августа 2026 года впереди gemini-omni-flash (1512 ±11), затем flux-3-video (1494 ±17) и dreamina-seedance-2.0-720p (1482 ±10). Известные широкой публике имена стоят ниже: sora-2-pro — восьмой (1364 ±7), veo-3.1-audio — девятый (1364 ±14). В арене «картинка → видео» порядок другой: minimax-h3 (1489 ±7), dreamina-seedance-2.5-720p (1484 ±12), gemini-omni-flash на четвёртом месте. В редактировании видео kling-o3-pro занимает седьмое место (1257 ±12), runway-gen4-aleph — девятое (1183 ±8).

В документации Gemini API видеомодели описаны так: Veo 3.1 — «State-of-the-art cinematic video generation with advanced creative controls and natively synchronized audio», Gemini Omni Flash — «Fast, conversational video generation and editing. Turn text and images into video, and refine results through natural language».

Музыку у Google закрывает семейство Lyria: Lyria 3 Pro — «Our flagship music generation model, optimized for full-length songs with complex structural coherence», Lyria 3 Clip — «Optimized for generating short musical clips, loops, and previews up to 30 seconds», Lyria RealTime — потоковая генерация в реальном времени.

Suno остаётся самым известным музыкальным сервисом, и у него есть деталь, о которой подборки обычно молчат, — права на результат. В справке Suno сказано прямо: «If you make music with the Basic (free) plan, Suno is the owner of the songs». Использовать такие песни разрешено только в некоммерческих целях. На планах Pro и Premier песни принадлежат пользователю, и вместе с ними выдаётся коммерческая лицензия на монетизацию. На бесплатном плане доступна модель v4.5-all и 4 одновременные генерации в общей очереди, на Pro и Premier — модели v4, v4.5, v4.5+, v5, v5.5 и 10 генераций в приоритетной очереди.

Мини-вывод. Если ролик или трек уходит в рекламу, проверьте тариф до генерации: у Suno коммерческая лицензия выдаётся только на планах Pro и Premier.

Лучшие искусственные интеллекты для кода

Разработка — единственная категория, где рейтинг арены совпадает с ощущениями практиков: модель либо собирает рабочее приложение с первого раза, либо нет.

В арене веб-разработки на 25 августа 2026 года первое место у claude-opus-5-max (1691), второе у kimi-k3-max (1674), третье у qwen3.8-max (1669). Модель OpenAI появляется в таблице в связке с рабочей средой: gpt-5.6-sol-xhigh (codex-harness) на седьмом месте (1619). В отдельной арене «макет → веб-приложение» порядок похожий: claude-opus-5-max (1664), claude-fable-5 (1623), qwen3.8-max (1618).

Модель — половина дела, вторая половина — оболочка, в которой она работает.

Cursor — редактор кода с агентом. На официальной странице тарифов бесплатный план Hobby включает «Limited Agent requests» и доступ к Composer без привязки карты; Pro стоит 20 долларов в месяц и открывает расширенные лимиты агента, MCP, skills и hooks, облачные агенты; командный план — 40 долларов за пользователя в месяц с общим биллингом, ревью через Bugbot и SSO.

GitHub Copilot живёт внутри GitHub и IDE. В официальной документации у него описаны дополнения кода, чат, агенты, облачный агент, Copilot CLI, ревью кода и работа с MCP; тарифные уровни — Free, Pro и Team.

На то, что оболочка влияет на результат, прямо указывает сама разметка арены: строка gpt-5.6-sol-xhigh помечена как codex-harness, то есть в таблице сравнивается связка модели с рабочей средой. У Anthropic такую среду называют Claude Code, у OpenAI — Codex.

Здесь же полезно помнить про ограничение, о котором мы писали отдельно: генератор кода уверенно выдаёт неверный ответ тем же тоном, что и верный. Разбор типовых заблуждений — в материале «5 мифов о нейросетях, которые вам нужно развенчать».

Мини-вывод. Для кода выбирают пару «модель + оболочка»: сама по себе модель без агентной среды в рейтингах проигрывает собственной же связке.

Лучшие искусственные интеллекты для поиска, документов и речи

Эта тройка задач в 2023 году была разнесена по разным сервисам, теперь их закрывают отдельные специализированные модели.

Поиск с источниками. В арене Search первое место у gpt-5.6-sol-xhigh (1257 ±7), второе у claude-opus-4-6-search (1253 ±5), третье у gpt-5.5-search (1242 ±5). Отдельный класс — сервисы, у которых поиск заложен в архитектуру. Perplexity в своей документации описывает Agent API как способ «get web-grounded answers with built-in citations in one call», а Search API — как «raw, ranked web search results with advanced filtering and real-time data». Практическая разница с обычным чат-ботом одна: ответ приходит со ссылками, которые можно открыть и проверить.

Работа с документами. В арене Document лидируют claude-opus-5-high (1520 ±15) и claude-opus-4-6 (1510 ±6). Из продуктов эту нишу занял NotebookLM от Google — сервис, который отвечает по загруженным источникам. Название сейчас в движении: в справке Google мобильная версия проходит уже как «мобильное приложение Gemini Notebook».

Расшифровка речи. Здесь всё ещё работает Whisper из нашего списка 2023 года, и это редкий случай долгожителя. В карточке модели OpenAI указано: «The models are trained on 680,000 hours of audio and the corresponding transcripts collected from the internet», причём неанглийские данные «represents 98 different languages». Код и веса выложены под лицензией MIT — их можно поставить на свой сервер. Как из этого собирается рабочий сервис, показано в разборе своего speech-to-text-сервиса на базе GPT. У OpenAI рядом появились облачные модели расшифровки: GPT-Transcribe, GPT-Live-Transcribe и GPT-Realtime-Whisper.

Перевод. DeepL из подборки 2023 года превратился в набор продуктов: DeepL Translator, DeepL Write для редактуры, DeepL Voice для устного перевода в реальном времени и DeepL API для встраивания. Параллельно перевод речи в потоке появился у OpenAI отдельной моделью GPT-Realtime-Translate.

Мини-вывод. Под поиск, документы и речь берут узкие инструменты: универсальный чат в этих трёх задачах проигрывает специализированным.

Что стало с прошлым списком лучших искусственных интеллектов

Эта статья впервые вышла в 2023 году и называла десять инструментов, которые тогда были в тренде. Три года спустя видно, сколько такая подборка живёт на самом деле, и это полезнее любого нового топа.

Проверка по нашей же десятке 2023 года:

Из десяти позиций через три года в актуальную подборку прошли четыре, ещё одна сменила имя, остальные пять выпали. Отсюда практическое правило: подборку «лучших» стоит перепроверять раз в полгода, а решения об инструментах — принимать так, чтобы смена модели стоила недорого.

Вот как выглядела картинка DALL·E 2 по запросу A bowl of soup that is a portal to another dimension as digital art в 2023 году — по нынешним меркам разница в детализации видна невооружённым глазом:

Мини-вывод. Инструмент выбирают под задачу и под возможность его заменить: за три года шесть позиций из десяти пришлось поменять.

Как выбрать искусственный интеллект под свою задачу

Порядок, который экономит время и деньги. Он же закрывает три вопроса, которые в подборках обычно опускают: цена за объём, права на результат и доступность оплаты.

1. Назовите задачу одним предложением. «Переписать 200 карточек товара», «собрать лендинг по макету», «расшифровать 40 часов созвонов». Без этого рейтинг бесполезен: у каждой арены свой лидер.
2. Откройте арену этой задачи. Text, WebDev, Vision, Document, Search, Text-to-Image, Image Edit, Text-to-Video, Image-to-Video, Video Edit — это отдельные таблицы с разным составом первой десятки.
3. Сравните доверительные интервалы. Модели, у которых интервалы перекрываются, считайте равными и выбирайте между ними по цене и доступности.
4. Посчитайте объём в токенах. Разница между 0,22 и 10 долларами за миллион входных токенов на потоке в миллионы знаков превращается в разницу бюджета в десятки раз.
5. Проверьте права на результат. Пример Suno показывает механику: на бесплатном плане песни принадлежат сервису и разрешено только некоммерческое использование, коммерческая лицензия идёт с платными планами.
6. Проверьте доступность в вашей стране. У зарубежных сервисов бывают отдельные страницы про географию — например, у ElevenLabs в справке есть статья «Do you restrict access to the service and platform for any specific countries?». Российский контур закрывают GigaChat и его аналоги.
7. Заложите замену. Держите промты и данные отдельно от конкретного сервиса, чтобы переезд занимал часы.

Мини-вывод. Выбор из семи шагов занимает полчаса и снимает главный риск: платить за модель, которая в вашей задаче стоит в рейтинге двадцатой.

Частые вопросы про лучшие искусственные интеллекты

Какой искусственный интеллект самый лучший в 2026 году?

Единого лидера нет: у каждой задачи своя таблица. По снимку арены LMArena на 25 августа 2026 года в тексте первое место у claude-fable-5 (1508), в веб-разработке — у claude-opus-5-max (1691), в генерации картинок — у gpt-image-2 (1381), в генерации видео из текста — у gemini-omni-flash (1512), в поиске — у gpt-5.6-sol-xhigh (1257).

Как самому проверить, какая нейросеть лучше?

Откройте публичный лидерборд LMArena, выберите арену своей задачи и сравните не только порядок строк, но и доверительные интервалы. Запись «1504 ±4» означает, что истинный балл лежит примерно между 1500 и 1508; если интервалы двух моделей перекрываются, разрыв между ними статистически не доказан.

Какие искусственные интеллекты работают в России без VPN?

Российский контур закрывает GigaChat от Сбера. В документации для разработчиков перечислены четыре генеративные модели: GigaChat 3 Ultra, доступная физлицам во freemium-режиме, а также GigaChat 2 Max, GigaChat 2 Pro и GigaChat 2 Lite. Физлицу доступен один поток запросов, юрлицам и ИП по умолчанию дают 10 потоков.

Сколько стоит доступ к лучшим искусственным интеллектам?

Разброс цен на API за миллион входных токенов — от 0,22 доллара у deepseek-v4-flash в непиковые часы до 10 долларов у Claude Fable 5. Claude Opus 5 стоит 5 долларов за миллион входных и 25 за миллион выходных токенов, Sonnet 5 — 2 и 10, Haiku 4.5 — 1 и 5. У DeepSeek непиковый тариф вдвое ниже пикового.

Кому принадлежат песни и картинки, созданные нейросетью?

Это зависит от тарифа сервиса. В справке Suno сказано, что песни, сделанные на бесплатном плане, принадлежат самой Suno и использовать их можно только в некоммерческих целях, а на планах Pro и Premier песни принадлежат пользователю и выдаётся коммерческая лицензия. Тариф стоит проверять до генерации.

Что стало с Bard, DALL·E 2 и другими нейросетями из подборок 2023 года?

Bard переименован: 8 февраля 2024 года Google написал «To reflect this, Bard will now simply be known as Gemini». Генерацию картинок у OpenAI сейчас закрывает GPT-Image-2. Whisper, DeepL, ChatGPT и Midjourney продолжают работать, BLOOM лежит в открытом доступе на Hugging Face, а VALL-E, Make-A-Video и Synthesia в рейтингах арены отсутствуют.

Какая нейросеть лучше пишет код?

В арене веб-разработки LMArena на 25 августа 2026 года первое место у claude-opus-5-max (1691), второе у kimi-k3-max (1674), третье у qwen3.8-max (1669). Модель OpenAI попадает в таблицу в связке с рабочей средой: gpt-5.6-sol-xhigh (codex-harness) стоит седьмым с 1619 баллами.