Немного о Юрии
Юрий Никитин, 35 лет, Нижний Новгород
По образованию я биолог и кандидат биологических наук. Окончил аспирантуру, и моя квалификация — преподаватель-исследователь.
Долгое время я занимался наукой и прикладной работой в смежных областях. Моё последнее место работы — инженер-эколог в компании «ООО НИПТ». Научный и инженерно-экологический опыт помогли мне развить системное мышление, научиться работать с неопределённостью, сложными данными и долгосрочными проектами, которые требуют внимательности и настойчивости на пути к результату.
На данный момент я нахожусь в процессе профессиональной трансформации и осознанно меняю сферу деятельности. Я учусь и развиваюсь как Python-разработчик.
Временно не работаю, потому что сосредоточился на обучении, стажировке и накоплении практического опыта в IT — это моя инвестиция в будущее.
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
- Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
- Как дообучить модель под себя?
Чего не хватило в научной среде
Мой интерес к IT и зерокодингу возник очень естественно на основе моего научного прошлого. Обучение в аспирантуре — это постоянные интеллектуальные вызовы: сложные задачи, неопределённость, необходимость самостоятельно искать решения и доводить процессы до результата. Это всегда было мне близко.
Но со временем я начал ощущать ограничения классической научной среды. Любое исследование жёстко привязано к полевым и лабораторным испытаниям, срокам, грантам и публикациям. Пространства для быстрого применения идей и масштабирования результатов там немного.
В IT и зерокодинге я увидел совершенно иной мир.
Во-первых, здесь практически нет потолка в развитии: можно расти как разработчик чат-ботов, бэкенд-разработчик, аналитик данных, работать с нейросетями и автоматизацией.
Во-вторых, обучение и развитие в Python и AI — это бесконечный процесс. Каждый день появляется что-то новое, и для человека с исследовательским складом ума это настоящая «пища для мозга».
В-третьих, в IT гораздо больше свободы — как профессиональной, так и финансовой. Здесь ценят результат, ответственность и умение учиться, а не только формальные медали и другие знаки отличия.
По сути, я просто перенёс свою «лабораторию» из мира науки в мир кода на Python. Теперь вместо пробирок и отчётов я имею проекты, сервисы и реальные задачи, которые можно запускать, улучшать и масштабировать.
Учёба
В итоге я выбрал курс «Программист на Python с нуля с использованием ChatGPT» в «Зерокодере». Этот формат оказался для меня очень органичным: я быстро втянулся в программирование, начал применять знания на практике и постепенно вышел на стажировку и коммерческие проекты.
В сентябре прошлого года сдал итоговый проект и получил сертификат об окончании курса.
У меня был VIP-тариф с гарантией окупаемости. Я выбрал его, потому что моя цель заключается не просто в получении новых знаний, а в кардинальной смене профессии и полноценном входе в IT с нуля.
Для меня важно было получить не только доступ к материалам, но и понятный маршрут от старта до первых практических результатов.
Скажу честно: учёба далась непросто. Новые уроки открывались три раза в неделю, и, чтобы держать темп, приходилось каждый день усваивать большой объём новой информации. Особенно сложно было в самом начале, когда я только осваивал базовый синтаксис Python. Это был стресс — как и любой вход в новую, незнакомую область. Здесь, на мой взгляд, главное — не сдаваться и не убегать при первых трудностях. Примерно через два месяца я адаптировался к формату обучения, и процесс стал заметно комфортнее.
Что понравилось в процессе обучения
Что мне особенно понравилось:
- последовательная подача материала — от простого к сложному;
- модульная структура обучения, когда уроки объединены в темы и логично связаны между собой;
- спокойный и терпеливый стиль объяснения преподавателя;
- практические занятия и Q&A-сессии, где можно было подробно разобрать сложные моменты и задать вопросы экспертам.
Из того, что мне не понравилось — на первых этапах ощущался отрыв теории от практики. Изучая программирование с нуля, я не понимал, как именно тот или иной код используется в реальных коммерческих проектах. Но сейчас, уже во время стажировки и работы с реальными проектами, многие темы буквально «встали на свои места».
Эмоциональные сложности и поддержка
Отдельной сложностью было эмоциональное выгорание и совмещение обучения с жизнью и работой. В какой-то момент я сделал осознанный выбор — поставить обучение в приоритет, потому что увидел в этом своё будущее и решил инвестировать в него силы и время.
Когда становилось тяжело и появлялось ощущение, что сил больше нет, мне очень помогало простое напоминание себе: зачем я вообще начал этот путь.
Большую роль сыграла поддержка родных и друзей — она действительно помогает не сдаваться в сложные моменты. Сейчас я понимаю, что период усилий и сомнений необходим для роста.
Общение с вип-менеджером
У меня было регулярное общение с VIP-менеджером, и оно проходило в спокойном, поддерживающем формате — через сообщения в Telegram. Менеджер регулярно интересовалась, как у меня продвигается обучение, всё ли получается, нужна ли помощь с разбором тем или дополнительная консультация.
В разборе учебного материала мне во многом помогали практики, Q&A-сессии и ChatGPT. Поэтому дополнительными консультациями я практически не пользовался.
Тем не менее, помощь VIP-менеджера оказалась особенно важной в решении организационных вопросов: поиске стажировки, урегулировании технических моментов, связанных с обучением, и оформлении сертификата об окончании курса. Именно в этих вопросах я почувствовал реальную поддержку со стороны менеджера, что, безусловно, помогало мне двигаться дальше и не отвлекаться на организационные детали.
Стажировка
Сейчас я прохожу стажировку в IT-компании BBK IT, где принимал участие в разработке веб-сервиса для расчёта ПДН (показателя долговой нагрузки). Этот показатель используется банками при принятии решений о выдаче кредита.
Проект предусматривал следующую задачу:
- Пользователь вводит среднемесячный доход или выбирает регион проживания.
- При выборе региона данные о доходах автоматически подтягиваются с помощью парсинга.
- Пользователь указывает свои обязательные расходы.
- На основе этих данных сервис рассчитывает показатель ПДН.
В результате мы реализовали рабочий онлайн-калькулятор, который автоматизирует расчёт ПДН и снижает вероятность ошибок, часто возникающих при ручных подсчётах. Такой сервис может использоваться как финтех-инструмент для предварительной оценки кредитной нагрузки клиента.
Гибкость и обучение
Ритм работы на стажировке отличается от того, с чем я сталкивался в своей прошлой роли инженера-эколога. Тогда были жёсткие дедлайны и большая ответственность за сроки. На стажировке ритм более гибкий и ориентирован на обучение. Если задача не решается с первого раза, руководитель может предоставить дополнительное время для её выполнения. Здесь важнее не скорость, а качество работы и возможность обучаться, доводя задачу до рабочего результата.
При этом нельзя сказать, что нет требований к темпу работы. Чтобы успешно пройти стажировку, всё равно нужно держать ритм, работать регулярно и не выпадать из процесса. Главное правило, которое я для себя вывел, — не сдаваться и не бросать задачу на полпути.
Telegram-бот для автоматической выдачи трекеров
Один из самых интересных проектов, над которым я работаю сейчас, — это Telegram-бот для автоматической выдачи трекеров. Этот проект для меня особенно увлекателен, потому что он демонстрирует, как программирование может решать реальные бизнес-задачи.
Задача проекта:
Создать систему, которая автоматически выдает трекер пользователям Instagram* после выполнения нескольких шагов:
- Пользователь пишет слово «Трекер» в комментариях под выбранным Reels*.
- Подтверждает подписку на указанный Instagram-аккаунт*.
- Нажимает кнопку «Подписался».
- Получает персональную ссылку на Telegram-бота, через который ему автоматически отправляется трекер.
Для реализации проекта я использую Python, библиотеки для работы с Instagram API* и aiogram для разработки Telegram-бота.
Мне нравится этот проект, потому что он наглядно демонстрирует, как с помощью кода можно создавать инструменты, которые решают реальные задачи бизнеса — в данном случае, автоматизация процесса получения трекера через Telegram-бота после взаимодействия с Instagram*.
Стремления
Моя главная цель сейчас — развиваться как Python-разработчик. Я ещё не выбрал конкретное направление и продолжаю изучать разные области, чтобы понять, что мне было бы интереснее на практике. В будущем я хочу попасть в среднюю или крупную IT-компанию и постепенно развиваться до уровня Senior.
Я стремлюсь стать специалистом, которому можно доверить самые сложные задачи.
Мне близок такой путь — шаг за шагом, через практику, ошибки и постоянный рост.
Также в дальнейшем я планирую пройти курс «Нейросети для жизни» в «Зерокодере». Меня интересует, как осознанно и эффективно использовать искусственный интеллект — не только для написания кода, но и для решения повседневных задач: генерации изображений, видео, анимации, а также для автоматизации процессов.
Но пока что я сфокусировался на изучении основ — Python и практической разработке. Сейчас для меня важно не распыляться на множество направлений, а заложить прочный фундамент, на котором позже можно будет строить новые технологии.
Совет тем, кто только начинает
Я хотел бы поделиться своим основным наблюдением с теми, кто только думает о смене профессии или обучении программированию с нуля.
Научиться программированию можно! Даже если сейчас кажется, что это «слишком сложно», «не для меня» или «мне уже поздно начинать».
Освоение программирования очень похоже на обучение в автошколе: в начале вы не знаете, где находятся педали, путаетесь и глохнете на каждом перекрёстке. А в конце — просто садитесь за руль и едете.
С программированием всё аналогично. Будут ошибки, недопонимания и моменты, когда будет казаться, что ничего не получается. Это абсолютно нормально. Главное — не убегать при первых трудностях и не ожидать мгновенных результатов.
Если продолжать идти шаг за шагом, практиковаться и не сдаваться, результат обязательно будет. Я это понял на собственном опыте, и, на мой взгляд, именно это — самый ценный аспект любого обучения.
Связаться с Юрием
Telegram: @Yuriy156
E-mail: yuriy156@rambler.ru
*Instagram принадлежит компании Meta Platforms Inc., деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации.
- Освой Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Расскажем, как получить подписку (240$) бесплатно
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
