Содержание
  1. Рутина уходит, но не бесследно
  2. Главный навык: ставить задачу так, чтобы её можно было проверить
  3. Где проходит граница самостоятельности
  4. Какие навыки нужны команде теперь
  5. Вопросы, на которые нет короткого ответа
  6. Где узнать подробности
Новости

Маркетолог и ИИ-агент: что остаётся человеку, когда рутину в рекламном кабинете ведёт машина

6 ноября 2026 · 4 минуты чтения

Заметки накануне большой конференции Tech Week о том, как меняется ежедневная работа маркетинговой команды

Ещё недавно ИИ в рекламе означал подсказки: сгенерировать вариант заголовка, подсветить просевшую кампанию. Сейчас всё чаще речь об агентах, которые не советуют, а действуют. Они заходят в рекламный кабинет, анализируют кампании и предлагают изменения или вносят их сами. Вопрос «что умеет нейросеть» постепенно уступает другому: что в этой схеме остаётся человеку и сколько работы он в итоге делает.

Ответ оказывается менее очевидным, чем кажется на первый взгляд.

Рутина уходит, но не бесследно

Первое, что исчезает из рабочего дня, — операционка. Сверка отчётов, поиск объявлений, которые перестали работать, подготовка вариантов текстов и креативов. Именно такие задачи обычно приходят в голову первыми, когда маркетолог думает о делегировании ИИ.

Но освободившиеся часы не равны сэкономленным. Агенту нужно поставить задачу, его работу нужно проверять, а иногда и исправлять. У команды появляется новая статья затрат времени, которую в первые недели никто не учитывает. Сколько именно она занимает и когда начинает окупаться, зависит от того, как устроен процесс. Об этом мы пока оставим вопрос открытым.

Главный навык: ставить задачу так, чтобы её можно было проверить

Хорошая постановка для агента похожа на техническое задание подрядчику, у которого нет возможности переспросить в чате. Если цель размыта, результат будет выглядеть аккуратно и правдоподобно, но не обязательно будет правильным. Чем точнее заданы рамки (бюджет, допустимые действия, критерии успеха), тем меньше неприятных сюрпризов.

У команд, которые уже прошли через такой опыт, постепенно накапливается свод правил: что агенту можно, что нельзя, а что можно только после согласования. Показательно, что многие из этих правил появляются не заранее, а после конкретных ситуаций, когда что-то пошло не так. Какие формулировки оказались рабочими, а какие пришлось переписывать, — тема для отдельного разговора.

Где проходит граница самостоятельности

У задач для агента можно выделить три уровня: агент предлагает, а человек решает; агент делает, но с подтверждением; агент действует сам и отчитывается по итогам. Соблазн быстро перевести всё на третий уровень понятен. Но практика показывает, что для разных типов решений граница проходит в разных местах, и со временем она сдвигается.

Какие решения не стоит отдавать агенту ни при каких условиях, а какие, наоборот, оказалось безопасно делегировать раньше, чем планировалось, — вывод, который далеко не всегда совпадает с первоначальными ожиданиями.

Какие навыки нужны команде теперь

Меньше ручных операций, больше аналитики и здорового скепсиса. Маркетологу всё чаще приходится не «делать», а проверять: почему агент принял именно такое решение, можно ли доверять аккуратному отчёту, что стоит за красивой цифрой. Это требует понимания и самой рекламы, и того, как работают нейросети.

Именно на стыке этих двух компетенций работает Валерий Курземнек, директор по маркетингу онлайн-университета «Зерокодер». За два года выручка университета и контактная база выросли втрое. Внедрением ИИ-агентов в закупку трафика, подготовку креативов, аналитику и отчётность он занимается лично: ставит задачи, проверяет решения и определяет границы самостоятельности.

Вопросы, на которые нет короткого ответа

Если попытаться свести всё сказанное в чек-лист, окажется, что самые важные вопросы остаются без ответа:

  • Какие задачи в рекламном кабинете можно поручить агенту уже сегодня, а какие рано?
  • Как посчитать пользу агента с учётом расходов на него и времени команды на настройку и контроль?
  • Какие ошибки случаются чаще всего, и какие правила работы после них стоит ввести?
  • С чего начать внедрение, чтобы не разочароваться в первый месяц?

Честные ответы на них лучше брать не из теории, а из практики. Валерий Курземнек расскажет, как выглядят шесть месяцев работы с ИИ-агентом в Яндекс Директе: что удалось передать, где потребовалось вмешательство человека, какие получились результаты и во что обошлось внедрение.

Где узнать подробности

С кейсом «6 месяцев с ИИ-агентом в Яндекс Директе: что он делает сам и где нужен человек» Валерий выступит на конференции Tech Week 2026 в потоке «Маркетинг в эпоху искусственного интеллекта» 18 ноября в 14:20 по московскому времени.

Конференция пройдёт 18–19 ноября 2026 года в Бизнес.Технограде на ВДНХ (павильон № 38, проспект Мира, 119, стр. 38).

Из доклада вы узнаете о результатах, ошибках и изменении в ежедневной работе команды, а также о подходе к оценке пользы агента, который можно применить в своём маркетинге.

Программа и регистрация — на сайте Tech Week.

Читайте также

3 материала