Часто ChatGPT не дает нужного результата просто потому, что он получает слишком простые или неполные промпты.
Вот какие ошибки можно допустить:
– Не приводить примеры — модель не понимает, что от нее хотят получить на выходе.
– Не указывать роль. ChatGPT можно направить: «представь, что ты редактор»; «ты преподаватель» и т. д.
– Заставлять ИИ о чем-то догадываться вместо того, чтобы предоставить контекст или важные детали.
В результате такие «одноразовые» промпты работают не всегда и не во всех задачах.
Чтобы получать стабильные, качественные ответы, стоит освоить основы создания промптов. В этом небольшом руководстве вы найдете четыре простые, но мощные техники, которые помогут вам делать это лучше.
Few-shot-промпты
Промпты с несколькими примерами (few-shot) — это обычные промпты, но с примерами задач внутри.
Зачем нужны примеры? Если вы хотите повысить шансы на нужный результат, добавьте пару примеров того, какую задачу нужно решить.
Такие промпты обычно включают три части:
– описание задачи;
– примеры;
– и сам запрос (то, с чего начинается новый пример, который модель должна продолжить).
Вот из чего состоят промпты с несколькими примерами.
Теперь посмотрим на другой пример. Допустим, нам нужно извлечь коды аэропортов из текста: «Я хочу полететь из Орландо в Бостон».
Большинство пользователей используют такой запрос:
Извлеките коды аэропортов из этого текста: «Я хочу полететь из Орландо в Бостон».
Иногда этого хватает, но не всегда. В таких случаях помогает прием с несколькими примерами (few-shot).
Вот как это может выглядеть:
Извлеките коды аэропортов из этого текста:
Текст: «Я хочу улететь из Лос-Анджелеса в Майами».
Коды аэропортов: LAX, MIA
Текст: «Я хочу улететь из Нэшвилла в Канзас-Сити».
Коды аэропортов: BNA, MCI
Текст: «Я хочу полететь из Орландо в Бостон».
Коды аэропортов:
Если вы отправите такую подсказку в ChatGPT, он продолжит в нужном формате. Например, выдаст MCO, BOS. Все благодаря тому, что у него уже есть примеры, на которые можно ориентироваться.
Не так важно, насколько точны примеры. Чтобы промпт работал лучше, важнее правильно оформить примеры и добавить метки (в нашем случае — коды аэропортов).
Что такое пространство меток? Это все возможные варианты ответов, которые может дать модель. Даже если вы подставите случайные коды из этого пространства, модель все равно сориентируется, как отвечать.
Вот пример:
Извлеките коды аэропортов из этого текста:
Текст: «Я хочу улететь из Лос-Анджелеса в Майами».
Коды аэропортов: DEN, OAK
Текст: «Я хочу улететь из Нэшвилла в Канзас-Сити».
Коды аэропортов: DAL, IDA
Текст: «Я хочу полететь из Орландо в Бостон».
Коды аэропортов:
Если ввести такую подсказку в ChatGPT, он все равно правильно определит коды: MCO, BOS — даже несмотря на то, что в предыдущих строках были случайные коды.
Вывод: не обязательно подбирать правильные примеры. Главное — показать формат, и модель подхватит, как нужно отвечать.
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
- Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
- Как дообучить модель под себя?
Промпты с ролями
Это техника, при которой вы заранее указываете, в какой роли должен выступать ИИ, чтобы управлять стилем, тоном или подходом к выполнению задачи. Например:
«Ты эксперт по авиации. Извлеки коды аэропортов из текста…»
Таким образом, вы настраиваете поведение модели, задавая контекст через роль.
Допустим, вы хотите потренироваться перед собеседованием. Попросите ChatGPT «выступать в роли менеджера по найму» и добавьте больше деталей в промпт. Так вы сможете смоделировать собеседование на любую должность.
Как видите, ChatGPT ведет себя так, словно проводит со мной собеседование.
Точно так же вы можете превратить ChatGPT в репетитора, чтобы практиковать иностранный язык, например, испанский. Или можно попросить ИИ стать кинокритиком, чтобы проанализировать любой фильм, который вы хотите.
Вам нужно только начать предложение со слов «Поступи как…», а затем добавить как можно больше деталей. Если вам нужно вдохновение, загляните в этот репозиторий. Там вы найдете подсказки, которые заставят ChatGPT вести себя как комедиант, доктор и др.
Как сделать промпты более живыми и получить нужный стиль текста?
Если вы хотите с помощью ИИ писать тексты для блогов, писем, рассказов или статей — важно не просто дать команду, а добавить в нее индивидуальность. Ниже — два приема, которые с этим помогают.
1. Задавайте стиль
Можно сразу указать, в каком стиле вы хотите получить текст. Например:
Напиши текст на тему [ваша тема] в стиле эксперта по [область] с опытом более 10 лет.
Это помогает ИИ понять, какой тон выбрать: деловой, экспертный, простой и т.д.
2. Используйте прилагательные
Чтобы текст стал более точным и подходил под ваш замысел, добавьте прилагательные, которые описывают желаемое настроение или подачу. Это могут быть слова: вдохновляющий, саркастический, интригующий, развлекательный и так далее.
Например, вместо простого промпта «Напиши пост о том, как ИИ заменит людей» попробуйте:
Напиши вдохновляющий и интригующий пост о том, как ИИ заменит людей.
Результат получится гораздо интереснее и ближе к тому, что вы хотите.
Как сделать промпт для ИИ еще лучше и более живым: добавляем стиль и генерируем знания
Ранее мы уже добавляли стиль и прилагательные к промптам, теперь покажем это на конкретном примере.
- Добавляем стиль и тон
Вот как может выглядеть запрос:
Напиши остроумный пост на 500 слов о том, почему искусственный интеллект не заменит человека. Пиши в стиле эксперта по ИИ с опытом работы более 10 лет. Приводи смешные примеры.
Здесь мы задали стиль (эксперт по ИИ), добавили тон (остроумный и смешной) и указали формат (пост на 500 слов). Благодаря этому текст получается более живым и интересным.
Дополнительный бонус — такие тексты труднее распознаются детекторами ИИ.
- Генерируем знания заранее
Еще один прием — сначала получить от ИИ факты по теме, а уже потом писать сам текст. Это помогает получить более содержательный и точный результат.
Например, сначала:
Сгенерируй 5 фактов о том, почему ИИ не заменит людей.
Затем:
Используй эти факты, чтобы написать остроумный пост на 500 слов о том, почему ИИ не заменит человека. Пиши в стиле эксперта по ИИ с опытом более 10 лет. Приводи забавные примеры.
Такой подход помогает задать ИИ нужный контекст и получить текст, в котором больше смысла и пользы.
Промпт с цепочкой рассуждений
Это прием, при котором мы просим ИИ не сразу дать ответ, а объяснить ход своих мыслей шаг за шагом, прежде чем выдать итог.
Например:
Вместо «Сколько будет 123 + 456?» пишем:
«Объясни пошагово, как ты решаешь задачу 123 + 456, и только потом дай ответ.»
Такой способ помогает получить более точные и обоснованные ответы — особенно в задачах, где важно логическое мышление.
Чем отличается промпт с цепочкой рассуждений от обычного?
Когда вы используете ChatGPT и пишите обычный промпт, то модель просто дает ответ, быстро и без объяснений. А при использовании цепочки рассуждений ИИ сначала объясняет, как пришел к выводу, а уже потом дает итог.
Пошаговое объяснение часто помогает получить более точный и обоснованный результат. Особенно это важно в задачах, где нужно что-то посчитать, проанализировать или логически подумать.
Чтобы использовать этот подход, нужно показать в примере, как именно рассуждать. Тогда модель будет повторять этот способ и в следующем ответе.
Когда мы просим модель объяснить ход своих мыслей, она дает более точные ответы, особенно в задачах по математике.
Такой подход отлично работает там, где нужны логика, расчеты или работа с символами.
Важно: после выхода GPT-4 стало заметно, что он сам по себе лучше справляется с рассуждениями, чем GPT-3.5. Поэтому иногда цепочка мыслей в GPT-4 уже не нужна, но в некоторых случаях она все равно помогает. Лучше всего просто попробовать и сравнить результаты.
- Освой Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Расскажем, как получить подписку (240$) бесплатно
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
