Марина Анчеева, предприниматель, руководитель сети частных детских садов «Азбука», директор НКО, общественный деятель, Красноярск
За 15 лет управления детскими садами я убедилась, что одна из самых сложных задач руководителя — организовать работу таким образом, чтобы люди могли заниматься своим делом, а не тратить значительную часть времени на согласования, отчёты и поиск информации.
Причём чем больше становится организация, тем сложнее это сделать.
У меня три филиала частных детских садов «Азбука» в Красноярске. Это воспитатели, помощники воспитателей, повара, управляющие, методисты, родители. У каждого свои задачи, графики, документы и вопросы, которые необходимо решать каждый день.
Параллельно я занимаюсь некоммерческой деятельностью. Четыре года назад в моей профессиональной жизни появилось ещё одно большое направление — руководство некоммерческой организацией, работающей в сфере социально-педагогических проектов.
За это время в моей практике появилось семь выигранных грантов. А вместе с ними — опыт разработки социальных инициатив, работы с проектными командами, организации мероприятий, выполнения обязательств перед грантодателями и подготовки отчётности.
И если в детском саду мы организуем ежедневную работу с детьми, сотрудниками и родителями, то в некоммерческой организации необходимо выстроить взаимодействие совершенно разных людей: педагогов, добровольцев, партнёров, экспертов, представителей органов власти.
При этом многие организационные проблемы удивительно похожи.
Информация теряется в переписках, документы хранятся в разных местах, сроки необходимо постоянно контролировать, а руководитель постепенно превращается в человека, который должен помнить абсолютно всё.
В какой-то момент я поняла, что мы тратим слишком много времени не на саму работу, а на её организацию.
Образование, предпринимательство и общественная деятельность
Моя профессиональная жизнь давно вышла за пределы управления собственными детскими садами.
Сегодня я являюсь сопредседателем регионального отделения Ассоциации негосударственного образования в Красноярском крае. Это возможность заниматься вопросами развития негосударственного сектора образования и представлять интересы организаций, которые ежедневно работают с детьми и семьями.
Также я вхожу в состав двух общественных советов Красноярского края — при агентстве молодёжной политики и агентстве развития малого и среднего предпринимательства.
В качестве эксперта в сфере образования участвую в работе группы Михаила Киселёва, который входит в состав комиссий Государственного Совета Российской Федерации по направлениям «Молодёжь и дети», «Кадры», «Эффективная и конкурентная экономика».
Для меня эта деятельность — возможность видеть происходящее в образовании и социальной сфере с разных сторон.
Как руководитель детского сада я знаю, с какими трудностями ежедневно сталкиваются сотрудники и родители. Как руководитель НКО понимаю, насколько непросто бывает организовать социальный проект, даже когда есть хорошая идея, команда и получено финансирование. А участие в профессиональных объединениях и общественных советах позволяет рассматривать те же вопросы на уровне отрасли и государственной политики.
И чем больше я общаюсь с коллегами из разных организаций, тем отчётливее вижу одну закономерность.
Очень часто люди хорошо знают, что именно необходимо изменить, но не имеют подходящих инструментов, чтобы сделать это быстро и с разумными затратами.
Почему я решила создавать программы сама
По образованию я педагог. Никогда не планировала становиться программистом.
Но мне всегда было интересно разбираться, как можно изменить привычные процессы. Особенно если проблему невозможно решить очередным приказом, совещанием или дополнительной таблицей Excel.
Мы пробовали использовать готовые цифровые решения. Но небольшие образовательные и некоммерческие организации имеют свою специфику.
Одна программа подходит для общения, другая — для календаря, третья — для учёта рабочего времени. В результате сотрудникам приходится переключаться между несколькими системами, а руководителю всё равно собирать информацию вручную.
Когда появились доступные инструменты искусственного интеллекта, я решила попробовать создать собственное решение.
Начиналось всё достаточно привычно: нейросети помогали анализировать документы, составлять материалы, структурировать информацию, готовить проектные заявки и рабочие документы.
Постепенно стало понятно, что с помощью ИИ можно не только работать с текстами, но и участвовать в создании программных продуктов.
И здесь мой управленческий опыт неожиданно оказался очень полезен.
Оказывается, самое сложное — не объяснить нейросети, какую кнопку нужно нарисовать. Гораздо сложнее правильно описать рабочий процесс, предусмотреть исключения и понять, как система должна вести себя в реальной жизни.
«Азбука команда»: когда обычного мессенджера недостаточно
Одним из моих проектов стала корпоративная система «Азбука команда».
Изначально хотелось решить простую проблему — собрать рабочее общение сотрудников в одном месте.
Например, управляющий ставит задачу воспитателю. Сотрудник получает информацию, выполняет работу, а руководитель видит результат. Казалось бы, обычная функция.
Но у нас воспитатель может работать в нескольких группах, а иногда и в разных филиалах. Значит, необходимо предусмотреть разные права доступа.
Или другой пример. Сотрудник вышел на замену, отработал половину смены либо выполнял обязанности по другой должности. Это необходимо правильно зафиксировать, передать управляющему на согласование и затем использовать для учёта рабочего времени.
Обычный мессенджер такие задачи не решает.
Поэтому постепенно проект стал значительно шире. В нём появились инструменты управления сотрудниками, ролями и доступами, календарь, задачи, учёт смен, внутренние оценки и другие возможности.
Часть функций уже реализована, другие продолжаем дорабатывать и тестировать.
И именно здесь я столкнулась с тем, что создание программы — это не просто красивый интерфейс.
Иногда кажется, что всё работает, пока кто-нибудь из сотрудников не попробует выполнить совершенно обычное действие, которое мы не предусмотрели.
Приходится возвращаться к техническому заданию, исправлять ошибки, проверять взаимосвязи между функциями.
Впрочем, руководителю образовательной организации это знакомо. Меняешь один процесс, а последствия неожиданно обнаруживаются в другом.
Искусственный интеллект в работе воспитателя
Следующее направление — проект «Азбука наблюдения».
Идея возникла из повседневной работы педагогов.
Воспитатель ежедневно наблюдает за детьми. Видит, как ребёнок общается, играет, справляется с заданиями, что у него получается, а где пока требуется помощь.
Но далеко не всегда у педагога есть возможность спокойно зафиксировать эти наблюдения, систематизировать их и затем использовать при планировании дальнейшей работы.
Особенно если в группе много детей, а помимо образовательной деятельности существует значительный объём документации.
Мне хотелось найти способ сократить именно эту техническую часть.
Так появилась идея системы, в которой воспитатель может продиктовать свои наблюдения, а искусственный интеллект поможет преобразовать их в структурированный материал с учётом Федеральной образовательной программы дошкольного образования.
При этом для меня принципиально важно, чтобы окончательные выводы оставались за педагогом и методистом.
Искусственный интеллект не знает ребёнка так, как знает его воспитатель. Он не видит всех обстоятельств и не может заменить профессиональное педагогическое суждение.
Но он может помочь упорядочить информацию и сократить время на её оформление.
Сейчас мы продолжаем работать над технической реализацией этого решения, проверкой качества результатов и организацией самого процесса.
Чем мне помогает опыт некоммерческой деятельности
Отдельно хочу сказать о том, как опыт реализации социальных проектов влияет на моё отношение к разработке.
Когда занимаешься грантовыми проектами, довольно быстро понимаешь, что хорошая идея сама по себе ещё ничего не гарантирует.
Нужно увидеть реальную проблему, определить, кому именно требуется помощь, понять, какие ресурсы понадобятся, как организовать работу и по каким результатам оценивать её эффективность.
После семи выигранных грантов я всё больше убеждаюсь, что сложнее всего не написать убедительную заявку, а обеспечить, чтобы заявленные изменения действительно произошли.
В разработке цифрового продукта логика очень похожая.
Можно придумать десятки интересных функций. Но если сотрудники не понимают, как ими пользоваться, или новая система требует больше времени, чем прежний способ работы, то возникает закономерный вопрос: зачем мы вообще её создавали?
Поэтому мне близок подход, при котором сначала определяется проблема, затем предлагается решение, а после этого проверяется, действительно ли оно помогает людям.
В социальном проектировании мы называем это оценкой результатов. В разработке цифровых продуктов — проверкой продукта на реальных пользователях.
По сути, речь идёт об одном: важно не то, сколько действий мы выполнили, а что изменилось в результате.
Чему меня научила разработка с помощью ИИ
До начала этой работы мне казалось, что главное — подробно объяснить нейросети, какую программу я хочу получить.
Теперь понимаю, что это только начало.
Можно очень точно сформулировать задачу, получить работающий интерфейс, а потом обнаружить, что одна функция мешает другой. Или что после очередного исправления перестало работать то, что вчера работало прекрасно.
Приходится разбираться в ошибках, возвращаться к предыдущим решениям, проверять права доступа, тестировать разные устройства.
И здесь уже недостаточно просто написать нейросети: «Сделай красиво и чтобы всё работало».
Нужно понимать, что именно должно работать, кто будет этим пользоваться и как проверить результат.
Именно поэтому я решила учиться системно и поступила в магистратуру. Мне важно не только использовать готовые инструменты, но и понимать принципы проектирования цифровых продуктов, взаимодействия с пользователями и организации разработки.
Почему мне важно рассказывать об этом другим
Я достаточно много общаюсь с руководителями образовательных организаций, предпринимателями, представителями некоммерческого сектора.
У многих есть хорошие идеи, большой практический опыт и понимание проблем, которые необходимо решать.
Но далеко не все рассматривают возможность создания собственного цифрового продукта.
И это понятно. Кажется, что обязательно нужно иметь техническое образование, знать языки программирования и располагать большим бюджетом.
Мой опыт показывает, что начать можно и без этого.
Но есть важная оговорка.
Доступность нейросетей не означает, что разработка стала простой. Они помогают выполнять техническую работу, но не освобождают человека от необходимости думать, проверять и отвечать за результат.
Более того, чем сложнее становится проект, тем больше приходится учиться.
Я пока не могу сказать, что создала полностью законченные продукты, которые можно просто установить и больше никогда к ним не возвращаться.
Мы продолжаем исправлять ошибки, тестировать функции, пересматривать отдельные решения.
Для меня это нормальная часть процесса.
Что дальше
Моя ближайшая задача — довести внутренние разработки до состояния, когда ими будет действительно удобно пользоваться каждый день.
Сначала в собственной организации. Именно здесь можно увидеть реальные ошибки и понять, какие функции действительно нужны.
В дальнейшем мне хотелось бы сделать такие решения доступными и другим образовательным организациям.
У небольших частных детских садов и НКО часто нет возможности содержать собственный IT-отдел, хотя потребность в автоматизации у них ничуть не меньше, чем у крупных компаний.
Кроме того, меня интересует практическое применение искусственного интеллекта в социальном проектировании. Подготовка заявок, планирование мероприятий, анализ документов, организация работы команды — во всех этих направлениях есть задачи, которые можно упростить с помощью современных инструментов.
И ещё одно направление, которое я хочу развивать, — объяснять руководителям, педагогам и сотрудникам некоммерческих организаций, как использовать искусственный интеллект в повседневной работе. Без сложных технических терминов и обещаний, что теперь нейросеть сделает за человека абсолютно всё.
Мне кажется, что сейчас у людей с большим профессиональным опытом появилась интересная возможность.
Раньше, чтобы создать программу, необходимо было прежде всего уметь программировать. Теперь всё большее значение приобретает способность хорошо понимать проблему, описывать процессы и оценивать результат.
Это, конечно, не отменяет необходимости технических знаний. Но позволяет человеку из другой профессии значительно раньше начать участвовать в разработке.
Я не собираюсь менять образование, социальное проектирование и общественную деятельность на IT.
Наоборот, мне интересно соединить эти направления.
Чтобы у воспитателя оставалось больше времени на детей, у руководителя — на развитие организации, а у команды социального проекта — на работу с людьми, ради которых этот проект создавался.
Наверное, именно поэтому я и начала разбираться в программировании.