Как слесарь из Новосибирска начал брать заказы на автоматизацию

Алексей Ханипов, 40 лет · Новосибирск

До обучения Алексей Ханипов работал слесарем в металлургии. Он учился по абонементу Зерокодера: среди пройденных направлений называет вайб-кодинг, автоматизацию и промпт-инжиниринг. По его словам, от начала обучения до первого заказа на фрилансе прошло около месяца. Одной из задач стала передача данных из CRM в рекламную систему: Алексей настроил связку, которая сообщает рекламе, какие заявки менеджер признал целевыми.

Заказчики пришли через профиль на бирже

Алексей разместил профиль на фриланс-бирже. Как он рассказывает, заказчики стали писать сами. На Kwork он представляет себя как специалиста по автоматизации в Albato — сервисе для связи разных программ между собой.

В его профиле перечислены конкретные задачи: передавать данные между CRM, формами на сайте и рекламными кабинетами, настраивать уведомления в Telegram. Один из заказчиков обратился к нему за настройкой передачи статусов из amoCRM в Яндекс.Директ.

Зачем понадобилось связывать CRM и рекламу

Задача заказчика была связана с качеством заявок. Посетитель заполняет форму на сайте, а подходит ли его запрос бизнесу, выясняется позже — во время работы менеджера. Заказчику требовалось передавать этот следующий этап обратно в рекламную систему.

Само заполнение формы ещё не означает, что человек готов обсуждать проект. В CRM заявка могла остаться новой, оказаться спамом или дойти до расчёта. В связке Алексея сигнал для рекламы отправляется после того, как менеджер квалифицировал лид и перевёл сделку в работу.

Так задача превратилась в конкретную цепочку: сохранить связь заявки с посещением сайта, дождаться нужного статуса в CRM и передать событие в аналитику.

Как Алексей собрал связку

Основой решения стал Albato. Данные проходили следующий путь:

• Посетитель заполнял квиз или форму. Вместе с контактами в amoCRM передавался идентификатор посетителя из Яндекс.Метрики.
• Менеджер связывался с человеком и оценивал запрос. Если проект доходил до расчёта, сделка переходила на соответствующий этап.
• Albato реагировал на изменение статуса, проверял наличие идентификатора и отправлял событие в Метрику.
• Это событие использовалось как цель для оптимизации кампании в Яндекс.Директе.

Роль идентификатора — связать действия менеджера с тем посещением сайта, с которого пришла заявка. А проверка статуса определяла, какие обращения должны попасть обратно в рекламную систему.

По словам Алексея, тестовая передача события в Метрику прошла успешно.

Сложнее всего было договориться о задаче

Среди инструментов, которыми пользовался в работе, Алексей называет Gemini, ChatGPT, Albato и n8n. Но главной сложностью для него оказалось получение понятного технического задания.

«Изначально были невнятные размытые формулировки».

Трудности возникали и с доступами к аккаунтам заказчиков. В некоторых задачах приходилось указывать и собственные контакты, соблюдая правила биржи. Обсуждение условий и получение доступов стали частью работы наряду с настройкой самой интеграции.

Первые деньги и небольшие проекты

За один из первых заказов Алексей, по его словам, получил около 10 000 ₽. Он объясняет эту сумму тем, что на старте взял работу по нижней границе рынка.

Алексей участвовал и в стартапах:

«После завершения были небольшие проекты на фрилансе плюс участие в стартапах, которые на данный момент пока что еще “в стадии взлета”».

Профиль Алексея: Kwork

Истории записаны со слов студентов и публикуются с их согласия.
Результат зависит от усилий человека и рынка и не является обещанием дохода.