Как промт-инжиниринг используется в медицине

Нейросети оказали влияние на многие сферы жизни. Область здравоохранения — крупная и важная, поэтому невозможно было предположить, что искусственный интеллект не попытаются задействовать в диагностировании и лечении больных. Более того: о влиянии нейросетей в целом и промт-инжиниринга в частности на медицину уже выпущено несколько исследований, который показывают как интересные результаты, так и большие перспективы по дальнейшему их применению.

Что такое промт-инжиниринг? Как стать специалистом в этой области? Как внедрить и отточить большие языковые модели в свои бизнес-процессы? Мы рассказываем об этом на бесплатном вебинаре — записывайтесь, пока есть места!

Медицина и нейросети

Большие языковые модели (БЯМ) во главе с флагманским и наиболее известным ChatGPT отлично справляются с переводом, составлением кратких описаний, генерацией кода. Поэтому ничего удивительного, что возможности генеративных нейросетей попытались приложить к таким медицинским направлениям как постановка диагнозов, медицинские осмотры и даже оценка последовательности назначений.

При этом важно понимать, что в «чистом» виде БЯМ неидеальны. Они галлюцинируют и ошибаются. Например, когда речь идет о диагностике сложных случаев, в 39% случаев диагноз GPT-4 совпадал с врачебным мнением, а при лечении заболеваний пищеварительной системы количество совпадений достигло 60%. При этом 18% подсказок нейросети врачи признали неверными.

Промт-инжиниринг, как считают специалисты, улучшит результаты нейросети. Помощь человека, который будет обучать нейросеть, сделает диагностику точнее, как сделала точнее, к примеру, математические вычисления.

Более того: исследования по промт-инжинирингу для медицинской области уже проводились, об этом даже существует публикация в журнале Nature. В качестве фокуса ученые взяли остеоартрит как одно из самых распространенных и тяжелых заболеваний в соответствии с исследованием Global Burden of Disease от 2019 года. Именно эти факторы подтолкнули ученых взять остеоартрит в качестве образца — нейросети могли бы помочь как врачам в диагностике, так и пациентам, которым нужны рекомендации по снятию боли, физиотерапии и изменении образа жизни.

Как оказалось, самый лучший и наиболее приближенный к реальным клиническим рекомендациям результат дает GPT-4 — новейшая на текущий момент генеративная нейросеть от Open AI. Точность составила от 50,6% до 63%. Причем наилучший результат нейросеть выдавала при использовании техники создания промтов под названием «рациональность мышления» («Rationality of Thought» или RoT), которая улучшает способности к рациональному мышлению у БЯМ. С помощью RoT нейросети улучшают когнитивные рассуждения и достигают результатов, достаточных для сдачи SOTA, в заданиях на арифметику и логические рассуждения.

ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ

ЗАПУСК нейросети DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ

ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?

• ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросети DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
• Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
• Как дообучить модель под себя?

Участвовать бесплатно

Медицина и промт-инжиниринг

Здравоохранение уже использует нейросети для диагностики, помощи пациентам, для того, чтобы анализировать данные и разбираться с медицинской документацией. И промт-инжиниринг может им помочь.

Вот в каких направлениях:

• запросы на поддержку в принятии решений — то самое «второе мнение», пусть и от лица машины, которое поможет исключить человеческую ошибку и подтолкнет специалиста к другим идеям. В перспективе промты можно будет использовать для диагностики, выбора схемы лечения и даже оценки рисков;
• административные вопросы — решение чисто менеджерских задач, среди которых, например, составление расписания приема пациентов, выставление счетов, ведение записей;
• коммуникация между пациентом и врачом — нейросети можно обучить напоминать пациенту о необходимости принять лекарство или посетить врача, давать рекомендации, советы или отвечать на простые запросы;
• образование и обучение — через промты врачи могут получать новейшую информацию в тех областях, в которых они заинтересованы;
• научная деятельность — речь преимущественно о литературе, новых методиках и разработках, статьях, публикациях. Любую нейросеть можно обучить отфильтровывать контент и присылать специалисту только то, в чем он заинтересован.

В перспективе нейросети уровня ChatGPT могут помогать в области общественного здравоохранения. Они «заточены» под анализ огромных массивов данных, занимаются разработкой схем лечения и генерируют рекомендации по образу жизни, а также прогнозируют, каким будет здоровье населения в будущем.

Это возможно при помощи системы промт-инжиниринга — тонкой настройки уже существующих генеративных моделей искусственного интеллекта. Он повышает эффективность, точность и результативность оказания медицинской помощи, что делает его все более важным навыком для медицинских работников.