Цифровая трансформация после 45 лет

Интервью было проведено в мае. 

Немного о Денисе

Денис Салыкин, Москва

Моё первое образование — медицинское, я окончил ММА им. Сеченова. Второе — финансовое, Финансовая академия при Правительстве РФ. В дальнейшем прошёл дополнительное обучение в INSEAD (CEDEP) и LOMA (США), что дало мне полезный международный управленческий и отраслевой опыт.

Всю профессиональную жизнь я работаю в страховой индустрии. Начинал с должности администратора в страховом агентстве, затем трудился как в продающих, так и в операционных подразделениях страховых компаний. Работал в российских офисах международных страховых групп — AIG, Aviva, а также в Ситибанке. Со временем занимал руководящие позиции. Мне по-настоящему интересна эта сфера: я понимаю, как устроен страховой бизнес изнутри и зачем он нужен клиентам.

Сейчас я управляю страховым агентством, наш сайт — 1001polis.ru. Это онлайн-сервис, на котором представители юридических лиц могут получить предложения от разных страховых компаний и сравнить их в удобном формате.

ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ

ЗАПУСК DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ

ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?

• ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
• Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
• Как дообучить модель под себя?

Участвовать бесплатно

Знакомство с зерокодингом

Я не разработчик, и, если бы не появление zero-code- и low-code-инструментов, у меня просто не было бы шансов запустить цифровой бизнес.

А теперь такие возможности есть: я сам создаю сайты, настраиваю автоматизацию, внедряю ИИ без привлечения технических специалистов. Это даёт мне ту самую цифровую независимость, о которой раньше даже не мечтал.

Когда осваиваешь новое для себя направление, особенно в цифровой среде, важно как можно быстрее получить ощутимый результат. Для предпринимателей с digital-моделью бизнеса no-code и low-code — отличное решение. Мы активно используем эти инструменты в своей работе. На первом этапе их главными плюсами стали экономия на подрядчиках и возможность быстрого запуска. Но с ростом количества клиентов на первый план вышли стабильность процессов, их масштабируемость, повышение эффективности команды и независимость от внешних исполнителей.

Для меня было важно, что для внедрения no-code- или low-code-подхода не обязательно иметь развернутые знания в программировании или техническое образование.

Всё интуитивно понятно, и ты довольно быстро начинаешь разбираться в процессах.

Серьёзных трудностей при начале работы с зерокодингом у меня не возникло — скорее, наоборот: было интересно разбираться, как работают приложения, что и как можно применить на практике.

Позже, когда я решил освоить основы классического программирования, чтобы эффективнее работать с ИИ, стало сложнее. Без технического бэкграунда и привычки к подобному мышлению это требует времени. Иногда возникает вопрос: «А моё ли это вообще?» В такие моменты я стараюсь сосредоточиться на практическом применении: выбираю то, что действительно нужно мне в работе, а не стремлюсь изучить всё подряд.

Поэтому no-code-инструменты, на мой взгляд, как раз и созданы для таких людей, как я. Тех, кто хорошо понимает продукт, но имеет какие-то ограничения в ресурсах и не обладает широкими техническими знаниями.

Учёба

Сейчас я обучаюсь в «Зерокодере» на программе по промпт-инжинирингу. Перед этим прошёл интенсив по Python, а ещё раньше я закончил двухмесячный курс по нейросетям — очень насыщенный и полезный. До начала обучения я даже не знал, как правильно пишется название самой популярной нейросети и что такое «промпт».

Кроме того, участвовал в одном бесплатном интенсиве по созданию Telegram-бота на базе искусственного интеллекта.

Я выбрал обучение в «Зерокодере» по нескольким причинам. Во-первых, программа очень хорошо структурирована, материал составлен по принципу «от простого к сложному», доступен удобный формат обучения — можно заниматься в любое время. Для меня также очень важно, что теория подается в связке с бизнес-подходом. Обучение можно сразу применять к своим текущим задачам или потребностям потенциальных клиентов.

Здесь учат не просто работать с инструментами, например, создавать MVP, автоматизировать процессы, применять промпт-инжиниринг, а ещё и дают варианты, которые можно использовать в текущих рабочих задачах.

Мне особенно понравилось, что здесь нет «воды» — всё через практику, всё по делу.

Мне нравится подход: информация актуальная, живая, отражающая то, что происходит буквально «на этой неделе».

Например, о китайских нейросетях и их особенностях мы, студенты, узнали сразу, как только они стали набирать популярность, хотя даже среди профильных специалистов мало кто тогда был в теме.

У курсов разный уровень погружения. Базовая программа по нейросетям, которую я прошёл, даёт уверенное понимание, как использовать ИИ как пользователь. А курс по промпт-инжинирингу погружает глубже, позволяет выбирать направления под бизнес-задачи или профессиональные интересы. У меня не было сомнений, что нужно учиться дальше, и я не пожалел — информации гораздо больше, она позволяет работать на другом уровне. Я уже внедрил некоторые инструменты, с которыми познакомился на курсе, в нашей работе. И это, пожалуй, самое ценное.

На практике в бизнесе

На первоначальном этапе я использовал Tilda для создания посадочных страниц, Airtable и Make — для автоматизации обработки заявок, чат-боты — для информационных сообщений. Когда у вас очень мало сотрудников, автоматизация позволяет делать гораздо больше точек касаний с клиентами, чем может небольшой отдел продаж. Из текущего обучения промпт-инжинирингу и работе с ChatGPT API пока очень перспективными кажутся возможности для эффективного использования внутренних данных и вайб-кодинг. Малый бизнес может получить от внедрения подобных подходов цифровую независимость от внешней дорогостоящей разработки.

За последние три года в нашей деятельности у нас уже более 200 корпоративных клиентов, из них подавляющее большинство работает с нами несколько лет. Это стало возможным в том числе благодаря активному использованию нами no-code-инструментов.

Зерокодинг дал нам то, что сложно переоценить: скорость, возможности для роста и независимость.

Автоматизация в нашей компании с помощью ИИ

Одно из наших недавних внедрений во время обучения — мы начали использовать искусственный интеллект для создания текстов на сайт. Эту задачу можно автоматизировать почти полностью — настолько хорошо она ложится на ИИ-инструменты.

Я сам учусь и тут же передаю знания сотруднице: рассказываю ей о полезных для нас платформах, показываю, как ими пользоваться, а дальше она сама их внедряет. Мы протестировали, запустили, и у нас это реально работает. Экономим где-то минимум половину рабочего дня одного сотрудника в неделю.

Ещё один пример: после того, как я разобрался, как правильно формулировать запросы к ChatGPT, мы автоматизировали клиентские email-рассылки. Начали с аудита, с помощью ИИ составили контент-план и перешли к генерации самих писем. Результаты были очевидны: рассылки стали содержательнее, полезнее для клиентов, регулярнее — и вызвали больший отклик.

Есть и другие идеи, которые мы планируем внедрить — всё зависит от выбранного направления. Тестировали инструмент сравнения коммерческих предложений — тоже с применением ИИ. Пока проект на стадии внедрения, делиться результатами рано.

Экономия времени и рост эффективности

Штат мы не сокращали — он у нас изначально небольшой, но автоматизация существенно сократила наши временные затраты. Приведу конкретный пример: раньше написание статьи на сайт занимало до трёх полных рабочих дней — с учётом участия маркетолога, моего времени, редактуры и согласований.

После прохождения курса по нейросетям мы сократили этот процесс до 2–3 часов. А после знакомства с ChatGPT на курсе по промпт-инжинирингу написание статьи стало занимать 20–30 минут.

Это колоссальная экономия времени — особенно для малого бизнеса, где приходится постоянно делать 10 разных дел одновременно.

Сценарии развития

В страховой отрасли есть огромные массивы данных. Эта сфера долгие десятилетия оставалась неизменной — я изучал теорию страхования в конце 90-х и начале 2000-х, но многие процессы и принципы до сих пор не сильно отличаются от описанных тогда в учебниках.

Но сейчас в этой отрасли уже идёт настоящая цифровая эволюция. Мне бы не хотелось, чтобы мои знания и навыки оставались актуальными только для прошлых десятилетий и устаревших подходов. Напротив, я стремлюсь быть немного впереди, насколько это возможно: понимать, как применять ИИ в страховании, как трансформировать процессы, в каком направлении будет развиваться рынок, и какие новые возможности это создаёт — как для клиентов, так и для страховых компаний.

Главный вывод, к которому я пришёл: технологии могут предоставить очень большое конкурентное преимущество.

Если оставаться в старой парадигме управления и мышления, то со временем теряешь актуальность. Поэтому мне нравится и интересно здесь учиться. Это даёт возможность получить востребованные сегодня навыки.

Я вижу два возможных сценария для своего дальнейшего развития.

Первый — продолжать активно развивать текущее направление деятельности: масштабировать существующий бизнес, активно внедрять ИИ-решения, увеличивать наши доходы и выходить на новые сегменты клиентов. Я уверен, мы можем это сделать.

Второй сценарий — вернуться к работе в одной из страховых компаний, но уже с новым уровнем компетенций: с пониманием ИИ, автоматизации и бизнес-процессов. Не исключаю такого поворота — многое будет зависеть от моих личных целей и задач, которые я поставлю себе в ближайшее время.