Владислав около двух лет работает разработчиком автоматизаций и интеграций. С помощью зерокода он помогает клиентам избавляться от рутинных задач в бизнесе, упрощает и оптимизирует бизнес-процессы их компаний. Владислав рассказал, почему решил развиваться в сфере no-code автоматизаций и интеграций, как повысил ставку с 8 до 30 долларов в час и где находит клиентов, которые хотят расширять возможности своих СRM-систем.

Немного о Владиславе

Мне 32 года, по образованию я инженер связи. До зерокодинга работал в разных сферах и компаниях: например, настраивал и ремонтировал базовые станции в МТС, был менеджером по развитию сервисов в UBER и Яндексе.

Мое последнее место работы — менеджер по продажам в школе программирования для детей. Там я понял, что программирование — это сложно даже для пластичного детского мозга. Поэтому когда в 2021 году у меня появилась идея собственного проекта, я стал думать, как сделать его без кода.

Как пришел в зерокодинг

Я хотел создать агрегатор ботов в телеграме — чтобы боты по определенной тематике собирались в мобильное приложение. Я знал, что это можно сделать на Python, но не хотел тратить год на его изучение.

В поисках альтернативного решения я попал на стрим с Вадиком Михалевым. Он в прямом эфире показал мне, как реализовать одну функцию, чтобы я мог двигаться дальше. Это меня сильно впечатлило, поэтому я решил посвятить 2 свободных от работы летних месяца учебе в Университете и своему проекту.

Так, я купил клубный абонемент Университета «Зерокодер» и в рамках него прошел курсы по Integromat, Integromat Pro и курс по разработке мобильных приложений. Еще я начал изучать Bubble, но бросил — понял, что разрабатывать фронтенд не мое. Зато создавать интеграции очень понравилось, поэтому решил остановиться на этом направлении.

Параллельно с учебой я делал агрегатора ботов. К сожалению, проект не удалось реализовать — идея оказалась не такой классной, как я ожидал. Но зато я изучил зерокод и познакомился с большим количеством разработчиков без кода. А уже через 2-3 месяца после старта обучения, стал брать первые проекты.

Хочешь зарабатывать на крутых интеграциях и стать профессионалом? На годовой премиальной программе «Миллион на зерокоде» мы учим и поддерживаем от начала и до твоего успеха. Приходи на наш бесплатный вебинар, где узнаешь, как работать на Make (ex. Integromat) и других no-code инструментах автоматизации и разработки.

Как начал брать заказы

После обучения я начал откликаться на вакансии в профильных телеграм-чатах. Не все получалось с первого раза, но я активно общался с другими разработчиками, и коллега из чата предложил мне работу в студии. Так я начал нарабатывать опыт в автоматизациях. А когда подтянул английский язык, стал осваивать международную площадку Upwork.

Для первых заказов я ставил цену 8-10 долларов в час, потом умножал часовую ставку на приблизительное время разработки. После каждого сложного проекта повышал цену на 5-10% — так я поощрял себя за приобретенные навыки и опыт. Постепенно я дошел до ставки 30 долларов в час.

Методом проб и ошибок я выбрал для себя нишу: я помогаю уже работающим бизнесам упростить и оптимизировать их процессы и не откликаюсь на вакансии, где нужна разработка с нуля. Причины простые: у начинающих предпринимателей часто размыта постановка задачи, они не знают возможности инструмента и у них нет денег. С такими клиентами я работаю только в формате консультаций.

Каким клиентам нужны автоматизации

Автоматизация — это способ быстро принести пользу. В отличие от мобильных приложений, которые можно делать и согласовывать неделями, настроенной интеграцией можно пользоваться сразу. Обычно клиенты приходят ко мне с одной идеей, но когда видят, что их задачу можно быстро решить, возвращаются с новыми. Не было ни одного клиента, который заказал бы у меня только одну автоматизацию.

В целом я помогаю бизнесу избавиться от рутинных задач, связываю вместе таблицы, мессенджеры, различные сервисы и расширяю возможности корпоративных CRM-систем. В первую очередь специализируюсь на
Monday.com — это достаточно простая и очень популярная система в США, Make (ex. Integromat) может значительно ее улучшить. У нее много клиентов, а значит, много потенциальных заказчиков, которым нужны автоматизации.

Make (ex. Integromat) — один из самых популярных инструментов для интеграций. Подробнее о нем мы рассказывали в статье «Обзор Integromat: собираем бэкенд из шариков».

Сейчас я работаю в партнере Monday — международной компании разработки ПО
Sphere Partners, и они обеспечивают меня заказами. Это происходит, потому что клиенты Monday часто обращаются к разработчикам CRM-системы за улучшениями. И в этом случае у компании есть два пути. Либо внедрять изменение в код, что дорого, либо передать задачу своему партнеру, например, в нашу студию, чтобы те сделали кастомное решение под конкретного заказчика.

Какие были проекты

Проект 1. Система привлечения и онбординга для курьеров службы доставки с помощью Авито

Инструменты: Integromat, Salebot и Airtable
Время на разработку: 25 часов
Сколько заработал: бонус за каждого курьера 5 тыс. руб + 30 тыс. руб за продажу системы

Этот проект я делал в октябре 2021 года — через 3 месяца после старта обучения на курсе по Integromat. На тот момент у одной известной службы доставки была рекрутерская программа: ты приводишь в компанию курьера, а тебе платят реферальный бонус.

При этом система была абсолютно непрозрачная: ты отправлял человека на работу, а дальше не знал, что с ним происходит. Раз в неделю от службы доставки приходила Гугл таблица с расчетом бонусов, но непонятно, за кого конкретно заплатили.

Что я сделал: создал систему онбординга курьеров, чтобы отслеживать процесс найма от начала до конца. Я разместил несколько объявлений на Авито и подключил к нему чат-бота, сделанного на SaleBot, для первичной обработки лидов. Бот узнает возраст курьера, его гражданство и наличие смартфона для работы в сервисе. При успешном прохождении первого этапа онбординга соискатель переводится в WhatsApp для обучения. Дальше ему отправляется ссылка для регистрации и адреса пунктов выдачи формы.

Что делает чат-бот:

  • проводит первичную проверку, подходит ли лид;
  • собирает номера телефонов;
  • добавляет лида в CRM на Airtable;
  • каждый день отправляет пуши заснувшим лидам;
  • сравнивает статус лида с Гугл таблицей от службы доставки;
  • считает еженедельные выплаты;
  • анализирует конверсию объявлений по числу активных лидов.
Воронка в SaleBot
Диалог в Авито ведет бот
Лиды со всех объявлений попадали в базу данных в Airtable. Можно было посчитать конверсию каждого объявления, чтобы понимать, какое из них лучше работает
В Airtable можно было отследить статус каждого курьера
В базе можно было сделать разбивку по городам

Система позволила практически полностью автоматизировать рутинные действия по массовому набору персонала и получать актуальную информацию о статусе каждого кандидата. Я использовал ее около трех месяцев и продал нескольким коллегам-рекрутерам за 15 тыс. рублей каждому.

Проект 2. Создание страхового полиса ОСАГО из Мегаплана

Инструменты: Мегаплан, API
Время разработки: 7 часов
Сколько заработал: 350 долларов

Этот заказ я нашел через
телеграм-чат по Integromat. Заказчик — страховая компания ПОДТП в Санкт-Петербурге. Они используют CRM Мегаплан и хранят там большое количество информации о клиентах: ФИО, телефон, данные авто и срок действия полиса ОСАГО. Они хотели сделать так, чтобы менеджер во время звонка клиенту с предложением продлить полис ОСАГО, мог сразу объявить стоимость полиса в разных компаниях и дать ссылку на оплату.

Что я сделал: настроил интеграцию, благодаря которой более 20 строк из карточки клиента автоматически отправляются в калькулятор ОСАГО Inssmart.ru по API. После чего в CRM видны предложения от всех страховых компаний. Так, на момент звонка клиенту менеджер имеет полную картину о стоимости полиса и ссылку на оплату.

Сценарий экономит до 30 минут на ручное заполнение полиса, увеличивает скорость покупки и конверсию в покупку полиса.

Так выглядит процесс по созданию страхового полиса в Make

Проект 3. Выставление счета на оплату в Stripe внутри карточки Trello

Сервисы: Trello, Stripe API, Salebot, Telegram
Время разработки: 10 часов
Сколько заработал: 300 долларов

Заказчик — компания
Proredaction, которая создает рефераты и курсовые на французском языке. Клиенты оставляют заявки на сайте, после чего информация попадает в доску в Trello. После обсуждения деталей с менеджером клиенту необходимо внести предоплату. Я должен был упростить ручное создание и отправку счетов.

Что я сделал: настроил интеграцию, благодаря которой менеджеру нужно лишь вписать стоимость работы и нажать кнопку внутри карточки Trello. Далее сценарий автоматически генерирует PDF файл, ссылку на оплату и отправляет клиенту эту информацию на почту и в WhatsApp. После оплаты другой сценарий помечает в карточке клиента, что заказ оплачен, подгружает туда готовый инвойс и двигает клиента дальше по воронке.

Внедрение сценария экономит до 30 минут на выставление счета и исключает вероятность ручной ошибки.

Так выглядит в Make автоматическое создание и отправка счетов клиентам

Советы начинающим разработчикам автоматизаций

  1. У Make (ex. Integromat) нет конкретных функций — он подходит для разных задач. Поэтому важно определить свое место на рынке: можно специализироваться на определенных процессах, сферах, заказчиках или CRM-системах.
  2. Выходите на международную площадку Upwork, даже если у вас только базовое знание английского языка. Чтобы общаться с клиентами в чате, можно использовать переводчики или нейросети. Зато если прокачать на Upwork свой профиль, недостатка в работе у вас не будет.
  3. Чтобы было легче посчитать, сколько времени понадобится на разработку той или иной интеграции, выбирайте небольшие проекты — так риск просчитаться со сроками меньше, проект будет стоить дешевле и клиенту легче на него согласиться.

Связаться с Владиславом можно в Телеграме или через его профиль на Upwork.

Записаться на бесплатный вебинар