Сфера применения нейросетей очень обширна. Обычно самые яркие кейсы бывают о том, как человек использует искусственный интеллект в финансах, бизнесе, медицине и программировании. Сегодня посмотрим под другим углом на то, как можно использовать ИИ и приведем несколько уникальных примеров.

AI тестирование пива

Да, вы верно прочитали. Речь идет о нейросетях и пиве. ИИ помогает создать «идеальный» вкус пенного напитка. Над проектом работают две компании:

  • Intelligent Layer — фирма по машинному обучению
  • Creative Agency 10x — предприятие, отвечающее за дизайн продукции

На бутылках напитка напечатаны QR-коды, которые направляют клиентов к нейросети. Там люди проходят опрос, состоящий из нескольких пунктов о пиве, вся информация анализируется ИИ и передается напрямую пивоварам.

Технология построена таким образом, чтобы с каждым разом вопросы становились более понятными и конкретными. Нейросеть генерирует вопросы автоматически и тем самым получает разнообразные ответы, помогающие найти «идеальный» вкус пива.

Соучредитель Intelligent Layer Хью Лейт однажды заявил:

«ИИ — это все клиенты в одной комнате с пивоваром. Человеку было бы сложно и долго собирать столько данных, но ИИ может легко выполнять эту работу».

Опыление растений

Речь идет о пчелиных дронах, которые уже сейчас способны:

  • находить хороший посевной участок для опыления
  • обнаруживать пыльцу
  • закрепляться на любых поверхностях

Представьте пчелу, у которой есть:

  • GPS для определения местоположения конкретного места
  • камера высокого разрешения, которая работает подобно глазу медоносной пчелы
  • апгрейд, позволяющий плавать под водой

Компания Walmart (основатели проекта) уже работает над патентом этой технологии. Патент заключается именно в «системах и способах опыления сельскохозяйственных культур с помощью беспилотных транспортных средств». Речь идет об автономных нейропчелах-опылителях (робототехнике), которые потенциально будут работать как настоящие пчелы.

Стартапы, подобные проекту Walmart, меняют наш мир, а их основателей делают в разы богаче. Кто-то начинает работать в гараже, как Стив Джобс по методу проб и ошибок, а кто-то проходит бесплатный вебинар «IT-стартап на зерокоде», получает готовые навыки и начинает зарабатывать, экономя годы времени. В эфире мы разберем: как проверить идею без финансовых рисков, запустить проект и использовать нейросети для ускорения роста!

Приготовление бургеров

В ресторане CaliBurger работает нейросеть, которая жарит бургеры. Робота на основе ИИ зовут Flippy.

Он умеет:

  • переворачивать котлеты для бургеров в нужное время
  • обнаруживать грязь на гриле и чистить его
  • выбирать необходимые лопатки для приготовления бургеров (да, они бывают разными)

Алгоритм основан на системе глубокого обучения и способен запоминать человеческие действия, а потом воспроизводить их на кухне. Жарка курицы, нарезка овощей и презентация готового бургера — это набор самых простых задач, которые Flippy может выполнять в режиме реального времени.

Нейросеть может приготовить 150-300 котлет на гриле за один час и ему даже не нужно носить сеточку для волос при работе на кухне.

Эти три необычных примера явно говорят о том, что потенциал нейросетей огромен. Например, недавно мы писали о том, как нейросети помогут найти работу. А в нашем телеграм-канале мы постоянно делимся полезной информацией, новостями и говорим о трендах IT. Присоединяйтесь!