Как может выглядеть день промпт-инженера: рабочие задачи, инструменты, доход

Представьте: вы не программист, не дизайнер и даже не аналитик. Но утром открываете ноутбук, и у вас под рукой уже есть «умный помощник» — ChatGPT или любая другая нейросеть, которую вы научились использовать по максимуму. Вы не просто задаёте вопросы ИИ — вы строите диалог как систему, решаете задачи для бизнеса, пишете тексты, обрабатываете данные или создаёте мини-инструменты для себя и клиентов.

Так и проходит день промпт-инженера. Интересно? Давайте разберём, чем именно он занимается, сколько зарабатывает и какие инструменты использует.

Кто такой промпт-инженер и зачем он нужен?

Промпт-инженер — это человек, который умеет разговаривать с нейросетью так, чтобы получать предсказуемые и точные результаты. Он знает, как построить запрос к ИИ, чтобы тот не «фантазировал», а делал то, что нужно: будь то создание бизнес-плана, генерация кода, перевод, анализ таблиц или проверка юридических договоров.

Проще говоря, это тот, кто превращает ИИ в инструмент под конкретную задачу — и знает, как этого добиться.

Как может проходить день промпт-инженера

Работу можно разделить на 4 основных блока:

Утро — проектная работа. Например, нужно подготовить для клиента презентацию, в которой GPT делает часть аналитики: обрабатывает опросы, структурирует инсайты, генерирует визуальные идеи.

Или, скажем, компания просит вас «обучить» чат-бота: вы составляете продуманные промпты, которые адаптируют тон, стиль, реакции.

Пример: Промпт: «Ты — вежливый и заботливый помощник для сайта доставки еды. Если клиент просит вернуть деньги — действуй по скрипту, но сохраняй дружелюбный тон. Используй короткие фразы, как будто ты из техподдержки Ozon».

Днём — тестирование и итерации. Промпт-инженер проверяет, насколько стабильно работает ИИ по заданному запросу: не вылетает ли за рамки, не даёт ли «галлюцинации», не ошибается ли в данных.

Иногда приходится перебрать десятки версий одного и того же промпта, чтобы найти «рабочий» вариант.

Пример: Вы создаёте функцию summarize_contract(input), которая должна читать PDF договора и писать краткое резюме. GPT может «запутаться» в юридических терминах — вы обучаете его понимать структуру, корректируя инструкции.

После обеда — общение с заказчиками или командой. Промпт-инженеры работают с маркетологами, аналитиками, HR, даже учителями — помогают им встроить ИИ в привычные процессы.

Иногда обучают коллег: проводят мини-воркшопы типа «Как ChatGPT может помочь вашей команде уже сегодня».

Вечером — создание своей библиотеки промптов. Многие сохраняют рабочие промпты в Notion, Obsidian или просто в Google Docs. Кто-то делает свой «бот-помощник» с готовыми функциями: перевод, стилизация, генерация идей.

Допустим, вы пишете себе такой «функциональный» промпт:

function_name: [email_fixer]

input: [текст письма]

rule: [Перепиши письмо в деловом стиле, без канцеляризмов, сохрани суть, убери эмоциональные выражения.]

ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ

ЗАПУСК DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ

ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?

• ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
• Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
• Как дообучить модель под себя?

Участвовать бесплатно

Какие инструменты использует промпт-инженер?

Вот минимум, с чего начинают:

• ChatGPT (GPT-4) — главный инструмент.
• Playground от OpenAI — для продвинутых тестов.
• Notion / Obsidian / Google Keep — хранилища промптов.
• Zapier / Make / Tally — автоматизация задач с помощью ИИ.
• LangChain, Flowise (если с кодом) — для создания цепочек промптов.

Но даже без кода можно обойтись. Всё, что нужно — умение структурировать мысли и формулировать понятные инструкции.

Сколько зарабатывает промпт-инженер?

По данным с freelancer.com, Upwork и hh.ru:

• Новички: от 30 000–60 000₽ (частичная занятость, фриланс, подработка).

• Уровень middle: от 80 000–150 000₽ — особенно в компаниях, где GPT используется для автоматизации процессов.

• Сеньоры / тимлиды: до 250 000₽ и выше, особенно если есть опыт интеграций с другими AI-инструментами (Zapier, Python, LangChain и пр.).

Хотите попробовать — начните с простого

Если вам тема показалась полезной — можно попробовать без долгих курсов и погружений. Zerocoder проводит бесплатный вебинар по промпт-инжинирингу. Там коротко и по делу: что делает промпт-инженер, как устроена его работа, как самому начать использовать нейросети более осознанно.

Также дадут подборку промптов и доступ к чату с GPT без ограничений.

Лаконичный итог

Промпт-инженерия — это не «работа будущего». Это уже работа настоящего. И чем раньше вы её освоите, тем выше будет ваша стартовая позиция. Вопрос только в одном: вы будете просто пользователем ИИ или человеком, который умеет им управлять?