Стремительный взлет DeepSeek — китайского ИИ-стартапа, который сейчас бросает вызов мировым гигантам, — взбудоражил наблюдателей и привлек внимание к китайскому сектору ИИ. С момента дебюта ChatGPT в 2022 году технологическая экосистема страны неустанно искала отечественные альтернативы, породив волну стартапов и миллиардных ставок.
Сегодня в гонке доминируют такие технологические титаны, как Alibaba и ByteDance, вместе с хорошо финансируемыми конкурентами, поддерживаемыми крупными инвесторами. Но через два года после начала бума генеративного ИИ в Китае мы видим изменения: мелкие новаторы вынуждены отвоевывать собственные ниши или рискуют остаться без внимания. То, что начиналось как спринт, превратилось в марафон с высокими ставками — амбиции Китая в области ИИ сильно выросли.
Элитная группа китвайких компаний «Шесть тигров», — Stepfun, Zhipu, Minimax, Moonshot, 01.AI и Baichuan — считается лидером китайского сектора ИИ. Но вместе с ними продолжают расти и такие ориентированные на исследования фирмы, как DeepSeek и ModelBest. Некоторые из них, как Minimax и Moonshot, отказываются от дорогостоящего обучения фундаментальным моделям, чтобы сосредоточиться на создании потребительских приложений на основе чужих моделей. Другие, как Stepfun и Infinigence AI, удваивают объемы исследований, что отчасти обусловлено ограничениями на производство полупроводников в США.
Мы выделили эти четыре китайские ИИ-компании в качестве тех, за которыми стоит следить.
Stepfun
Компанию Stepfun основал бывший старший вице-президент Microsoft Цзян Даксин в апреле 2023 года. Она стремится к созданию искусственного интеллекта общего назначения (AGI — artificial general intelligence), от чего многие китайские стартапы отказались.
При поддержке таких инвесторов, как Tencent, и финансировании со стороны правительства Шанхая компания выпустила в прошлом году 11 основополагающих моделей ИИ, охватывающих языковые, визуальные, видео-, аудио- и мультимодальные системы. Самая крупная на данный момент языковая модель Step-2 имеет более 1 триллиона параметров (GPT-4 — около 1,8 триллиона). В настоящее время она уступает только моделям ChatGPT, DeepSeek, Claude и Gemini в LiveBench, стороннем бенчмарке, оценивающем возможности больших языковых моделей.
Мультимодальная модель Stepfun, Step-1V, также получила высокий рейтинг за способность понимать визуальные сигналы на Chatbot Arena, краудсорсинговой платформе, где пользователи могут сравнивать и оценивать работу моделей ИИ.
Сейчас компания сотрудничает с разработчиками ИИ-приложений, которые создают свои модели на их основе. По данным китайского СМИ 36Kr, во второй половине 2024 года спрос со стороны внешних разработчиков на использование мультимодального API Stepfun вырос более чем в 45 раз.
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросети DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
- Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
- Как дообучить модель под себя?
ModelBest
Исследователи престижного Университета Цинхуа основали ModelBest в 2022 году. Компания отличается тем, что делает ставку на эффективность и принимает тенденцию малых языковых моделей. Серия MiniCPM, которую в Китае часто называют «маленькими мощностями», предназначена для обработки данных в реальном времени на смартфонах, ПК, автомобильных системах, устройствах «умного дома» и даже роботах. Покупателям предлагается сочетание небольших моделей и локальной обработки данных, что позволяет сократить расходы и повысить уровень конфиденциальности.
Самая новая модель ModelBest, MiniCPM 3.0, имеет всего 4 миллиарда параметров, но по производительности не уступает GPT-3.5 в различных бенчмарках. На GitHub и Hugging Face модели компании можно найти под профилем OpenBMB (Open Lab for Big Model Base), ее исследовательской лаборатории с открытым исходным кодом.
В декабре 2024 года компания объявила о новом, третьем раунде финансирования на десятки миллионов долларов, что заинтересовало инвесторов.
Zhipu
Компания Zhipu AI, тоже основанная в Университете Цинхуа, превратилась в компанию с тесными связями с правительством и научными кругами. Компания разрабатывает основополагающие модели, а также продукты ИИ на их основе, включая ChatGLM, разговорную модель, и генератор видео под названием Ying, который похож на систему Sora от OpenAI.
GLM-4-Plus, самая продвинутая на сегодняшний день LLM компании, обучается на высококачественных синтетических данных, что снижает затраты на обучение, но при этом не уступает GPT-4 по производительности. Компания также разработала GLM-4V-Plus, модель зрения, способную интерпретировать веб-страницы и видео. Это стало шагом к ИИ с более «агентными» возможностями.
Среди когорты новых китайских ИИ-стартапов Zhipu стала первой, попавшей в поле зрения правительства США. 15 января администрация Байдена пересмотрела правила экспортного контроля, добавив более 20 китайских компаний, в том числе 10 дочерних предприятий Zhipu AI, в список ограниченного оборота, запретив им получать американские товары или технологии по соображениям национальных интересов. США утверждают, что технологии Zhipu помогают китайским военным, но компания это отрицает.
Zhipu оценивается более чем в 2 миллиарда долларов и является одним из крупнейших стартапов в области искусственного интеллекта в Китае, который, по сообщениям, вскоре планирует провести IPO. Среди инвесторов компании — фонды, связанные с правительством Пекина, и различные престижные венчурные фонды.
Infinigence AI
Основанная в 2023 году компания Infinigence AI меньше других компаний в этом списке, однако на данный момент она привлекла 140 миллионов долларов финансирования. Компания фокусируется на инфраструктуре, а не на разработке моделей. Ее главное преимущество — способность успешно объединять чипы разных брендов для выполнения задач ИИ, образуя так называемый «гетерогенный вычислительный кластер». Это уникальная проблема, с которой сталкиваются китайские ИИ-компании из-за санкций США в отношении чипов.
Infinigence AI утверждает, что ее система может повысить эффективность обучения ИИ за счет оптимизации синхронизации работы различных архитектур чипов — в том числе различных моделей от AMD, Huawei и Nvidia.
Кроме того, Infinigence AI запустила свою облачную платформу Infini-AI, которая объединяет продукты нескольких производителей для разработки и развертывания моделей. Компания заявляет, что хочет создать эффективное решение для использования вычислений «с китайской спецификой» и для обучения ИИ. Она утверждает, что ее система обучения HetHub может сократить время обучения моделей ИИ на 30% за счет оптимизации гетерогенных вычислительных кластеров, которыми часто располагают китайские компании.
Бонусный обзор китайских ИИ
Baichuan
В то время как многие конкуренты гонятся за масштабом и широким спектром применения, Baichuan AI, основанная ветераном индустрии Ван Сяочуанем (основателем Sogou) в апреле 2023 года, ориентирована на внутренний китайский рынок, нацеленный на такие сектора, как медицинская помощь и здравоохранение.
С оценкой более 2 миллиардов долларов после последнего раунда привлечения средств Baichuan в настоящее время входит в число крупнейших ИИ-стартапов в Китае.
Minimax
Компания Minimax, основанная ветераном ИИ Яном Цзюньцзе, наиболее известна своим продуктом Talkie, чат-ботом-компаньоном, доступным по всему миру. Платформа предоставляет различных персонажей, с которыми пользователи могут общаться для эмоциональной поддержки или развлечения. В прошлом году число загрузок этой платформы было даже больше, чем у ведущего конкурента — чат-бота Character.ai. Это один из самых успешных китайских ИИ-стартапов, ориентированных на потребителей, на мировом рынке.
Moonshot
Компания Moonshot наиболее известна тем, что создала Kimi, второго по популярности чат-бота с искусственным интеллектом в Китае после Doubao от ByteDance, у которого более 13 миллионов пользователей. Выпущенный в 2023 году, Kimi поддерживает ввод более 200 000 символов, что делает его популярным выбором среди студентов, «белых воротничков» и других людей, которым часто приходится работать с длинными фрагментами текста.
Основанная Ян Чжилинем, известным исследователем в области искусственного интеллекта, учившимся в Университете Цинхуа и Университете Карнеги-Меллон, Moonshot поддерживается крупными технологическими компаниями, включая Alibaba, и ведущими венчурными фондами. Стоимость компании оценивается примерно в 3 миллиарда долларов, но, по сообщениям, она сокращает свои исследования фундаментальной модели, а также планы по разработке продуктов за рубежом, поскольку ключевые сотрудники покидают компанию.
- Освой нейросеть Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Расскажем, как получить подписку
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросеть DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
