Как HR-директор создала систему оценки сотрудников с помощью Claude Code

Анастасия работает HR-директором в IT-компании, где около 230 сотрудников. За 25 лет в профессии она научилась выстраивать оценку компетенций, но сама программы раньше не писала. На курсе «Зерокодера» по Claude Code она собрала прототип системы, в которую компания начала переносить матрицы компетенций из Excel. Работа над прототипом заняла около 50 часов. Для внедрения понадобилась помощь штатных администраторов и разработчиков.

Почему оценка сотрудников оставалась в Excel

Матрица компетенций описывает, что специалист должен уметь на своём уровне и чего ему не хватает для перехода на следующий. В компании Анастасии эти матрицы хранились в разрозненных Excel-файлах. У команд были свои таблицы, версии расходились, а выполнение условий перехода на следующий грейд считали вручную. Сотрудников одного уровня системно не сравнивали между собой и с эталоном.

HR-директор знала, как должен быть устроен процесс. Но разработчики были заняты клиентскими проектами, и на внутреннюю HR-систему их не выделяли. Оставался вариант готовой платформы, под которую пришлось бы адаптировать собственную методику оценки.

На обучении Анастасия взялась за эту задачу сама. Claude Code генерировал и исправлял код по её описаниям. Она задавала содержание: какие компетенции оценивать, как устроены грейды, кто участвует в согласовании и по каким правилам.

Что удалось собрать

Вместо набора отдельных таблиц появился внутренний модуль оценки компетенций. В нём предусмотрены разные роли: HR, сотрудник, руководитель и директор-наблюдатель. У каждого свои возможности и доступ к информации.

Матрицы в одном месте. Система хранит матрицы компетенций и их версии. Можно вернуться к прошлой версии матрицы и посмотреть, как менялись требования.

Оценка по «светофору». Для каждой компетенции отмечается уровень владения: владеет, владеет частично или пока не владеет. Так видны навыки, которые нужно развивать.

Условия перехода на грейд. Система рассчитывает, выполнены ли заданные условия, и показывает, чего не хватает до следующего уровня.

Согласование и уведомления. Оценка проходит по заданной цепочке, участники получают письма. Аналитика позволяет сопоставлять специалистов одного грейда.

В этом проекте ИИ помог написать программу. Модель оценки, описания компетенций и правила согласования задала Анастасия. Решение о повышении грейда принимает руководитель сотрудника.

Что означают «около 50 часов»

Методический отдел восстановил ход работы по журналу Git. Это история сохранённых версий программного кода: она позволяет увидеть, когда и какие изменения вносились в проект.

В переданном редакции разборе указаны 71 сохранённая версия и 14 рабочих сессий. По распределению записей методисты оценили время работы примерно в 50 часов. Это расчёт по истории изменений, а не непрерывный учёт рабочего времени.

Оценка относится к созданию прототипа. Полная трудоёмкость корпоративного внедрения в материалах не приведена, поэтому считать 50 часов сроком запуска готовой системы для всей компании нельзя.

Прототип пришлось переделывать

Чтобы инструмент работал внутри компании, к проекту подключились штатные администраторы и разработчики. Они занялись интеграцией с корпоративными системами, развёртыванием, подключением почты и безопасностью. Демонстрационную версию пришлось переписать под требования компании.

Анастасия смогла передать технической команде работающий прототип с уже описанными правилами оценки. При этом разработка для реальной эксплуатации потребовала отдельной работы специалистов.

Так распределились задачи: HR-директор определила логику процесса и принимала работу ИИ, Claude Code помогал создавать код, техническая команда готовила систему к работе в корпоративной среде. За решения о сотрудниках отвечают их руководители.

Эффект ещё предстоит измерить

Матрицы компетенций переносят в систему команда за командой. По материалам кейса, с её помощью уже провели нулевой замер: зафиксировали исходный уровень сотрудников. Он нужен, чтобы последующие оценки было с чем сравнивать.

Первые результаты планируют оценивать примерно через три месяца. В качестве показателя выбрали число матриц компетенций, которые действительно прошли через систему. Это поможет понять, вошёл ли инструмент в работу команд.

Подтверждённых данных об экономии времени, снижении затрат или изменении качества кадровых решений пока нет.

Ожидаемый управленческий эффект связан с прозрачностью: сотрудник и руководитель видят требования к грейду и пробелы в компетенциях.

Что руководитель может взять из этого кейса

Начать можно с процесса, правила которого вы знаете достаточно хорошо, чтобы описать их другому человеку. В случае Анастасии это были компетенции, грейды и порядок согласования оценки. Именно эти знания стали основой задания для ИИ.

До разработки полезно определить роли пользователей, условия расчётов и порядок проверки результата. А для перехода от прототипа к рабочей системе потребуется участие тех, кто отвечает за корпоративную инфраструктуру, доступы и данные. В кейсе Анастасии эту часть взяли на себя администраторы и разработчики.

Заранее стоит выбрать и способ оценки пользы. Компания начала с исходного замера и числа матриц, прошедших через систему. Подобный показатель даст основание обсуждать внедрение на фактах, когда накопятся результаты работы.

Где обсудить такие внедрения с практиками

19 октября 2026 года в Москве и онлайн пройдёт AI Cases Conf, конференция для руководителей о внедрении ИИ в бизнес-процессы. В программе обсуждают задачи, расходы, результаты и ошибки внедрения.

В потоке «HR и клиентский сервис» Дарья Баркова из A3 Payment Service расскажет, как собрала систему найма с ИИ: от профиля вакансии до адаптации сотрудника. Это отдельный кейс, который позволит продолжить разговор о роли владельца процесса и проверке решений человеком.

Директор по маркетингу «Зерокодера» Валерий Курземнек также поделится опытом применения ИИ-агентов для эффективной работы с Яндекс Директом.

Время выступления — 12:30. Место проведения — отель «Холидей Инн Москва Сокольники», Москва.

Программа и билеты доступны на сайте конференции.

Кейс подготовлен по материалам студентки и методического отдела «Зерокодера». Оценка трудозатрат восстановлена по истории версий; результаты длительной эксплуатации пока не представлены.