В 2024 году в России был проведён масштабный анализ готовности отраслей экономики к использованию ИИ. Результаты исследования показывают, что этот процесс идёт стремительно, и в 2025 году его влияние на экономику и общество только усилится.
Мы собрали самые топовые российские нейросети, подробной обзор на которые сделаем на бесплатном онлайн-вебинаре. Записывайтесь, это может вам пригодиться!
Где ИИ уже работает
По данным Национального центра развития ИИ и ВЦИОМ, самые подготовленные к внедрению искусственного интеллекта отрасли — это:
- высшее образование (72%) — здесь ИИ уже применяется для анализа успеваемости студентов, персонализации учебных программ и автоматизированного контроля знаний
- информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) (70%) — ИИ помогает анализировать данные, автоматизировать процессы, повышать безопасность цифровых систем и улучшать алгоритмы машинного обучения
- финансовый сектор (63%) — банки (тот же СБЕР или Т-банк) и страховые компании активно используют ИИ для оценки рисков, предотвращения мошенничества, автоматизации клиентского сервиса и прогнозирования рыночных трендов.
В целом, 43% организаций в России уже применяют ИИ в своей деятельности, а 97% отметили его положительное влияние на бизнес. Более того, 36% опрошенных компаний заявили, что получают от применения ИИ значительный экономический эффект, тогда как в 2021 году таких было всего 14%.

- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
- Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
- Как дообучить модель под себя?
Проблемы внедрения ИИ
Несмотря на активное развитие, компании сталкиваются с рядом проблем, ограничивающих внедрение ИИ. Например, только 7% организаций отметили, что у них достаточно информации для полноценного использования ИИ.
Вторая проблема — слабые ПК. Лишь 9% компаний обеспечены необходимыми техническими ресурсами. Все помнят старенькие пыльные компьютеры, на которых только в пасьянс играть можно?)
Еще один момент — кадровый дефицит. Стране требуется больше специалистов в области машинного обучения и анализа данных. Сейчас таких почти нет.
Эти барьеры требуют комплексного решения, включая поддержку со стороны государства и разработку стратегий по развитию отечественных технологий.
Какие перспективы ждут ИИ в 2025 году
В 2025 году ожидается расширение применения искусственного интеллекта в новых направлениях. Министерство экономического развития определило десять ключевых сфер исследований, среди которых:
- Машинное обучение и новые архитектуры ИИ — создание более мощных и адаптивных алгоритмов.
- Фундаментальные и генеративные модели — развитие технологий, подобных ChatGPT, для более естественного взаимодействия с пользователями. Яркий пример — Giga Chat.
- Человеко-машинное взаимодействие – улучшение голосовых помощников (Алиса от Яндекса), чат-ботов и интерфейсов.
- Прикладные исследования в науке и образовании — персонализированное обучение, анализ данных и автоматизация преподавания.
- Обработка и хранение данных — развитие инфраструктуры для обработки огромных массивов информации.
- ИИ в здравоохранении — ускоренная диагностика, анализ медицинских данных и помощь врачам в постановке диагнозов.
- Транспорт и логистика — автоматизация маршрутов, управление движением и мониторинг транспорта.
- Экология и климат — прогнозирование природных катастроф и контроль за состоянием окружающей среды.
- Промышленность и производство — роботизация, предиктивная аналитика и автоматизация заводов.
- Кибербезопасность — защита данных и предотвращение кибератак.
В рамках государственной стратегии по развитию ИИ до 2030 года планируется значительное финансирование и создание исследовательских центров. Уже сейчас в России работают 12 научных лабораторий, где трудятся более 1.000 специалистов, разрабатывающих генеративные модели и улучшенные алгоритмы машинного обучения.
Итог
ИИ уже играет важную роль в экономике России, а в нынешнем (2025) году его внедрение охватит ещё больше отраслей. Государственные программы и исследования способствуют его развитию, а компании всё активнее применяют нейросети для повышения эффективности.
Искусственный интеллект не только облегчает работу, но и открывает новые возможности для бизнеса, науки и общества в целом.
Несмотря на существующие барьеры, такие как нехватка кадров и инфраструктуры, Россия активно движется в сторону цифрового будущего, где ИИ станет неотъемлемой частью всех сфер жизни!
- Освой Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Расскажем, как получить подписку (240$) бесплатно
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
