Справочник

Stable Diffusion: что это, версии и сколько весит

12 сентября 2026 · 13 минут чтения

Проверка фактов

Юлия Найпак

Методист по автоматизации. Сверяет паспорт инструмента с документацией вендора.

Автор Р

Редакция

Коллектив авторов, редакторов и иллюстраторов статей на сайте блога онлайн-университета «Зерокодер». Пишем…

Черновик готовит редакция с помощью ИИ. За стандарт издания отвечает главный редактор — Валерий Курземнек.

Материал редакции Зерокодера. Размеры файлов, лицензии, даты и коды ответов сняты собственными прогонами 12 сентября 2026 года, требования к видеопамяти — из анонса Stability AI. Обновлено: сентябрь 2026.

Stable Diffusion — открытая нейросеть, которая рисует изображение по текстовому описанию. Что это значит на практике: веса модели выложены публично, их скачивают с Hugging Face и запускают на своей видеокарте без подписки и без интернета. Выпустила модель Stability AI вместе с исследователями латентной диффузии, первый публичный релиз — август 2022 года.

Главное:

• Веса SD 3.5 Large лежат одним файлом на 16 460 379 262 байта — 15,33 ГиБ, и в видеопамять на 12 ГБ такой файл целиком не ложится.
• Скачать линейку 3.x анонимно нельзя: сервер отвечает 401 Access to model stabilityai/stable-diffusion-3.5-large is restricted. Версии 1.5 и SDXL отдаются без аккаунта.
• Версия 2.1 из официального доступа пропала: среди 117 публичных репозиториев Stability AI на Hugging Face ноль имён содержат «stable-diffusion-2».
• Community License для 3.x бесплатна для бизнеса до миллиона долларов годовой выручки, дальше нужен отдельный договор.
• Из Москвы и Петербурга отвечают девять точек запуска из одиннадцати, а адрес DreamStudio отдаёт 301 на brandstudio.com.

Что такое Stable Diffusion и как она устроена

Stable Diffusion — латентная диффузионная модель: она начинает со случайного шума и шаг за шагом превращает его в картинку, сверяясь с текстом запроса. Считает в сжатом латентном пространстве, поэтому помещается в память домашней видеокарты.

Текст в числа переводит отдельный энкодер. В официальной карточке модели на Hugging Face сказано дословно: «It is a Latent Diffusion Model that uses a fixed, pretrained text encoder (CLIP ViT-L/14)». Там же указано, на чём училась первая линейка: 595 тысяч шагов в разрешении 512×512 на подмножестве «laion-aesthetics v2 5+», базовый датасет — LAION-5B. Архитектуру описывает статья «High-Resolution Image Synthesis With Latent Diffusion Models» Ромбаха, Блаттманна, Лоренца, Эссера и Оммера.

Главное отличие Stable Diffusion от закрытых генераторов — доступ к весам: файл модели скачивается целиком с Hugging Face, площадки-файлохранилища для моделей. Midjourney и соседи весов не отдают, их цены и возможности собраны в разборе аналогов Midjourney. Правка готовой картинки — отдельный класс задач, он разобран в тексте про ИИ-редакторы артов.

Мини-вывод: Stable Diffusion — это файл весов плюс код запуска, поэтому её ставят на свой компьютер.

Какие версии Stable Diffusion вышли и какая актуальна

Поколений у Stable Diffusion четыре: 1.x, 2.x, XL и 3.x. Таблица собрана одной операцией — скрипт sd_table.py 12 сентября 2026 года опросил API Hugging Face по каждому официальному репозиторию и забрал даты, скачивания, лицензию и точный размер файла весов.

Дата в колонке — день, когда завели репозиторий, и с релизом она совпадает не везде. Веса 1.5 переехали: старый адрес runwayml/stable-diffusion-v1-5 отдаёт страницу с заголовком «404 – Hugging Face», а нынешний репозиторий заведён 30 августа 2024 года.

Версия 2.1 из официального доступа исчезла. Страница stabilityai/stable-diffusion-2-1 отвечает кодом 401 и рисует «404 – Hugging Face», запрос весов возвращает 401 Invalid username or password, а в полном списке из 117 публичных репозиториев Stability AI нет ни одного имени с «stable-diffusion-2». При этом 8 прочитанных страниц из 34 рассказывают про версию 2.1 как про живую, а thecode.media даёт шаг инструкции «кладём в ту же папку v2-1_768-ema-pruned.ckpt».

Практика расходится с календарём: чаще всего качают модель 2023 года. SDXL 1.0 base за 30 дней взяли 2 313 797 раз, SD 3.5 Large — 125 065 раз, в 18 раз реже.

Мини-вывод: рабочих линеек две — SDXL ради экосистемы дообучений и SD 3.5, про которую вендор пишет «superior quality and prompt adherence».

Сколько весит Stable Diffusion и какая нужна видеокарта

Требование «видеокарта от 4 ГБ» относится к линейке 2022 года. Эту цифру повторяют русские источники: «не менее 4 ГБ» пишет Википедия, «4 ГБ видеопамяти» — Skillbox и Unisender, «не менее 4 Гб» — Contented и remontka.pro.

Официальное число для нового поколения другое. Stability AI в анонсе Stable Diffusion 3.5 пишет про среднюю модель: «This model only requires 9.9 GB of VRAM (excluding text encoders) to unlock its full performance». Оговорки в строке две: речь про SD 3.5 Medium и про память без текстовых энкодеров. Для SD 3.5 Large вендор числа не называет, карточки 3.x закрыты и анонимно не читаются.

Дальше считается арифметикой. Файл sd3.5_large.safetensors весит 15,33 ГиБ, на карту с 12 ГБ он целиком не ложится и требует выгрузки частей в оперативную память. Файл sd3.5_medium.safetensors — 4,76 ГиБ, sd_xl_base_1.0.safetensors — 6,46 ГиБ, v1-5-pruned-emaonly.safetensors — 3,97 ГиБ. Размеры сняты дважды: из API Hugging Face и запросом первого байта файла, на который сервер ответил Content-Range: bytes 0-0/6938078334.

Размеры файлов среди 34 прочитанных страниц называют четыре. Elyras.ai даёт числа по версиям: «SD 3.5 Large — 7 ГБ, SDXL — 5 ГБ, SD 1.5 — 2 ГБ» — против замеренных 15,33, 6,46 и 3,97 ГиБ. Skillbox и smirnov.school по SD 1.5 попадают точно: «Там есть версии на 4 и на 7 ГБ» и «выберите один из вариантов: на 4 или на 7 ГБ». Shtruzel.ru даёт вилку без версий, «каждая модель-чекпоинт от ~2 до ~7 ГБ», и SD 3.5 Large в неё не попадает.

Мини-вывод: ориентир считается от файла — веса должны лечь в видеопамять с запасом, поэтому SD 1.5 (3,97 ГиБ) живёт на 6 ГБ, SDXL (6,46 ГиБ) — на 8–12 ГБ, SD 3.5 Large (15,33 ГиБ) — на 16 ГБ и выше.

Бесплатная ли Stable Diffusion и что разрешает лицензия

Сама модель бесплатна, деньги берут за чужое железо: веса и локальный запуск не стоят ничего, платят за облако и подписки онлайн-генераторов.

Бесплатность упирается в разные лицензии у разных версий. Линейка 1.x идёт под creativeml-openrail-m, SDXL 1.0 — под openrail++, SDXL Turbo помечен ярлыком sai-nc-community, вся линейка 3.x — под stabilityai-ai-community. Ярлыку в карточке верить опасно: в репозитории SDXL Turbo лежит файл LICENSE.md с заголовком «STABILITY AI COMMUNITY LICENSE AGREEMENT» от 5 июля 2024 года, то есть ярлык и файл расходятся. Из 34 прочитанных страниц три (hi-tech.mail.ru, kokoc.com, elyras.ai) называют лицензией Stable Diffusion только CreativeML OpenRAIL-M. Для 1.5 это верно, по остальным версиям условия смотрят в файле лицензии их репозитория.

Текст Stability AI Community License на сайте вендора говорит прямо: бесплатный доступ сохраняется «for people or organizations generating annual revenue of less than US $1,000,000». Дальше два условия. Первое: «If You are using or distributing the Stability AI Materials for a Commercial Purpose, You must register with Stability AI». Второе: при переходе годовой выручки за миллион долларов «any licenses granted to You under this Agreement shall terminate».

Ещё одно ограничение — вход. У репозиториев 3.x стоит статус gated, анонимная скачка не проходит: сервер отвечает 401 Access to model stabilityai/stable-diffusion-3.5-medium is restricted. You must have access to it and be authenticated to access it. Please log in. Веса 1.5, SDXL 1.0 и SDXL Turbo тот же запрос отдал спокойно, кодом 206. Про закрытую скачку линейки 3.x не пишет ни одна из 34 прочитанных страниц. Про аккаунт для скачивания весов пишут две: lenta.ru ставит шагом установки «Создать аккаунты на GitHub.com и Hugging Face», а remontka.pro помечает ссылку на веса 1.4 словами «потребуется регистрация» — этот совет устарел, тот же файл мы запросили без аккаунта и получили код 206.

Мини-вывод: для личных картинок Stable Diffusion бесплатна, для бизнеса на 3.x нужна регистрация у вендора.

Где скачать Stable Diffusion и в какой оболочке её запускать

Скачивают Stable Diffusion с huggingface.co — официального места хранения весов. Отдельно ставится оболочка: файл .safetensors сам ничего не рисует.

Состояние четырёх оболочек на 12 сентября 2026 года по данным GitHub API:

Самая известная оболочка стоит без релизов: выпуск AUTOMATIC1111 v1.10.1 датирован 9 февраля 2025 года, это девятнадцать месяцев назад. Оригинальный Forge от lllyasviel без коммитов с 31 июля 2025 года.

Forge Neo — это ветка по умолчанию в форке Haoming02/sd-webui-forge-classic, где кроме неё есть classic и text, а описание звучит «The good ol’ Forge WebUI, now updated with new features~». Последний коммит там от 9 сентября 2026 года. У ComfyUI коммит от 12 сентября, то есть от дня замера; заодно репозиторий переехал — старый адрес comfyanonymous/ComfyUI приводит на Comfy-Org/ComfyUI.

Мини-вывод: живые оболочки — ComfyUI и ветка Neo у Forge Classic.

Как запустить Stable Diffusion онлайн и открывается ли это из России

Онлайн-запуск снимает требования к железу: генерация идёт на чужой видеокарте, от пользователя нужен браузер. Плата — лимиты и правила сервиса.

Доступность из России измерена чужими руками: собственный выход редакции в интернет европейский, поэтому проверку выполнили узлы check-host.net в Москве и Санкт-Петербурге. Из 11 адресов девять ответили кодом 200 — huggingface.co, stablediffusionweb.com, stable-diffusion-online.net, unitool.ai, stability.ai, perchance.org, civitai.com, github.com и российский gen-api.ru. Замер показывает ровно одно: страница отдалась узлу в России. Запустится ли генерация и пройдёт ли оплата, он не доказывает.

Два оставшихся адреса отвечают редиректами. Адрес clipdrop.co/stable-diffusion отдаёт 308 на /text-to-image: отдельной страницы Stable Diffusion у сервиса нет, а сам Clipdrop сменил владельца — на его странице написано «InitML was acquired by Stability in February 2023 and later sold to Jasper.ai in February 2024».

Второй редирект важнее: beta.dreamstudio.ai/generate отдаёт 301 на brandstudio.com/generate, а сам dreamstudio.ai — на brandstudio.com. Заголовок конечной страницы — «Brand Studio | Creative Production Platform». При этом 6 из 34 прочитанных страниц отправляют читателя в DreamStudio, и четыре из шести называют его официальным: blog.skillfactory.ru («официальная платформа»), kokoc.com («официальный веб-интерфейс от разработчиков»), t-j.ru («официальная облегченная версия») и remontka.pro («на официальном сайте»).

Мини-вывод: бесплатные точки из России открываются, но два частых совета выдачи ведут на переехавшие адреса.

Чем заменить Stable Diffusion

Замену выбирают по тому, что важнее: открытые веса или отсутствие настройки. Открытые ищут среди моделей FLUX, закрытые — среди Midjourney и генераторов внутри больших чатов. Российский агрегатор gen-api.ru даёт генерацию на SD 3.5 за рубли: 11 ₽ за мегапиксель у Base и 3 ₽ у Turbo по прайсу на его странице 12 сентября 2026 года.

Мини-вывод: открытые веса остаются главным аргументом в пользу Stable Diffusion.

Что и как мы замерили

Цифры сняты 12 сентября 2026 года прогонами редакции Зерокодера. Скрипт sd_table.py одной операцией опросил API Hugging Face по десяти официальным репозиториям и забрал даты, лицензии, статус доступа, скачивания и размер весов в байтах. Скрипт sd_download.py запросил у каждого файла весов первый байт: так видно, отдаётся ли модель без аккаунта, и подтверждается размер заголовком Content-Range. Скрипт sd_ruprobe.py проверил точки запуска глазами узлов check-host.net в Москве и Санкт-Петербурге.

Выдача Яндекса снята по пяти запросам корзины, регион 225: 40 уникальных адресов, скачаны все, текст отдали и прочитаны 34. Шесть выпали: ru.ruwiki.ru ответил кодом 401, avito.ru — 429, а youtube.com, vkplay.ru, perchance.org и stable-diffusion.io прислали меньше 600 знаков. Сравнения с топом считаются по 34 прочитанным.

Что проверить перед установкой

• Объём видеопамяти: файл весов должен лечь в неё с запасом — 6 ГБ под SD 1.5, 8–12 ГБ под SDXL, 16 ГБ под SD 3.5 Large.
• Место на диске: файл весов от 3,97 до 15,33 ГиБ, плюс оболочка и модели сообщества.
• Аккаунт Hugging Face: без него веса 3.x не отдаются, сервер отвечает кодом 401.
• Выручка бизнеса: до миллиона долларов в год линейка 3.x бесплатна при регистрации у Stability AI.
• Оболочка: ComfyUI и Forge Neo обновляются, AUTOMATIC1111 без релизов с февраля 2025 года.
• Ссылки из старых гайдов: адреса SD 2.1 и DreamStudio отвечают не так, как там написано.

Частые вопросы

Stable Diffusion бесплатная или нет? Веса и локальный запуск бесплатны. Для линейки 3.x нужен аккаунт Hugging Face, а коммерческое использование свободно при годовой выручке до 1 000 000 долларов с регистрацией у Stability AI.

Какая версия Stable Diffusion лучше в 2026 году? По скачиваниям лидирует SDXL 1.0 base: 2 313 797 загрузок за 30 дней против 125 065 у SD 3.5 Large. SDXL берут ради экосистемы дообучений, SD 3.5 — ради качества и точности следования запросу.

Сколько весит Stable Diffusion? Один файл весов занимает от 3,97 ГиБ у SD 1.5 до 15,33 ГиБ у SD 3.5 Large. Вместе с оболочкой и парой дополнительных моделей закладывайте от 20 ГБ на диске.

Можно ли скачать Stable Diffusion 2.1? С официального репозитория Stability AI — нет: страница и файл весов отвечают кодом 401, а в списке 117 публичных репозиториев компании имён с «stable-diffusion-2» не осталось.

Работает ли Stable Diffusion в России? Адрес скачивания весов 1.5 и SDXL отвечает узлам check-host.net в Москве и Петербурге кодом 302, то есть переадресацией на хранилище. У SD 3.5 Large оттуда же приходит 401: файл закрыт для всех без аккаунта. Из 11 онлайн-точек девять ответили тем же узлам кодом 200.