Люди активно пользуются ИИ и в работе, и в личной жизни, но это не значит, что они ему полностью доверяют.
Для руководителей внедрение ИИ уже давно не просто возможность, а необходимость. Такие технологии могут помочь повысить продуктивность и найти новые источники дохода — от умных помощников до автоматизации процессов.
При этом на плечи CIO и Chief Data Officers ложится сложная задача: провести компанию через цифровые изменения. Сотрудники и клиенты уже пользуются ИИ, но по-настоящему не доверяют ему. Это вызывает вопросы о том, как все контролировать, и может сказаться на репутации бизнеса.
ИИ используют много, но доверяют ему мало
KPMG провели исследование, и выяснили: в ОАЭ, где новые технологии внедряются особенно быстро, 97% людей используют ИИ — в работе, учебе или повседневных задачах.
Это один из самых высоких показателей в мире. Но 84 процента пользователей доверяют ИИ только если уверены, что он применяется честно и прозрачно, а 57 процентов считают, что нужны более строгие правила.
Выходит, что пользуются ИИ много, но доверие отстает. И такая ситуация не только в ОАЭ.
В Великобритании разрыв еще заметнее. По данным KPMG, только 42% жителей страны готовы доверять ИИ. При этом 80 процентов считают, что нужны более жесткие нормы, чтобы технологии использовались ответственно.
Эти цифры должны насторожить руководителей. В Великобритании 78% людей беспокоятся о возможных рисках ИИ, и только 10% знают, какие правила уже существуют. Даже в странах с высоким уровнем цифровизации доверие и понимание технологий сильно уступают их фактическому использованию.
Когда 80% важного рынка требуют усилить регулирование, это означает: компании должны лучше объяснять, что происходит и как работает ИИ. Если запустить новый клиентский сервис на базе ИИ в аудитории, которая не уверена в технологиях, можно столкнуться с репутационными рисками.
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросети DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
- Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
- Как дообучить модель под себя?
Почему нужно делать упор на доверие?
По словам Леи Гао, CTO SleekFlow, мы вступаем в новый этап цифровой трансформации: теперь важна не сама технология, а ответственность.
Лея рассказала, что использование ИИ уже не проблема. Важно, насколько он работает открыто, предсказуемо и честно. Люди готовы пользоваться ИИ, если уверены, что он служит их интересам.
Лея объясняет: «Дело уже не в том, чтобы внедрить ИИ, а в том, чтобы отвечать за его работу. Например, в общении с клиентами люди доверяют ИИ, если он действует предсказуемо и прозрачно. Но если непонятно, когда решение принимает автоматизация, или поведение кажется неустойчивым, доверие начинает исчезать».
Для компаний, работающих на рынках с высокой степенью использования ИИ, но низким уровнем доверия, приоритетом должно стать именно доверие. По словам Леи, руководителям важно строить работу с ИИ вокруг трех принципов: открытость, последовательность и человеческий контроль. Это касается любых решений — от простых моделей AWS Bedrock до систем Dell AI Factory или ассистентов вроде SAP Joule.
Как выстроить доверие к ИИ: пошаговый план
CTO SleekFlow Лея предлагает три шага, которые помогут превратить работу с ИИ из технической задачи в управленческую:
1. Открыто сообщать, когда используется ИИ
Люди ценят честность. Важно прямо говорить, когда пользователь общается с ИИ, а когда — с человеком. Такая прозрачность помогает сформировать доверие с самого начала.
2. Использовать ИИ для усиления людей, а не замены
Работники легче принимают ИИ, когда видят, что он помогает, а не вытесняет. ИИ должен быть инструментом, который поддерживает людей и делает их работу проще и эффективнее.
3. Постоянно проверять ИИ на тональность и справедливость
Ответственное использование ИИ — это не просто запуск на один раз. Нужно регулярно следить за тем, как модель общается, принимает решения, избегает ли предвзятости и корректно ли обрабатывает сложные ситуации. Так компании сохраняют доверие и соответствуют требованиям.
Итоги: скорость уже не главный показатель
ОАЭ доказали, что ИИ можно внедрять очень быстро. Но скорость — больше не главный критерий зрелости. Для бизнеса важнее показать, что их ИИ работает не только мощно, но и честно, надежно, прозрачно — и что он заслуживает доверия.
Как подводит итог Лея Гао: «Следующий важный шаг — доверие. Нужно доказать, что автоматизация работает ради людей, а не ради красивых цифр в отчетах».
- Освой нейросеть Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Расскажем, как получить подписку
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросеть DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
