Маркетинг сильно выигрывает от развития искусственного интеллекта. Нейросети облегчают жизнь и работу специалистам, при этом не угрожают уничтожить профессии. О том, как это работает и как использовать ИИ в маркетинге, рассказываем в статье. Вы получите практическую информацию, а также полезные инструменты для начинающих и опытных специалистов.
Как нейросети стали ведущим инструментом в маркетинге?
Нейросети ворвались в сферу маркетинга, потому что закрывают запросы, на которые раньше требовалось много ресурсов. ИИ помогает выполнять работу, экономя время и деньги. С искусственным интеллектом вы можете анализировать большие объемы данных, предсказывать поведение клиентов, генерировать контент, и это только часть возможностей.
Нейросети облегчают рутинные маркетинговые задачи. Это ускорит работу, и вы сфокусируетесь на творческих или стратегических задачах.
10 маркетинговых задач, которые решает искусственный интеллект
ИИ решает большую часть задач маркетинга:
- Анализ данных
Искусственный интеллект быстро обрабатывает массивы информации, выявляя тренды и закономерности.
- Персонализация контента
Используйте ИИ, чтобы учитывать интересы разных клиентов и предлагать индивидуальные предложения. Например, алгоритмы могут рекомендовать продукты на основе прошлых покупок или поведения на сайте.
- Автоматизация задач
ИИ берет на себя рутинные процессы: и тексты для рекламы напишет, и расписание публикаций в социальных сетях составит.
- Создание визуального контента
ИИ генерирует изображения, видео или дизайн для рекламы и социальных сетей. Так вы протестируете разные визуальные форматы.
- Оптимизация рекламных кампаний
ИИ анализирует результаты рекламы в реальном времени. После анализа он предлагает, как повысить ее эффективность: увеличить бюджет или по-другому распределить ресурсы.
- Работа с клиентами
Чат-боты на основе ИИ быстро отвечают на вопросы пользователей и даже обрабатывают заказы.
- Ценообразование
ИИ анализирует рыночные данные, поведение конкурентов, спрос, чтобы рекомендовать цены на товары или услуги. Это особенно полезно для динамического ценообразования в e-commerce.
- Анализ конкурентов
ИИ собирает данные о маркетинге конкурентов, включая их рекламные кампании, цены, позиции на рынке.
- Улучшение поисковой оптимизации (SEO)
Искусственный интеллект подбирает ключевые слова, анализирует поисковые тренды, оптимизирует контент для поисковиков, улучшает структуру сайтов.
- Повышение клиентского опыта
ИИ анализирует точки взаимодействия клиента с брендом (сайт, социальные сети, офлайн) и предлагает улучшения.
Нейросети для SMM: как ИИ упрощает управление соцсетями
Нейронные сети в SMM автоматизируют рутинные задачи, улучшают качество контента. Вы сможете быстрее реагировать на изменения в поведении аудитории.
С этим инструментом вы не только за 10 минут сгенерируете визуал и напишите тексты. С помощью нейросетей удобно анализировать аудиторию и выявлять, какие темы и форматы работают лучше всего. Алгоритмы выберут лучшее время и каналы для публикаций, поэтому больше людей увидят посты.
Системы с ИИ автоматически собирают данные о взаимодействиях, подсчитывают охваты, вовлеченность и конверсии. Вы быстро оцените результаты и внесете изменения в работу. В таргете особенно важна скорость решений, чтобы бюджет не улетал впустую.
Искусственный интеллект поможет влиять на мнение людей о компании. ИИ отслеживает, как часто и в каком контексте упоминается бренд, анализирует тональность, помогает реагировать на негативные отзывы. А чат-боты быстрее обрабатывают запросы клиентов: отвечают на вопросы, принимают заказы, даже общаются в комментариях.
3 нейросети для создания контента
Искусственный интеллект продвинулся в создании текстов, изображений и видео. В сгенерированном визуале все реже встречаются неестественные позы людей и животных, лишние пальцы, руки и ноги. Вы легко создадите, качественный контент, используя текстовые запросы.
Сложно перечислить все нейросети в одной статье, поэтому мы назовем примеры самых популярных инструментов ИИ для создания контента:
- ChatGPT
Это бесплатный ИИ, который предоставит вам идеи для любого контента, напишет текст и с недавних пор даже создаст изображение с помощью нейросети DALL·E 3.
За 20$ в месяц вам будут доступны ранний доступ к новым функциям, создание больше 3 изображений в день, доступ к расширенному голосовому режиму и др.
В России есть проблемы с доступом к ChatGPT, но у нас есть решение. Вы можете использовать этот инструмент через бесплатный чат-бот «Нейрокот» в Telegram от онлайн-университета «Зерокодер». Чтобы получить доступ к «Нейрокоту», зарегистрируйтесь на бесплатный онлайн-вебинар «Первые деньги с нуля на нейросетях».
- MidJourney
MidJourney — нейросеть для создания изображений с помощью текстового промта. Для этого нужно ввести команду «/imagine» и добавить запрос. Здесь вы получите картинки в любом нужном стиле. Импрессионизм, реализм, мультяшность — лишь примеры. Сгенерированное изображение можно изменять, вводя команды.
У нейросети большой функционал, но Midjourney доступен только на официальном сервере в Discord и только по подписке от 8$ в месяц.
Так выглядит галерея пользовательских изображений в Midjourney:
- Runway
Это нейросеть, которая может создавать видеоролики на основе текстовых запросов или уже готовых изображений. При этом можно редактировать видео: изменять фон, управлять движением и т. д.
На старте вам бесплатно доступно создание 3 видеопроектов. Расширение фуекций будет стоить от 144$ в год.
Как автоматизировать публикации и проводить анализ в SMM с помощью нейросетей?
С нейросетями удобнее планировать контент и анализировать его эффективность, улучшая стратегию и повышая вовлеченность аудитории.
Искусственный интеллект поможет в планировании и автоматической публикации контента в социальных сетях. ИИ изучит интересы аудитории, время максимальной активности пользователей и подходящие форматы публикаций. Как это работает:
- Контент-планирование: нейросети могут предложить темы, идеи и текстовые форматы для постов на основе трендов, популярных ключевых слов и запросов. Например, Canva AI или Copy.ai сгенерируют уникальные посты для конкретной аудитории.
- Автоматическое размещение: инструменты Hootsuite и Buffer используют ИИ для анализа времени активности подписчиков и предлагают оптимальные часы для публикации.
- Персонализация контента: с искусственным интеллектом можно создавать предложения для разных сегментов аудитории. Например, SocialBee использует алгоритмы для анализа интересов пользователей, генерирует посты для разных групп.
Чтобы отслеживать, как контент влияет на аудиторию, можно подключить инструменты Brandwatch или Socialbakers. Они используют ИИ для оценки откликов пользователей, анализа комментариев в социальных сетях и публикаций в реальном времени.
Как нейросети повышают эффективность таргетинга и рекламы?
С искусственным интеллектом таргетологи смогут эффективнее выполнять следующие задачи:
- Оптимизация рекламных кампаний
Нейросети пригодятся как в настройке таргетинга, так и в повышении эффективности рекламных кампаний. Используя ИИ, можно:
- Автоматически корректировать ставки, потому что ИИ анализирует эффективность рекламы в реальном времени. Например, Google Ads и Amazon Advertising уменьшают цену клика на основе машинного обучения.
- Проводить A/B тестирование: нейросети быстро обрабатывают результаты A/B тестов и предлагают изменения в рекламных материалах, чтобы повысить отклик на рекламу. Например, с Optimizely рекламодатели быстро найдут наиболее эффективные комбинации элементов рекламы (тексты, изображения, CTA).
- Прогнозирование и аналитика
Использование нейросетей помогает прогнозировать эффективность рекламы и таргетинга с большей точностью. ИИ может:
- Анализировать поведение пользователей в реальном времени (например, клики, переходы, время на странице), а также предложить изменения.
- Прогнозировать тренды на разное время: месяц, полгода или год. Бренды заранее подстроятся под изменения в интересах аудитории и адаптируют рекламные кампании.
- Улучшение креативных решений
Нейросети играют большую роль в создании рекламных материалов. С помощью ИИ можно автоматически генерировать креативы. Платформы Canva и Crello используют ИИ для автоматической генерации рекламных изображений и видеороликов. ИИ также позволяет адаптировать рекламные материалы под конкретные сегменты аудитории. С использованием нейросетей таргетинг будет более точным, персонализированным и эффективным.
Примеры успешной рекламы с использованием нейросетей
Компании давно начали применять искусственный интеллект в работе и рекламе продуктов и услуг. Примеры успешного работы с нейросетями:
- Сбер внедрил персонализацию банковских предложений
Сбер внедрил нейросети для создания системы персонализированных банковских предложений, которая анализирует поведение клиентов, определяет наиболее актуальные продукты для них, выбирает каналы для коммуникации. Система постоянно калибруется, поэтому можно изучать новые данные, улучшать точность предсказаний. Такой подход позволил Сберу значительно повысить эффективность своих предложений и улучшить клиентский опыт.
- Яндекс применил машинное обучение в контекстной рекламе
Яндекс активно использует машинное обучение для таргетинга и контекстной рекламы. Алгоритмы анализируют сайты, модерацию объявлений, а также защищают от скликивания. Яндекс разработал и внедрил свою библиотеку CatBoost. Она используется для машинного обучения, распознавания голоса, рекомендаций и ранжирования поисковой выдачи. Это позволяет Яндексу автоматически подбирать наиболее релевантные рекламные объявления для пользователей, что повышает кликабельность рекламы.
Повышение конверсии с помощью персонализированного подхода
Нейросети анализируют огромные объемы данных о пользователях и их поведении. Поэтому можно создавать персонализированные рекламные предложения. Например, платформа Google Ads использует машинное обучение для настройки более точного таргетинга, чтобы показывать рекламу только тем, кто больше будет заинтересован в предложении.
Искусственный интеллект помогает также предсказывать интересы пользователей. Нейросети выявляют скрытые закономерности и предсказывают, какие товары или услуги будут интересны определенным пользователям в ближайший год. Это особенно полезно для рекламы продуктов и услуг, на которые даже не было прямых запросов.
Нейросети анализируют поисковые запросы или историю просмотров, а потом предлагают релевантные товары или услуги. Подход делает рекламу ненавязчивой, поэтому люди чаще переходят по объявлениям и совершают целевые действия.
Как маркетологам научиться использовать нейросети в работе?
В этой статье мы привели только часть примеров нейросетей, которые будут полезны в работе маркетологов. У всех инструментов есть свои особенности, которые подойдут для разных целей в зависимости от ситуации. Вы можете изучать каждый инструмент самостоятельно или пройти курс, чтобы быстрее внедрить знания в работу и увеличить доход.
Что выбрать: самостоятельное изучение нейросетей или курс?
В этом вопросе нужно отталкиваться от того, как быстро нужен результат и сколько вы времени вы готовы вкладывать. В интернете есть много бесплатной информации, но она не структурирована и может не подходить для решения конкретных вопросов. Если время для обучения ограничено и нужно быстрее увеличить заработок, то лучше выбрать полноценное обучение в виде курса с поддержкой кураторов.
Практические советы по работе с нейросетями в маркетинге, которые можно применить сразу:
- Выберите задачу, которую нужно решить. Это может быть написание текста или изучение ЦА, здесь почти нет ограничений.
- Протестируйте несколько нейросетей. Что вам больше нравится или удобнее использовать?
- Запишитесь на бесплатный онлайн-вебинар «Первые деньги с нуля на нейросетях». Здесь вас ждут лайфхаки и практика для роста на фрилансе. За регистрацию вы получите бонусы. Вас ждет подборка из 3800 нейросетей, безлимитный доступ в ChatGPT из РФ и гайд по удаленному заработку.
Как нейросети могут изменить будущее маркетинга?
Нейросети сделают маркетинг более адаптивным и быстрым. С ними компании будут лучше понимать своих клиентов и предлагать наиболее релевантные решения. Однако нужно ответственно подойти к внедрению этих технологий, чтобы сохранить доверие аудитории и этические нормы.
Перспективы развития искусственного интеллекта
Влияние нейросетей становится все заметнее, и в будущем роль ИИ будет только возрастать. Что нас может ожидать в ближайшие годы:
- Алгоритмы смогут быстро тестировать и оптимизировать рекламные материалы.
- Системы будут быстро реагировать на запросы пользователей, адаптируя рекламные сообщения, контент или цены в зависимости от ситуации.
- Нейросети объединят информацию из социальных сетей, сайтов, CRM-систем и других каналов для создания полного портрета клиента.
- Пристальное внимание к этике и прозрачности: будет важна прозрачность обработки данных.
- Потребность сотрудников маркетинга, которые смогут выполнять более сложные и интересные задачи.
Какие есть риски и ограничения?
У новых инструментов есть детали, внедрение которых должно быть осознанным.
Нейросети зависят от данных, на которых они обучаются. Некачественные или недостаточные данные приведут к ошибочным прогнозам или усилению стереотипов. Алгоритмы могут случайно закреплять существующие социальные или культурные предвзятости, если они есть в исходных данных.
Использование персональных данных клиентов вызывает вопросы в области конфиденциальности. Если системы безопасности недостаточно защищены, то существует риск скомпрометировать пользователей.
Хорошая новость для творческих людей — креативность нейросетей ограничена. А еще у искусственного интеллекта нет человеческой интуиции, ИИ не может чувствовать эмоции или учитывать контекст так, как это делает человек.
Чтобы уменьшить возможные риски, стоит использовать только проверенные данные для обучения алгоритмов и соблюдать законы. Компании должны обеспечить прозрачность работы алгоритмов и убедиться, что маркетинговые стратегии на основе ИИ не нарушают интересы клиентов и поддерживают репутацию бренда.
Нейросети открывают в маркетинге новые подходы. Но чтобы их успешно использовать, нужно проводить тщательный анализ и управлять рисками. Тогда компании не допустят ошибок и извлекут пользу из новых инструментов.
