Инструменты AIOps объединяют машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI) для эффективного управления ИТ-инфраструктурой.

Например, AIOps может автоматизировать управление инцидентами путем непрерывного мониторинга и обнаружения аномалий, генерирования и оценки предупреждений по степени серьезности, а также категоризации инцидентов для оперативного решения.

Используя AI и ML, инструменты AIOps могут обрабатывать большие объемы данных из различных источников, выявлять закономерности, прогнозировать проблемы до их возникновения и даже автоматически предлагать решения.
Подробнее о трех ключевых тенденциях в области автоматизации ИИ на 2025 год читайте в нашей статье.

Почему AIOps так важен

Во-первых, измеряемые KPI. AIOps значительно улучшает показатели MTTD и MTTR , сокращая среднее время обнаружения и устранения проблем. Он делает систему более доступной, помогая предприятиям увеличить время безотказной работы; улучшает прогнозирование аномалий, выявляя потенциальные проблемы до того, как они повлияют на бизнес.

Во-вторых, влияние на бизнес. AIOps снижает операционные расходы на ИТ благодаря оптимизации использования ресурсов и дает информацию в режиме реального времени для стратегического планирования.

В-третьих, операции внутри компании. Он автоматизирует рутинные ИТ-задачи, освобождая от них персонал, постоянно совершенствует процессы на основе исторических данных с помощью алгоритмов ML и упрощает управление сложными многооблачными и гибридными средами.

Подробнее о возможностях искусственного интеллекта можно узнать на открытой лекции по нейростям. Она бесплатная, записывайтесь.

Эффективные платформы AIOps

ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ

КАК «ХАКНУТЬ» PYTHON С ПОМОЩЬЮ CHATGPT

ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?

• Прямо в эфире решим типичные задачи программиста только с помощью ChatGPT
• Возможности Python — расскажем что можно делать и сколько на этом зарабатывать?
• Что ждет рынок программирования и почему мы решили сюда пойти

Участвовать бесплатно

1. Динатрейс

Dynatrace — это полнофункциональная платформа для наблюдения и мониторинга производительности приложений (APM). Она обеспечивает комплексный мониторинг облачных сред, инфраструктуры, приложений и пользовательского опыта.

Инструмент включает в себя полный мониторинг, гибкие варианты развертывания: SaaS, Managed, ActiveGate (прокси-сервер между контролируемыми средами и Dynatrace), автоматическое обнаружение и интеграцию API с различными платформами.

2. New Relic

Еще одна полнофункциональная облачная платформа наблюдения.

Она предлагает более 30 возможностей наблюдения, уделяя особое внимание мониторингу производительности приложений (APM), мониторингу инфраструктуры, управлению журналами и мониторингу цифрового опыта.

Функции AIOps от New Relic включают обнаружение аномалий, предиктивную аналитику и автоматизированный анализ первопричин, что позволяет ИТ-отделам заблаговременно выявлять и устранять проблемы до того, как они повлияют на конечных пользователей.

3. Датадог

Datadog — это платформа мониторинга и аналитики, которая обеспечивает комплексное наблюдение за облачными средами, локальной инфраструктурой и приложениями.

Возможности AIOps основаны на Watchdog — ИИ-движке Datadog, который обеспечивает автоматическое оповещение, обнаружение аномалий и анализ первопричин во всем ИТ-стеке.

Подведем краткий итог: AIOps — это традиционные ИТ-операции (ИТOps), дополненные искусственным интеллектом и машинным обучением. Это не замена ИТOps, а скорее эволюция — считайте, что это ИТOps 2.0.