Недавно Notion представил клиентам собственную нейросеть. Она работает примерно так же, как ChatGPT, только уже встроена в рабочее пространство. И фичи у нее тоже типичные для нейросети: отвечать на вопросы, генерировать контент, создавать краткие описания — все то, что мы уже несколько месяцев и так делаем с инструментом от Open AI.
В чем же разница? И для чего конкретно пригодится Notion AI? Давайте разбираться.
Особенности Notion AI
Notion AI — нейросеть. Работает она так же, как и другие нейросети:
- пишешь промт — так называются заявки для искусственного интеллекта;
- получаешь ответ, например, пост в блог, готовое письмо или список;
- редактируешь его, пока он не приобретет пристойный вид.
Что же выделяет его на фоне «коллег»?
Обычно у нейросети есть какая-то одна функция. Например, он как DALL·E генерирует изображения, или как Jasper AI помогает редакторам и блогерам с формированием идей. Notion AI используют специалисты разных направлений: продажники, рекламщики, разработчики. Собственно, вся команда, работающая в Notion, может им пользоваться.
И второй момент: Notion AI встроен в рабочее пространство. Нет нужды использовать несколько инструментов для того, чтобы получить результат. Это существенно экономит время и служит главной цели зерокодинга: упрощает работу, стягивая все полезные приложения в одно место.
💡 Узнайте зачем еще нужен зерокодинг — разработка без кода — на нашем бесплатном двухдневном марафоне. Вы получите солидную теоретическую базу, а также поучаствуете в воркшопе: вместе мы создадим работающее приложение без строчки кода.
Что умеет Notion AI
Начать пользоваться нейросетью просто — достаточно нажать пробел в поле для текста и выбрать из списка то, что искусственный интеллект должен сделать.
Если коротко, то фичи Notion AI делятся на условные три:
- генерировать что-то новое;
- редактировать что-то уже написанное;
- создавать саммари — краткие описания.
1. Генерирование чего-то нового
Например, его можно попросить написать статью о себе. Он это сделает — причем на вполне адекватном русском:
Его можно попросить выдать пул идей для блога — скажем, про искусственный интеллект:
Нажав на кнопку «Make longer» в выпадающем меню, можно сделать текст длиннее. А щелкнув на «Done» — закончить генерирование контента.
2. Редактирование чего-то уже написанного
Итак, текст готов. Теперь Notion AI можно использовать для причесывания черновиков и улучшения статей.
Текст нужно выделить и нажать на «Ask AI»:
Он сразу предлагает несколько полезных фич:
- улучшить текст;
- исправить ошибки;
- укоротить;
- удлинить;
- изменить интонацию;
- упростить язык.
К примеру, он может сделать интонацию сообщения более дружелюбной:
Или профессиональной:
Блогеры, редакторы и авторы порадуются функции улучшения текста — нейросеть отыщет любые опечатки, ошибки и плохого согласованные предложения.
3. Создание кратких описаний
Копирайтерам, редакторам, журналистам, разработчикам — всем им приходится почти каждый день сталкиваться с огромными объемами информации, перерабатывать ее и создавать, пусть даже мысленно, краткие описания. Notion AI сделает это за человека.
Вот так он сократил пару абзацев из нашей статьи «Что такое зерокодинг простыми словами»:
На основе этой выжимки человек может принять решение, читать ли ему статью целиком или пропустить ее как нечто нерелевантное. Достаточно просто нажать на волшебную кнопку «Ask AI».
Чего Notion AI не умеет
Как и другие нейросети, Notion AI несовершенен. У него нет глубины, достаточной для создания мощного лонгрида, иногда он прерывается в середине генерации и требует дополнительных увещеваний, порой откровенно подменяет понятия. Зато он обучается и с каждой итерацией становится лучше.
Еще у него есть существенный для писательства недостаток: отсутствие точки зрения. За написанной им статьей нет человека с уникальным опытом, который имел бы собственное мнение. Безликость подойдет для энциклопедического письма, но совершенно недопустима, например, в блоге, от которого читатели ждут некоего мнения.
Тест Тьюринга нейросети пока еще не проходят. Хорошо это или плохо — покажет время.
Как использовать Notion AI
В статье «Как заработать на нейросетях уже сегодня» мы упоминали Twitter-тред доктора Муштака Билала из университета Бингемтона в Нью-Йорке. Доктор Билал писал, что не следует использовать нейросети для генерации чистового контента — статей, постов в блог, сценариев для видеороликов. Они пока еще не в состоянии заменить человека.
Notion AI в этом смысле не исключение. Он напишет статью по промту, но ее придется редактировать, поэтому вместо того, чтобы делать двойную работу, инструмент стоит с самого начала применять правильно:
- генерировать пул идей для контента — использовать нейросеть для мозгового штурма;
- получать краткую выжимку из большого объема информации — статей или, например, записей с рабочей встречи;
- вычитывать черновики — искусственный интеллект заменит сервисы проверки правописания, что очень удобно для тех, кто пишет тексты в Notion;
- получать контекст — нейросеть заменит Google, если нужен короткий ответ. Главное — перепроверить информацию, прежде чем ее использовать.
Бесплатно пользователям доступно 20 запросов для ИИ на одно рабочее пространство. Для использования Notion AI без ограничений придется платить 10$ в месяц. Это действительно полезный инструмент, особенно если команда и так использует Notion. Представьте себе ChatGPT, рассчитанный на профессиональную деятельность, и вы получите именно его.
