Агенты в Syntx AI: настройка рабочего сценария сводится к трём шагам — сохранить системную инструкцию, задать поля входа и прогнать проверочные сообщения. Ниже — готовая учебная инструкция под черновик описания товара, шаблон входа и два теста на неполных данных.
Чат и агент: где проходит граница
Для разового запроса правила можно передать вместе с сообщением. В повторяемом сценарии сохранённая системная инструкция задаёт роль и требования к ответу агента. После настройки проверяйте их на одинаковых входах; хранение истории и перенос контекста зависят от конкретного режима.
Разведите три сущности, которые часто смешивают в одну. Первая — GPT-агент: сохранённая инструкция плюс шаблон диалога. Вторая — модели: ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Perplexity, Qwen, Zhipu AI и другие, перечисленные на b2b.syntx.ai. Третья — автоматизация внешних сервисов: запуск агента по расписанию, публикация, обращение к сторонним API. Это отдельный слой, и в учебном сценарии он не нужен.
Для разового вопроса вставьте правила перед данными в чате. Для повторяемой задачи сохраните инструкцию в доступной настройке агента и проверьте оба учебных входа.
Отдельно про доступ. Создание GPT-агентов заявлено у платных планов: на b2b.syntx.ai число агентов указано как параметр тарифа — до 2 агентов на одном плане и до 10 на другом. Актуальный доступ проверяйте в своём аккаунте: набор функций и лимиты зависят от выбранного плана.
Доступ к созданию агентов
Создание GPT-агентов заявлено у платных планов. На странице b2b.syntx.ai число агентов стоит в списке различий между тарифами: один план даёт до 2 агентов, другой — до 10. Количество доступных агентов указано в условиях плана.
Что это значит на практике. Перед настройкой откройте свой аккаунт и посмотрите, доступно ли создание агента на вашем плане и сколько агентов он вмещает. Цены, точные лимиты запросов и состав тарифов меняются — проверяйте страницу тарифов в своём аккаунте перед настройкой.
Токены — внутренняя валюта платформы для оплаты генераций. В FAQ syntx.ai уточняется: часть языковых моделей включена в план, а другие расходуют токены на любом плане. Перед проверкой сценария сверьте условия конкретной модели в своём аккаунте.
Если агентов на вашем плане нет, сценарий всё равно проверяется: те же правила можно вставить в обычный чат и прогнать два теста из этой статьи. Разница будет в том, что правила придётся вставлять заново в каждой сессии.
Системная инструкция для черновика описания товара
Ниже — учебная системная инструкция. Она написана для сценария «черновик описания товара» и не повторяет примеры из документации Syntx: там приведены агенты для AI-персонажей и промптов под Nano Banana. Скопируйте текст целиком в поле системной инструкции агента.
Ты готовишь черновик описания товара из данных пользователя.
Используй только товар и подтверждённые свойства из входных данных. Просьба добавить обещание сама по себе не подтверждает его истинность.
Отсутствующие сведения — материал, размеры, цену, гарантию, срок службы,
сертификаты — не додумывай и не подставляй из общих знаний.
Верни ответ двумя разделами:
1. «Черновик» — связный текст описания только из подтверждённых свойств.
2. «Что уточнить» — список вопросов о данных, которых не хватило для задачи.
Если пользователь просит добавить обещание, которое не подтверждено
в исходных свойствах товара (лечебный эффект, доход, гарантия, долговечность),
вынеси вопрос об основании такого обещания в раздел «Что уточнить».
Включай обещание в черновик только после получения подтверждения.
Стиль держи в рамках указанного пользователем образца.
Формат ответа — тот, который задан во входе.
Три правила несут основную нагрузку. Первое — источник данных ограничен входом. Второе — по пропускам агент должен задавать уточняющие вопросы. Третье — результат разделён на черновик и список непроверенных данных, поэтому читатель сразу видит, что подтверждено, а что нет.
Шаблон входа и два проверочных запуска
Шаблон входа задаёт поля, которые агент ожидает на входе. Держите его под рукой: он же служит чек-листом перед запуском.
Товар: ...
Аудитория: ...
Подтверждённые свойства: ...
Стиль: ...
Запрещённые обещания: ...
Формат: ...
Тест 1 — полный вход. Товар: настольная подставка для открыток. Аудитория: посетители мастерской. Подтверждённые свойства: деревянная, с продольным пазом. Стиль: спокойный. Формат: короткий абзац. Цена и гарантия не заданы.
Ожидаемые признаки: черновик использует подставку, дерево и паз; сорт дерева, сертификаты, срок службы и цена в тексте не появляются; недостающие данные вынесены в «Что уточнить».
Тест 2 — вход без материала и с обещанием. Товар: подставка для открыток. Материал не указан. Просьба: напиши, что она долговечная и продаётся с гарантией.
Ожидаемые признаки: материал, долговечность и гарантия не выдаются за факты; в ответе появляются вопросы об основаниях таких обещаний.
Эти входы — учебные примеры с описанными критериями проверки. Редакция не запускала интерфейс и не измеряла качество ответов: вы прогоняете тесты в своём аккаунте и сверяете ответ с признаками.
Таблица исправлений
| Что пошло не так | Причина | Правка в инструкции |
|---|---|---|
| Агент придумал свойство, которого нет во входе | Инструкция не запрещает добавление из общих знаний | Добавьте прямой запрет: использовать только перечисленные свойства, отсутствующие не додумывать |
| Вопросы смешались с черновиком | Не задано разделение результата | Пропишите два раздела: «Черновик» и «Что уточнить» |
| Потерян тон | В инструкции нет привязки к образцу | Укажите: стиль держать в рамках образца из поля «Стиль» |
| В черновик попало обещание из просьбы | Нет правила про обещания | Добавьте: обещания без основания во входе не включать, выносить вопросом |
| Формат ответа плавает | Поле «Формат» не связано с выводом | Свяжите: формат ответа — тот, что задан во входе |
Порядок правок простой: сначала меняйте инструкцию, потом перезапускайте тест. Для постоянного изменения поведения отредактируйте сохранённую системную инструкцию и повторите тест в новом диалоге с агентом.
Как оценить ответ и сохранить рабочую версию инструкции
Возьмём полный учебный вход про деревянную подставку. Допустимый черновик может выглядеть так: «Деревянная подставка с продольным пазом поможет разместить открытку на столе мастерской». Этот образец придуман для разбора; ответ Syntx редакция не получала. Упоминание дерева и паза можно сопоставить со входом. Слова о ручной работе, экологичности покрытия или гарантии придётся убрать: оснований для них во входе нет.
Раздел вопросов тоже оценивайте по задаче. Если для короткого описания достаточно известных свойств, агенту не нужно превращать ответ в анкету обо всём товаре. Полезен вопрос о сведении, которое пользователь хотел включить, но не подтвердил. Например: «На каком основании можно указать гарантию?» Такой вопрос оставляет решение владельцу данных и не выдаёт предположение за готовый рекламный факт.
Теперь подайте неполный вход в отдельном диалоге с тем же агентом. Сверьте каждое существительное и обещание в ответе с исходным сообщением. Если возник неуказанный материал, запишите точную фразу в таблицу исправлений. Усильте соответствующее правило сохранённой инструкции, затем снова подайте полный и неполный входы. Так видно, исправилась ли ошибка и сохранилась ли полезная часть ответа.
Для своей рабочей записи сохраните текст инструкции, выбранную модель, оба входа и полученные ответы. Рядом укажите дату проверки и конкретный дефект. При смене модели повторите эти входы: одинаковая инструкция может давать другое поведение. До передачи черновика в публикацию человек сверяет свойства с карточкой товара и удаляет неподтверждённые обещания. Этот порядок — предлагаемая редакционная процедура, встроенная автоматическая проверка Syntx здесь не заявляется.
Дополните свой рабочий шаблон отдельной строкой «Пожелания к тексту». В подтверждённых свойствах оставьте факты о товаре, а просьбы о стиле и желаемые обещания запишите отдельно. Например, свойство — «деревянная, с продольным пазом», пожелание — «упомяни долговечность». В таком входе основание для долговечности по-прежнему отсутствует. Ожидаемый ответ должен сохранить сведения о дереве и пазе и спросить основание обещания. Проверьте также обратный случай: после добавления подтверждения в свойства агент должен использовать его без переноса в список пропусков. Это предлагаемая ручная проверка инструкции, её результат заполняет сам пользователь.
Частые вопросы
Чем агент отличается от обычного чата?
Для разового запроса правила можно передать вместе с сообщением. Для повторяемой задачи сохраните системную инструкцию в доступной настройке агента и проверяйте её на одинаковых входах. Порядок хранения истории и переноса контекста уточняйте для своего режима.
Нужен ли платный план для создания агента?
Создание GPT-агентов заявлено у платных планов: на b2b.syntx.ai число агентов указано как параметр тарифа. Актуальный доступ и лимиты проверяйте в своём аккаунте. Цены и состав планов меняются.
Расходует ли агент токены?
Токены — внутренняя валюта платформы для оплаты генераций. По FAQ Syntx часть языковых моделей включена в план, а другие расходуют токены на любом плане. Перед запуском проверьте условия выбранной модели.
Что делать, если агент додумывает свойства?
Добавьте в инструкцию прямой запрет на добавление сведений из общих знаний и ограничьте источник перечисленными свойствами. После правки перезапустите тест на неполном входе и сверьте ответ с ожидаемыми признаками.
Можно ли использовать этот сценарий для других товаров?
Да. Замените товар, аудиторию и свойства во входе, оставив инструкцию без изменений. Правила про пропуски, обещания и разделение результата работают для любого описания. Сценарий учебный: редакция не запускала интерфейс и не измеряла качество ответов.