По данным исследования IBM Institute for Business Value, компании входят в 2026 год с противоречивыми ожиданиями. Рынок по-прежнему нестабилен, давление растет, но при этом сохраняется осторожный оптимизм и понимание, что с ИИ и квантовыми технологиями нужно двигаться быстрее. В основе отчета — опрос более 1 000 топ-менеджеров и 8 500 сотрудников и потребителей.
Только около трети топ-менеджеров смотрят на мировую экономику с уверенностью. Зато больше 80 процентов верят, что именно их компании в следующем году покажут хорошие результаты. Руководители готовы принимать решения быстрее и пересматривать привычные способы работы. Сотрудники в целом спокойно воспринимают ИИ в повседневных задачах, а клиенты все чаще обращают внимание на то, насколько ответственно компании обращаются с данными.
Тренд 1. Агентный ИИ становится стратегическим активом
Агентный ИИ — один из основных инструментов, на которые руководители рассчитывают в ближайший год. Многие уже отмечают, что ИИ-агенты помогают в работе.
Но чтобы такой ИИ действительно приносил пользу, нужны условия:
- Архитектура данных должна давать почти мгновенную аналитику, а не отчеты раз в месяц.
- ИИ-агенты должны иметь доступ к ключевым системам — ERP, CRM, цепочкам поставок.
- ИИ перестает быть экспериментом и становится частью операционной работы.
- Компаниям нужно четко определить, какие решения можно доверить ИИ, какие требуют проверки человеком, а какие должны оставаться полностью за людьми.
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросети DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
- Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
- Как дообучить модель под себя?
Тренд 2. Сотрудники готовы к ИИ, но хотят обучения
Большинство сотрудников считают темп технологических изменений приемлемым и уверены, что смогут освоить новые инструменты.
В два раза больше людей готовы поддержать расширение использования ИИ, чем сопротивляться ему. Сотрудники видят в ИИ способ избавиться от рутины и развить новые навыки — это подтверждают и другие исследования, например, KPMG.
При этом руководители ожидают серьезную потребность в переобучении. По оценкам IBM, к концу 2026 года как минимум половине сотрудников потребуется освоить новые навыки из-за автоматизации. Самыми востребованными остаются умение решать задачи, креативность и способность мыслить инновационно.
Важно и то, что сотрудники готовы менять работодателя ради лучших программ обучения. Развитие навыков напрямую влияет на удержание команды.
Тренд 3. Клиенты будут требовать прозрачности в работе с данными
Руководители сходятся во мнении: доверие клиентов к тому, как компания использует ИИ и данные, будет напрямую влиять на успех продуктов и сервисов.
Пользователи готовы мириться с отдельными ошибками, но не с непрозрачностью. Им важно понимать:
- как используются их данные;
- когда в общении с ними участвует ИИ;
- как просто можно согласиться или отказаться от такого использования.
Это означает, что прозрачность становится не дополнительной опцией, а частью самого продукта. При выборе ИИ-моделей компании все чаще будут учитывать возможность объяснять работу инструментов.
Тренд 4. ИИ и облака должны учитывать локальные требования
Так называемый «суверенитет ИИ» — контроль над моделями, данными и инфраструктурой — становится основной частью стратегии устойчивости. Почти все опрошенные руководители планируют учитывать этот фактор при формировании стратегии на 2026 год.
Компании все чаще задумываются о том, где физически хранятся данные и где запускаются модели.
Эксперты советуют:
- использовать переносимые платформы ИИ;
- внимательно следить за соответствием требованиям по данным;
- учитывать физическое расположение данных.
В итоге устойчивость ИИ — это про непрерывность работы и открытость даже в условиях технологических и геополитических изменении.
Тренд 5. Подготовка к квантовому преимуществу
Квантовые технологии постепенно переходят от теории к практическим экспериментам. По оценке IBM, первые реальные преимущества могут появиться в узких областях — например, в оптимизации процессов и материаловедении.
Отчет рекомендует компаниям заранее определить несколько сценариев, где квантовые вычисления могут дать наибольший эффект, и входить в профильные экосистемы как можно раньше.
Авторы исследования отмечают, что важно делать «крупные, но осознанные ставки» на новые технологии и развивать партнерства, чтобы разделять затраты и риски.
- Освой нейросеть Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Расскажем, как получить подписку
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросеть DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
