Нейросети изменили нашу реальность — и сделали это настолько комплексно, что повсеместное использование генеративного искусственного интеллекта привело к появлению новых профессий. Одной из них стал промт-инжиниринг, искусство правильного составления запросов к нейросети и файн-тюнинга моделей. На западе это уже вполне популярный тренд, и теперь он начинает захватывать российский рынок.
Мы много рассказываем про промт-инжиниринг в блоге «Я зерокодер», а еще запустили бесплатный вебинар, который поможет разобраться, что это за профессия и как ей научиться. А пока поговорим о том, в каком направлении движется самая молодая и востребованная ИТ-специальность.
Промт-инжиниринг как новая профессия
Как так получилось, что новая профессия распространилась настолько быстро? На нее просто есть спрос. Корпорации, мелкий и средний бизнес, частные лица, все используют генеративные нейросети. Искусственный интеллект встраивается в уже знакомые инструменты, такие как продукты Adobe и конструкторы кода.
Прямо сейчас промт-инженеры решают целый ряд задач:
🤖 написание и дебаггинг кода — разработчики используют запросы для того, чтобы писать и улучшать свои сниппеты при помощи ИИ. Нейросети снимают с них рутинную часть работы и подбрасывают новые идеи в ситуации, когда сами кодеры заходят в тупик;
🤖 генерация статей для продвижения — тексты условный ChatGPT создает с нуля, но этим его способности не ограничиваются. Например, искусственный интеллект можно использовать для того, чтобы органично добавить в статью ключевые слова;
🤖 анализ и интерпретация данных — один из основных навыков нейросети. Нейросети можно поручить анализ информации и генерацию визуальных саммари, и все при помощи правильно составленных промтов. Большие языковые модели виртуозно справляются с поиском трендов, закономерностей и взаимосвязей в больших массивах данных;
🤖 исследования — способность справляться с данными и искать закономерности сделала нейросети незаменимым помощником для ученых и медиков. Человек склонен упускать детали и совершать ошибки; машина такого не допускает. Если закономерность есть, она ее найдет. Хотя это и не может служить альтернативой консультациям с врачами, варианты использования промт-инжиниринга в медицинских исследованиях и диагностике могут создать новые возможности в здравоохранении;
🤖 кастомизация виртуальных ассистентов — чат-ботов и голосовых помощников, которые распространяются все активнее. Промт-инжиниринг позволяет создать ассистента, который будет не только максимально человекоподобен, но и разговаривать в полном соответствии с корпоративным стилем.
Ключевые тренды промт-инжиниринга
Сейчас промт-инжиниринг — совсем юная профессия, но тем интереснее, как она будет развиваться дальше. Понимание ключевых тенденций поможет специалистам понять, в каком направлении развиваться и на каких аспектах сфокусироваться.
🚀 Дополненная и виртуальная реальность. Если коротко, то грамотный промтинг помогает в оптимизации иммерсивного опыта AR/VR за счет оптимизации взаимодействия на основе ИИ в 3D-средах. Пользователи будут общаться с персонажами, смогут запрашивать у ассистентов информацию и отдавать команды. Соответственно, задачей промт-инженеров станет предоставить модели языковой, ситуационный и пространственный контекст. Впоследствии подобные объединенные с виртуальной реальностью ассистенты смогут использоваться, например, в сфере туризма и гейминге.
🚀 Синхронный перевод. Современные модели быстры, способны обрабатывать огромные массивы данных и переводить, учитывая контекст. Конечно, их сразу же попытались задействовать в сфере перевода — так мы получили переводчики со встроенным ИИ, такие как DeepL. Промт-инжиниринг актуализирует контекст, а еще, как полагают эксперты, поможет в организации многоязычного общения — как делового, так и личного. Запросы будут включать в себя учет речевых шаблонов, региональных диалектов и культурных нюансов.
🚀 Обработка естественного языка. НЛП — от «Natural Language Processing» или «обработка естественного языка» — станет еще одним важным трендом. Машины используют НЛП для анализа текста паттернов и взаимоотношений в данных. Эта технология используется для того, чтобы модель могла общаться на человеческом уровне: например, как делает ChatGPT. В будущем она станет еще более продвинутой, и для хороших результатов без промт-инжиниринга тут точно не обойтись.
🚀 Мультимодальные интерфейсы. Они помогают пользователям взаимодействовать с машинами. Речь о системах, которые задействуют разные каналы коммуникации: это речь, прикосновения, жесты, отслеживание движений глаз. В перспективе они станут еще популярнее и определенно потребуют промт-инженеров как специалистов, делающих нейросети доступными для широкого круга лиц. Пример мультимодального интерфейса — Amazon Echo, который как раз использует жесты, голосовые команды и прикосновения.
🚀 Мгновенные вычисления. Эта технология позволяет производить вычисления локально, не обращаясь к облаку, благодаря чему процесс происходит намного быстрее. Пример — наушники Google Pixel Buds, оснащенные возможностью перевода в режиме реального времени. Нейросеть встроена непосредственно в процессор наушников. Им не нужен доступ к интернету для того, чтобы дать быстрый ответ на вопрос. В перспективе многие девайсы получат эту функцию, и файн-тюнинг ляжет на плечи промт-инженеров.
И наконец, самое важное: промт-инжиниринг никуда не денется. Другие ИТ-специалисты будут вынуждены осваивать этот навык, даже если их работа на первый взгляд не связана с тонкой настройкой искусственного интеллекта. Как полагают эксперты McKinsey, уже порядка 7% компаний, использующих в работе нейросети, ищут штатного промт-инженера. Так что можно сказать с уверенностью — это профессия будущего.