ИИ в бизнесе — это не универсальное решение, а гибкий инструмент, который можно адаптировать под разные нужды (под какие, узнайте на онлайн-лекции «Нейросети для жизни и карьеры»). Давайте рассмотрим три основные категории нейросетей в бизнесе:

  1. Управление данными и моделями: управление основой операций ИИ, обеспечение целостности данных и управления версиями моделей.
  2. LLM и решения для встраивания: доступ и интеграция с большими языковыми моделями.
  3. Специализированные службы ИИ: API и службы, предлагающие определенные возможности ИИ — от генерации изображений до распознавания речи.

Конкретный пример внедрения ИИ в бизнес мы рассмотрели в нашем недавнем кейсе. Теперь перейдем к конкретным инструментам из каждой категории.

1. Pinecone

Варианты использования: векторная база данных для приложений ИИ, гибридный поиск и генерация дополненной поисковой информации (RAG)

Обзор: Pinecone предлагает решение векторной базы данных без сервера, позиционируя себя как масштабируемую и управляемую альтернативу вариантам с открытым исходным кодом. Этот полностью управляемый вариант без сервера может понравиться командам, ищущим более независимый подход к масштабированию и обслуживанию.

Фокус Pinecone на простоте использования и интеграции с популярными моделями ИИ может сделать его привлекательным для быстрой разработки и развертывания приложений ИИ.

Ключевая особенность:

  1. Бессерверная архитектура: не требует настройки или масштабирования, разработчики могут быстро приступить к разработке.
  2. Гибридный поиск: объединяет векторный поиск с усилением ключевых слов для получения оптимальных результатов.
  3. Обновления индекса в режиме реального времени: обеспечивают свежие, релевантные результаты по мере изменения и роста данных.

Цены:

  • Бесплатный стартовый план: 1 проект, 5 бессерверных индексов, хранилище до 2 ГБ
  • Оплата по факту использования для более высоких уровней в зависимости от использования
  • Корпоративные планы доступны для крупномасштабных развертываний
ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ
ЗАПУСК DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ
ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?
  • ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
  • Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
  • Как дообучить модель под себя?

2. Anthropic

Варианты использования: разговорный ИИ, генерация контента, сложные задачи рассуждения и мультимодальные взаимодействия.

Обзор: Anthropic предлагает несколько моделей Claude, которые известны своей высокой производительностью в задачах рассуждения и анализа. Хотя Anthropic является лидером в области генерации текстов, ему не хватает некоторых функций, таких как обработка звука.

Ключевая особенность:

  1. Расширенные языковые модели: Claude 3 и Claude 3.5 Sonnet, обеспечивают мощную обработку естественного языка и генерацию на нескольких языках.
  2. Обширное контекстное окно: может обрабатывать значительно больше информации (до 200 000 токенов) за один разговор.
  3. Мультимодальные возможности: распознавание и анализ изображений с помощью API.
  4. Вызов функций: обеспечивает более структурированное взаимодействие и интеграцию с внешними инструментами и базами данных.

Цены:

  • Цены зависят от использования

3. Replicate

Варианты использования: запуск и тонкая настройка моделей ИИ с открытым исходным кодом, масштабное развертывание пользовательских моделей.

Обзор: В отличие от более ориентированных на исследования платформ, таких как Hugging Face, Replicate нацелен на более широкую аудиторию, включая разработчиков и творческих профессионалов. Он предлагает широкий спектр моделей с конкретными примерами использования, от генерации текста и изображений до создания видео и музыки, что делает его универсальным магазином для различных приложений ИИ.

 

Ключевая особенность:

  1. Обширная библиотека моделей: содержит тысячи моделей с открытым исходным кодом, превосходящих специализированные предложения Stability AI и AssemblyAI.
  2. Развертывание в одну строку: упрощает выполнение моделей ИИ с помощью одной строки кода и снижает барьер для интеграции.
  3. Развертывание пользовательских моделей: позволяет пользователям развертывать собственные модели с помощью Cog, инструмента упаковки с открытым исходным кодом Replicate.

Цены:

  • Модель оплаты по факту использования: выставление счетов на основе использованного времени вычислений
  • Никаких первоначальных затрат или простоев для общедоступных моделей
  • Бесплатный уровень доступен для новых пользователей

Итоги

Конечно, эта классификация не является официальной и полной, но зато она показывает, что ИИ в бизнесе реально полезен. Одни используют эти инструменты отдельно, а другие объединяют их из нескольких категорий и довольствуются совокупностью!

3-дневный курс
НАУЧИСЬ СОЗДАВАТЬ TELEGRAM-БОТОВ НА PYTHON С CHATGPT
C НУЛЯ ЗА 3 ДНЯ
  • Освой Python и нейросети и узнай, как гарантированно получить первые 10 заказов
  • УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
  • Создай и прокачай собственного чат-бота
Участвовать бесплатно
ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ
ЗАПУСК DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ
ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?
  • ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
Участвовать бесплатно