Содержание
  1. AI используют почти все, но понимают не все
  2. Что мешает использовать ИИ шире?
  3. Индустрия движется вперед, несмотря на барьеры
Справочник

Выпускники оказались не готовы к AI-будущему в финансовой сфере

15 февраля 2026 · 2 минуты чтения

CQF Institute, международное сообщество специалистов по количественным финансам, провели исследование. Его результаты показали: даже один из десяти экспертов не уверен, что молодые выпускники владеют нужными навыками в области AI и машинного обучения. Получается, что в сфере количественных финансов не хватает людей, которые уверенно понимают язык современных технологий.

Исследование показывает явный разрыв в знаниях среди тех, кто уже работает в индустрии или только собирается в нее войти. Тем временем роль ИИ в финансах быстро растет. Эксперты считают, что ситуацию можно исправить только через качественное обучение, программы повышения квалификации и развитие практических навыков.

AI используют почти все, но понимают не все

Несмотря на то что глубокое понимание ИИ есть далеко не у каждого, 83% опрошенных уже используют или создают инструменты на базе искусственного интеллекта.

Из них 31% применяет машинное обучение и AI, 18% работают с глубоким обучением, и больше половины специалистов используют такие инструменты каждый день.

Самые популярные решения:

  • ChatGPT (31%),
  • Microsoft/GitHub Copilot (17%),
  • Gemini/Bard (15%).

Для чего используют генеративный ИИ:

  • 30% — для написания и исправления кода.
  • 21% — для анализа настроений на рынке и исследований.
  • 20% — для подготовки отчетов.

AI и машинное обучение уже активно влияют на ключевые направления количественных финансов.

Например:

  • 26% используют ИИ для исследований и поиска торговых идей.
  • 19% — для алгоритмической торговли.
  • 17% — для управления рисками.

При этом 44% специалистов отметили значительный рост продуктивности благодаря AI, а 25% экономят с его помощью больше десяти часов в неделю.

Что мешает использовать ИИ шире?

Проблемы все равно остаются.

Среди основных тревог:

  • 41% волнуется из-за непрозрачности моделей — трудно понять, как именно ИИ принимает решения.
  • 17% беспокоятся о стоимости вычислений.
  • 16% — о требованиях регуляторов.

Есть и другая серьезная проблема: только 14% компаний предлагают сотрудникам полноценное обучение работе с ИИ. В итоге лишь 9% выпускников можно назвать «готовыми к AI».

Управляющий директор CQF Institute доктор Рандип Гуг подчеркивает: важно, чтобы молодые специалисты умели применять инструменты AI осознанно и с пользой. Он считает: «Будущим профессионалам нужно сразу уверенно работать с инструментами и понимать, в каких ситуациях ИИ действительно помогает».

Индустрия движется вперед, несмотря на барьеры

Несмотря на ложности, есть позитивные изменения:

  • 25% компаний уже создали официальную ИИ-стратегию.
  • 24% находятся в процессе разработки.
  • 23% планируют увеличить бюджеты на инфраструктуру для ИИ в ближайший год.

Будущее количественных финансов, скорее всего, будет строиться на сотрудничестве человека и технологий, а не только на традиционных математических навыках. Чтобы двигаться дальше, специалистам нужно быть готовыми к постоянному обучению и уметь грамотно внедрять новые инструменты.

В завершение доктор Гуг отметил: «Постоянное обучение и открытость к новым технологиям — это то, что формирует будущее количественных финансов».

Читайте также

3 материала