Fetch.ai запустила первую агентную ИИ-модель для Web3

Fetch.ai представила ASI-1 Mini — языковую модель, которая создана специально для работы в экосистеме Web3 и поддержки агентного ИИ.

ASI-1 Mini дает результаты, сравнимые с ведущими LLM, но при этом требует меньше ресурсов, что делает ее доступнее для бизнеса. Модель интегрируется в Web3, обеспечивая безопасное и автономное взаимодействие ИИ-агентов. Это важный шаг к созданию децентрализованного ИИ.

В ближайшее время Fetch.ai также планирует выпустить пакет Cortex, который расширит возможности больших языковых моделей и искусственного интеллекта.

Fetch.ai делает ИИ доступным для всех благодаря Web3

Fetch.ai продолжает развивать ASI-1 Mini, добавляя поддержку мультимодальных данных, улучшенную автоматизацию и более тесную интеграцию с Web3. Эти улучшения помогут сообществу не только использовать ИИ, но и участвовать в его развитии.

Одна из главных идей Fetch.ai — демократизация ИИ. Теперь пользователи Web3 могут не просто применять искусственный интеллект, а обучать его и владеть им. Это открывает новые возможности: частные лица смогут получать выгоду от развития передовых моделей, которые в перспективе могут стоить миллиарды.

Платформа Fetch.ai позволяет инвестировать в коллекции ИИ-моделей, участвовать в их улучшении и получать часть доходов. Такой подход меняет привычную систему, давая пользователям больше контроля и справедливого распределения финансовых выгод.

ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ

ЗАПУСК нейросети DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ

ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?

• ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросети DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
• Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
• Как дообучить модель под себя?

Участвовать бесплатно

Как устроена ASI-1 Mini и почему она эффективнее других ИИ-моделей

Модель ASI-1 Mini умеет подстраиваться под разные задачи благодаря четырем режимам работы: многоэтапное, полное, оптимизированное и краткое рассуждение. Это позволяет находить баланс между глубиной анализа и быстротой ответа в зависимости от конкретной ситуации.

Модель может как решать сложные многоуровневые задачи, так и давать лаконичные, но точные выводы. За счет технологий Mixture of Models (MoM) и Mixture of Agents (MoA) ASI-1 Mini становится более гибкой.

• MoM (Смесь моделей): система выбирает нужные специализированные ИИ-модели для конкретных задач, что делает ASI-1 Mini более эффективным и масштабируемым, особенно при работе с мультимодальными данными.
• MoA (Смесь агентов): несколько независимых ИИ-агентов с разными навыками объединяются для решения сложных задач. Это создает условия для работы децентрализованных ИИ-систем, где задачи распределяются динамически.

Такие возможности делают ASI-1 Mini мощным инструментом, способным адаптироваться под разные сценарии использования и эффективно работать в сложных цифровых средах.

ASI-1 Mini работает на основе трех уровней, которые взаимодействуют между собой:

• Основной слой – это «мозг» системы, который управляет процессами и принимает решения.
• Уровень специализации (MoM Marketplace) – содержит разные ИИ-модели, каждая из которых предназначена для решения конкретных задач.
• Уровень действий (AgentVerse) – включает ИИ-агентов, которые работают с базами данных, взаимодействуют с API и помогают автоматизировать рабочие процессы.

Система активирует только те модели и агентов, которые нужны в конкретный момент. Это позволяет ей работать быстро, точно и без лишних затрат ресурсов.

В отличие от традиционных языковых моделей, которым требуется мощное оборудование, ASI-1 Mini оптимизирована так, что может работать всего на двух графических процессорах. Это в 8 раз снижает расходы на оборудование, делая технологии ИИ доступнее для бизнеса.

При этом по тестам MMLU (Massive Multitask Language Understanding) ASI-1 Mini показывает результаты на уровне или даже выше, чем ведущие LLM, особенно в таких сферах, как медицина, бизнес, история и логика. Это делает её не просто экономичным, но и высокоэффективным решением для предприятий.

ASI-1 Mini станет еще мощнее: обработка огромных объемов данных

В ближайшее время ASI-1 Mini получит важное обновление – расширение контекстного окна, благодаря которому модель сможет анализировать еще больше данных:

• До 1 миллиона токенов – позволит работать со сложными документами и техническими инструкциями.
• До 10 миллионов токенов – откроет возможности для анализа юридических и финансовых документов, а также обработки данных корпоративного уровня.

Благодаря этому ASI-1 Mini станет незаменимым инструментом для решения сложных задач, требующих детального анализа больших объемов информации.

Как ASI-1 Mini решает проблему «черного ящика» в ИИ

Одна из главных проблем современных нейросетей – непрозрачность их решений. Модели принимают решения, но не объясняют, как именно они к ним пришли.

ASI-1 Mini делает работу ИИ более понятной. Она использует многоэтапные рассуждения, которые позволяют уточнять и корректировать ответы в режиме реального времени. Это особенно важно для медицины, финансов и других сфер, где ошибки могут дорого обойтись.

Кроме того, архитектура ASI-1 Mini включает специализированные экспертные модели, которые помогают оптимизировать рабочие процессы. Благодаря этому ИИ может не только анализировать данные, но и управлять бизнес-процессами в реальном времени – быстрее и надежнее, чем традиционные решения.

ASI-1 Mini подключится к AgentVerse – платформе Fetch.ai, которая позволяет пользователям создавать и запускать автономных ИИ-агентов. Эти агенты смогут выполнять различные задачи по простым текстовым командам. Например, автоматизировать планирование поездок, бронировать столики в ресторанах или помогать с финансовыми операциями.

Почему это важно? AgentVerse открывает возможность настраивать и монетизировать ИИ. Разработчики смогут зарабатывать на создании и продаже «микроагентов», а пользователи — легко находить и применять готовые ИИ-решения под свои задачи.

В будущем ASI-1 Mini станет мультимодальным ИИ, который сможет работать не только с текстом, но и с изображениями, сложными наборами данных и другими форматами информации. Это сделает его еще более полезным для бизнеса и повседневных задач.