В Excel есть крутые функции для эффективного анализа, визуализации и управления наборами данных. Но что насчет конвертации CSV-файлов? Сегодня разберемся, как это делать в Excel с помощью n8n.
Конвертация CSV в Excel
Мы уже писали об n8n. Подробнее изучить инструмент автоматизации можно здесь.
Преобразовать файл можно напрямую в Microsoft Excel и без всяких сторонних приложений. Возникает резонный вопрос: «а зачем тогда нужен n8n?».
Отвечаем. n8n выходит за рамки базовых функций импорта, предоставляя расширенные функции для комплексного управления данными.
Например, он позволяет:
- автоматически конвертировать данные CSV в Excel. Можно автоматизировать повторяющиеся действия и выполнить массовое преобразование нескольких файлов одновременно.
- обрабатывать данные перед преобразованием. Есть возможность применить фильтрацию и создать дополнительные столбцы программно или через узел OpenAI.
- избегать ограничений листа Excel. Допустим, каждая ячейка Excel может содержать не более 32767 символов. n8n обнаруживает крайние случаи и исправляет входной файл, разбивая содержимое на несколько ячеек.

- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
- Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
- Как дообучить модель под себя?
Конвертация CSV с помощью n8n
Рассмотрим следующий сценарий автоматизации: рабочий процесс n8n загружает CSV-файл с URL-адреса, а затем преобразует его в файл Excel.
Такое преобразование обычно происходит при получении данных из общедоступных баз или когда внешняя система может экспортировать данные только в формате CSV, но не в формате Excel.
Шаг 1. Получаем CSV-файл
При запуске рабочего процесса n8n выполняет узел HTTP-запроса, который отправляет запрос GET на указанный URL-адрес. Мы ожидаем файл CSV, поэтому добавляем опцию «Ответ» с форматом «Файл как ответ».
Шаг 2. Преобразовываем данные CSV в JSON
После загрузки файла рабочий процесс использует узел электронной таблицы для чтения CSV.
Выбираем «Чтение из файла» в качестве параметра «Операция» и добавляем параметр «Строка заголовка». Там указываем точку с запятой («;») в качестве разделителя.
Этот узел всегда преобразует входящие данные (в формате CSV или других форматах) в JSON. Такой формат используется универсально на всех узлах n8n.
После этого шага мы сможем добавить больше узлов и выполнить дополнительные шаги по обработке данных.
Шаг 3. Преобразовываем данные JSON в Excel
После того как данные CSV будут импортированы и преобразованы в JSON, нужно найти еще один узел («Преобразовать в Excel»). Он сохраняет таблицу в виде Excel-файла.
Выбираем «Запись в файл» в качестве параметра «Операция».
Затем кликаем на «Формат файла XLSX» и вводим имя файла в виде выражения, например: «converted_csv.{{ $parameter.fileFormat }}».
Это выражение динамически устанавливает правильное расширение файла на основе настроек узла. Если мы щелкнем на другой формат вывода, полученное имя файла всегда будет иметь правильное расширение.
Наконец, указываем имя листа для файла Excel и заканчиваем работу.
Кстати, этот рабочий процесс можно расширить и добавить узлы, например «Отправить электронное письмо», чтобы отослать Excel-файл получателю, или узел S3, дабы сохранить документ в корзине S3.
- Освой Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Расскажем, как получить подписку (240$) бесплатно
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ


