Из научного мира во вселенную разработки на языке программирования Python

Юрий Никитин, 35 лет, Нижний Новгород — кандидат биологических наук и бывший инженер-эколог. На данный момент он проходит стажировку в ИТ-компании и выстраивает карьеру разработчика на языке программирования Python. Его цель — полноценный переход в индустрию и рост до уровня Senior.

Профессиональная база: от науки к бэкенд-разработке

Научный опыт стал фундаментом перехода в ИТ. Работа в исследовательской среде сформировала ключевые компетенции:

• умение работать с неопределённостью;
• анализ сложных систем;
• системное мышление;
• доведение проектов до измеримого результата.

Сегодня Юрий — начинающий разработчик на языке программирования Python. В работе он использует стек современных инструментов бэкенд-разработки:

• язык программирования Python
• веб-фреймворк FastAPI
• открытая платформа для контейнеризации Docker
• технологии для создания веб-сайтов HTML / CSS
• работа с набором правил, протоколов и инструментов API
• базы данных
• автоматизированный процесс сбора информации — парсинг данных

Отдельное место в процессе занимает применение ИИ-инструментов. Юрий активно использует нейросеть ChatGPT как вспомогательный инструмент: для ускорения поиска решений, автоматизации рутинных задач и изменения кода. Это позволяет быстрее осваивать новые технологии и повышать эффективность разработки.

Переход в ИТ стал осознанной стратегией: системное обучение + практика + работа над реальными задачами.

ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ

ЗАПУСК нейросети DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ

ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?

• ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросети DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
• Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
• Как дообучить модель под себя?

Участвовать бесплатно

Основной кейс: веб-сервис для расчёта ПДН

Контекст

В рамках стажировки в BBK IT Юрий участвовал в разработке веб-сервиса для расчёта ПДН (показателя долговой нагрузки) — ключевого показателя, который банки используют при принятии решения о выдаче кредита.

Задача

Разработать сервис, в котором пользователь:

• вводит среднемесячный доход или выбирает регион проживания;
• при выборе региона данные автоматически подтягиваются через парсинг;
• указывает обязательные расходы;
• получает итоговый расчёт ПДН.

Стек

• язык программирования Python
• инструменты автоматизированного процесса сбора информации — парсинга
• работа с набором правил, протоколов и инструментов API
• серверная логика обработки данных
• бэкенд-архитектура сервиса

Результат

Реализован рабочий онлайн-калькулятор, который:

• автоматизирует расчёт ПДН;
• снижает вероятность ошибок при ручных подсчётах;
• может использоваться как финтех-инструмент для предварительной оценки кредитной нагрузки клиента.

Проект стал для Юрия важным этапом — переходом от учебных задач к реальной прикладной разработке.

Дополнительный проект: Telegram-бот для автоматической выдачи трекеров

В настоящий момент Юрий работает над Telegram-ботом для автоматической выдачи трекеров (документов, ссылок или сообщений).

Проект находится в активной разработке и направлен на автоматизацию рутинных процессов.

Задача

Создать систему, которая:

• автоматически обрабатывает действия пользователя;
• формирует персональную ссылку;
• отправляет нужный документ или сообщение без участия оператора.

Технологии

• язык программирования Python
• библиотека aiogram
• работа с набором правил, протоколов и инструментов API

Бизнес-ценность

Автоматизация снижает нагрузку на ручную обработку заявок и превращает единичные действия пользователей в масштабируемый процесс.

Связаться с Юрием

Telegram: @Yuriy156

E-mail: yuriy156@rambler.ru

*Instagram принадлежит компании Meta Platforms Inc., деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации.