OpenAI — это разработчики, подарившие миру чат-бот ChatGPT на основе генеративной модели GPT и инструмент для генерации картинок DALL·E. Нейросети помогают во многом: создают контент, иллюстрации к постам, даже помогают искать работу и проводить маркетинговые исследования. Но и это не все: их можно использовать для автоматизации ежедневных задач.
Рассказываем, как внедрить модели OpenAI в повседневный рабочий процесс. Достаточно подключить какой-нибудь интегратор — пусть это будет Zapier.
О нем, кстати, можно почитать тут: «Что такое Zapier и для чего он пригодится».
Мы говорим о нейросетях и их прикладном использовании на бесплатном вебинаре. Успейте записаться и узнать больше о самом актуальном IT-направлении!
Написание и рассылка рабочих уведомлений
Чаще всего коммуникация команды происходит в мессенджере — скажем, в Slack или Discord. Это идеальные кандидаты для того, чтобы встроить в них чат-бот ChatGPT на основе нейросети, а потом пользоваться его возможностями по-полной.
Например:
- генерировать тексты в ответ на промты — так называются запросы к нейросети — в специальном канале;
- помогать в мозговом штурме, если срочно нужны идеи, но, как назло, голова совсем пустая;
- создавать короткие, простые и понятные тексты к встречам и созвонам. В такой ситуации написать сообщения можно прямо в чат-бот во время совещания, а нейросеть потом сама их соберет в отчет.
Для реализации этих планов достаточно подключить ChatGPT к Slack. Сделать интеграцию можно при помощи Zapier. Команда инструмента не стала терять времени и сразу подключила к своему инструменту продукты OpenAI, создав релевантные запы — так называются готовые решения на платформе Zapier.
Маркетинговые исследования и создание контента
Искусственный интеллект — прекрасный помощник в любом проекте, где нужны маркетинговые исследования. Он не заменит настоящих клиентов и покупателей, но вполне в состоянии подтолкнуть в правильную сторону.
Нейросети позволяют автоматизировать процесс лид-скоринга, с их помощью можно анализировать и расставлять приоритеты, а потом отсылать данные напрямую в таблицы для последующей обработки уже человеком. И они умеют генерировать контент — не контент-контент, как полноценные статьи, но вполне неплохие планы, идеи для рассылки, броские заголовки и электронные письма.
У Zapier есть для этого несколько запов. Например, нейросеть может присылать оповещения в Trello всякий раз, когда карточка получает новый лейбл, анализировать заполненные в Typeform формы и посылать данные в Google Sheet, делать рассылку в Slack и даже генерировать тексты в блог на базе WordPress.
Транскрибирование аудиофайлов
Транскрибирование аудиосообщений — занятие нудное и отнимающее много времени, но необходимое. К счастью, у OpenAI есть нейросеть на этот случай — она называется Whisper. Это automatic speech recognition (ASR) — система автоматического распознавания речи. Инструмент может перевести в текст аудиофайл весом до 25 Мб. Кроме того, он умеет переводить с одного языка на другой, так что не придется даже задействовать сторонние программы.
Пока Whisper находится в стадии тестирования и хорошо работает только с английским, но если среди ваших клиентов или партнеров есть англоговорящие, она станет отличным помощником. У Zapier есть готовые инструменты — они транскрибируют и даже генерируют итоги совещаний.
Управление тикетами техподдержки
Значительная часть рутины многих компаний — техподдержка клиентов. Для каждого клиента создается тикет, который затем обрабатывается. Сочетание нейросети и Zapier позволяет автоматизировать процесс, и неважно, приходит ли реквест в Jira или размещается в Zendesk.
Что конкретно может сделать нейросеть? Использовать вебхуки для мгновенного оповещения о полученном тикете. Или фильтровать и каталогизировать запросы без вовлечения в процесс человека.
Пусть люди пока займутся чем-нибудь более интересным.
Озадачило слово «вебхук»? Скорее сюда: «Webhook: что это и как использовать в веб-разработке».
Создание списков дел и проджект-менеджмент
Списки дел — важная часть повседневных задач. Иногда составлять их непросто, но и тут нейросети помогут. Конечно, их нельзя назвать полноценным ассистентом, однако они способны составлять списки и дополнять их релевантной информацией, извлекая ее из электронной переписки, чатов и заметок.
Нейросети на основе модели GPT умеют создавать краткие описания к каждой задаче и добавлять напоминалки, чтобы точно ничего не забыть. Что уж там: такой инструмент будет полезен не только на работе, но и в быту.
Вот несколько примеров запов для списков дел и проджект-менеджмента компании: создание карточек, пуш-уведомлений и многого другого.
Zapier — бесценный инструмент для зерокодера, особенно для того, который умеет пользоваться нейросетями типа ChatGPT и другими генеративными моделями. У него есть один большой плюс: команда держит руку на пульсе и сразу создает новые запы, которые помогают в ежедневной работе.
