CQF Institute, международное сообщество специалистов по количественным финансам, провели исследование. Его результаты показали: даже один из десяти экспертов не уверен, что молодые выпускники владеют нужными навыками в области AI и машинного обучения. Получается, что в сфере количественных финансов не хватает людей, которые уверенно понимают язык современных технологий.
Исследование показывает явный разрыв в знаниях среди тех, кто уже работает в индустрии или только собирается в нее войти. Тем временем роль ИИ в финансах быстро растет. Эксперты считают, что ситуацию можно исправить только через качественное обучение, программы повышения квалификации и развитие практических навыков.
AI используют почти все, но понимают не все
Несмотря на то что глубокое понимание ИИ есть далеко не у каждого, 83% опрошенных уже используют или создают инструменты на базе искусственного интеллекта.
Из них 31% применяет машинное обучение и AI, 18% работают с глубоким обучением, и больше половины специалистов используют такие инструменты каждый день.
Самые популярные решения:
- ChatGPT (31%),
- Microsoft/GitHub Copilot (17%),
- Gemini/Bard (15%).
Для чего используют генеративный ИИ:
- 30% — для написания и исправления кода.
- 21% — для анализа настроений на рынке и исследований.
- 20% — для подготовки отчетов.
AI и машинное обучение уже активно влияют на ключевые направления количественных финансов.
Например:
- 26% используют ИИ для исследований и поиска торговых идей.
- 19% — для алгоритмической торговли.
- 17% — для управления рисками.
При этом 44% специалистов отметили значительный рост продуктивности благодаря AI, а 25% экономят с его помощью больше десяти часов в неделю.
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросети DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
- Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
- Как дообучить модель под себя?
Что мешает использовать ИИ шире?
Проблемы все равно остаются.
Среди основных тревог:
- 41% волнуется из-за непрозрачности моделей — трудно понять, как именно ИИ принимает решения.
- 17% беспокоятся о стоимости вычислений.
- 16% — о требованиях регуляторов.
Есть и другая серьезная проблема: только 14% компаний предлагают сотрудникам полноценное обучение работе с ИИ. В итоге лишь 9% выпускников можно назвать «готовыми к AI».
Управляющий директор CQF Institute доктор Рандип Гуг подчеркивает: важно, чтобы молодые специалисты умели применять инструменты AI осознанно и с пользой. Он считает: «Будущим профессионалам нужно сразу уверенно работать с инструментами и понимать, в каких ситуациях ИИ действительно помогает».
Индустрия движется вперед, несмотря на барьеры
Несмотря на ложности, есть позитивные изменения:
- 25% компаний уже создали официальную ИИ-стратегию.
- 24% находятся в процессе разработки.
- 23% планируют увеличить бюджеты на инфраструктуру для ИИ в ближайший год.
Будущее количественных финансов, скорее всего, будет строиться на сотрудничестве человека и технологий, а не только на традиционных математических навыках. Чтобы двигаться дальше, специалистам нужно быть готовыми к постоянному обучению и уметь грамотно внедрять новые инструменты.
В завершение доктор Гуг отметил: «Постоянное обучение и открытость к новым технологиям — это то, что формирует будущее количественных финансов».
- Освой нейросеть Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Расскажем, как получить подписку
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросеть DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
