Брендам уже недостаточно одной яркой рекламной кампании. В цифровой среде важнее объем, скорость и стабильность. Международные компании работают сразу на десятках рынков, и им важно регулярно выпускать много контента, при этом не запуская каждый раз заново дорогое медиапроизводство.
Именно поэтому большие бренды начали аккуратно внедрять искусственный интеллект в ежедневную маркетинговую работу. В L’Oréal инструменты на базе ИИ помогают создавать и дорабатывать видео и визуальный контент для цифровой рекламы. Речь не идет о замене креативных команд, задача в том, чтобы упростить процессы и быстрее обновлять материалы.
Пример L’Oréal хорошо показывает, как крупный бизнес осваивает ИИ в творческих отделах, где важны не только идеи, но и скорость, контроль и точность.
Изображение ChatGPT
Больше контента без роста затрат на производство
Для глобального бьюти-бренда реклама давно перестала быть сезонной историей. Контент нужен постоянно: для соцсетей, интернет-магазинов и локальных кампаний. Часто требуется одна и та же идея, но в разных форматах, с разными акцентами и на разных языках. Классическое медиапроизводство с трудом справляется с таким темпом, потому что в последние годы количество рекламных площадок только растет. Еще и появляются новые сегменты целевой аудитории.
Новая единица контента — это планирование, съемка, монтаж, согласования. ИИ позволяет использовать уже отснятые материалы повторно, менять формат, улучшать изображение и создавать новые версии без старта с нуля.
В L’Oréal применяют искусственный интеллект для адаптации видео под разные площадки, улучшения качества, изменения форматов. Финальный результат по-прежнему проверяют и утверждают люди. Но путь от идеи до публикации становится заметно короче.
Главная ценность здесь не в создании чего-то принципиально нового. А в том, чтобы стабильно выпускать достаточный объем качественного контента в нужном темпе.
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросети DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
- Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
- Как дообучить модель под себя?
Почему ИИ остается под строгим контролем?
Крупные бренды не могут позволить себе отсутствие организации в визуальном стиле. Айдентика, тон общения, сообщения — все это строго регулируется. Даже небольшая ошибка может масштабироваться и ударить по репутации.
Поэтому в L’Oréal используют искусственный интеллект как вспомогательный инструмент. Все материалы проходят стандартные этапы проверки и утверждения. Ответственность остается за внутренними командами и агентствами.
Это отражает общий тренд в корпоративном внедрении ИИ: технологии встраиваются в уже существующие процессы, а не ломают их. В маркетинге искусственный интеллект помогает производству, но не определяет голос бренда.
Экономия, скорость и повторяемость
Даже у крупных компаний рекламные бюджеты находятся под давлением. Стоимость размещения меняется, требования платформ обновляются, аудитория ждет постоянных новинок.
ИИ помогает снизить затраты на создание дополнительных материалов. Повторное использование видео и улучшение его с помощью алгоритмов позволяет выжать максимум из каждой съемки.
Это не разовая экономия, а небольшие сокращения расходов на сотнях мелких решений. Со временем именно они меняют подход к планированию кампаний и распределению бюджета.
Что это говорит о зрелости ИИ в бизнесе?
В случае L’Oréal речь идет не об экспериментах ради тестирования нового. ИИ используют там, где задачи понятны, качество можно оценить, а возможные ошибки — отловить до публикации.
Такой подход сегодня характерен для многих крупных компаний. Вместо широкого и рискованного применения они выбирают понятные задачи, где ИИ действительно помогает и не создает лишних рисков.
Искусственный интеллект лучше всего работает там, где уже есть данные, правила и процессы проверки. Креативная свобода по-прежнему остается за людьми, а технология лишь помогает масштабировать результат.
Что это значит для маркетинговых команд?
Главный вывод не в том, что ИИ заменит агентства или креаторов. А в том, что старые производственные модели становятся все менее устойчивыми.
Команды должны выпускать больше контента, быстрее и при ограниченных бюджетах. ИИ поможет справиться с этим давлением, если четко определить правила его использования. Для этого важно заранее решить:
- Где можно применять ИИ?
- Как проверять результат?
- Кто несет ответственность за финальный материал?
Без этой структуры выгода от ускорения может легко обернуться репутационными рисками.
Сигнал для крупного бизнеса
Подход L’Oréal показывает сдержанность и прагматизм. ИИ используют там, где он ускоряет процессы, а не там, где он кардинально меняет роли людей. Именно поэтому его легче интегрировать в большую компанию со сложившимися правилами и защитой бренда.
Влияние искусственного интеллекта проявляется в сэкономленном времени, стабильности качества и постепенном снижении издержек. Так, шаг за шагом, меняется экономика производства контента.
- Освой нейросеть Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Расскажем, как получить подписку
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросеть DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
