Сфера применения нейросетей очень обширна. Обычно самые яркие кейсы бывают о том, как человек использует искусственный интеллект в финансах, бизнесе, медицине и программировании. Сегодня посмотрим под другим углом на то, как можно использовать ИИ и приведем несколько уникальных примеров.
AI тестирование пива
Да, вы верно прочитали. Речь идет о нейросетях и пиве. ИИ помогает создать «идеальный» вкус пенного напитка. Над проектом работают две компании:
- Intelligent Layer — фирма по машинному обучению
- Creative Agency 10x — предприятие, отвечающее за дизайн продукции
На бутылках напитка напечатаны QR-коды, которые направляют клиентов к нейросети. Там люди проходят опрос, состоящий из нескольких пунктов о пиве, вся информация анализируется ИИ и передается напрямую пивоварам.
Технология построена таким образом, чтобы с каждым разом вопросы становились более понятными и конкретными. Нейросеть генерирует вопросы автоматически и тем самым получает разнообразные ответы, помогающие найти «идеальный» вкус пива.
Соучредитель Intelligent Layer Хью Лейт однажды заявил:
«ИИ — это все клиенты в одной комнате с пивоваром. Человеку было бы сложно и долго собирать столько данных, но ИИ может легко выполнять эту работу».
Опыление растений
Речь идет о пчелиных дронах, которые уже сейчас способны:
- находить хороший посевной участок для опыления
- обнаруживать пыльцу
- закрепляться на любых поверхностях
Представьте пчелу, у которой есть:
- GPS для определения местоположения конкретного места
- камера высокого разрешения, которая работает подобно глазу медоносной пчелы
- апгрейд, позволяющий плавать под водой
Компания Walmart (основатели проекта) уже работает над патентом этой технологии. Патент заключается именно в «системах и способах опыления сельскохозяйственных культур с помощью беспилотных транспортных средств». Речь идет об автономных нейропчелах-опылителях (робототехнике), которые потенциально будут работать как настоящие пчелы.
Стартапы, подобные проекту Walmart, меняют наш мир, а их основателей делают в разы богаче. Кто-то начинает работать в гараже, как Стив Джобс по методу проб и ошибок, а кто-то проходит бесплатный вебинар «IT-стартап на зерокоде», получает готовые навыки и начинает зарабатывать, экономя годы времени. В эфире мы разберем: как проверить идею без финансовых рисков, запустить проект и использовать нейросети для ускорения роста!
Приготовление бургеров
В ресторане CaliBurger работает нейросеть, которая жарит бургеры. Робота на основе ИИ зовут Flippy.
Он умеет:
- переворачивать котлеты для бургеров в нужное время
- обнаруживать грязь на гриле и чистить его
- выбирать необходимые лопатки для приготовления бургеров (да, они бывают разными)
Алгоритм основан на системе глубокого обучения и способен запоминать человеческие действия, а потом воспроизводить их на кухне. Жарка курицы, нарезка овощей и презентация готового бургера — это набор самых простых задач, которые Flippy может выполнять в режиме реального времени.
Нейросеть может приготовить 150-300 котлет на гриле за один час и ему даже не нужно носить сеточку для волос при работе на кухне.
Эти три необычных примера явно говорят о том, что потенциал нейросетей огромен. Например, недавно мы писали о том, как нейросети помогут найти работу. А в нашем телеграм-канале мы постоянно делимся полезной информацией, новостями и говорим о трендах IT. Присоединяйтесь!